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主编推荐语

本书以工程实践为导向,详细阐述了持久内存的整体技术细节。

内容简介

本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面进行了深入剖析,并从架构选择、方案实施、性能调优几个方面,对数据库、大数据等场景进行了详细介绍,以帮助读者掌握持久内存应用。

《持久内存架构与工程实践》还对持久内存和内存计算的未来发展趋势进行了探讨,抛砖引玉,希望对业界人员在该领域的进一步创新有所帮助。

《持久内存架构与工程实践》适合具有一定基础的计算机和软件行业从业者、研究人员或高校师生阅读,尤其适合在行业内进行云计算的开发工程师学习,也适合相关领域的开发人员和科研人员参考。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言
  • 第1章 持久内存的需求
  • 1.1 持久内存的产生
  • 1.1.1 大数据发展对内存的需求
  • 1.1.2 内存和存储间的性能鸿沟
  • 1.1.3 持久内存的使用场景
  • 1.2 非易失性存储介质
  • 1.2.1 传统非易失性存储介质
  • 1.2.2 新型非易失性存储介质
  • 1.2.3 非易失性存储介质主要特性比较
  • 1.3 持久内存模块
  • 1.3.1 持久内存的JEDEC标准分类
  • 1.3.2 英特尔傲腾持久内存
  • 参考文献
  • 第2章 持久内存的架构
  • 2.1 内存数据持久化
  • 2.1.1 数据持久化
  • 2.1.2 持久化域
  • 2.1.3 异步内存刷新技术
  • 2.2 持久内存硬件架构
  • 2.2.1 持久内存的硬件模块
  • 2.2.2 持久内存的外部接口
  • 2.3 持久内存及主机端的固件架构
  • 2.3.1 接口规范
  • 2.3.2 持久内存固件
  • 2.3.3 主机端固件
  • 2.4 持久内存的安全考虑
  • 2.4.1 威胁模型
  • 2.4.2 安全目标
  • 2.4.3 基于硬件的内存加密
  • 2.5 持久内存的可靠性、可用性和可维护性
  • 2.5.1 可靠性、可用性和可维护性定义
  • 2.5.2 硬件基础
  • 2.5.3 错误检测和恢复
  • 2.5.4 单芯片数据纠正和双芯片数据纠正
  • 2.5.5 巡检
  • 2.5.6 地址区间检查
  • 2.5.7 病毒模式
  • 2.5.8 错误报告和记录
  • 2.5.9 持久内存故障隔离
  • 2.5.10 错误注入
  • 2.6 持久内存的管理
  • 2.6.1 带内管理和带外管理
  • 2.6.2 温度管理
  • 2.7 持久内存的性能
  • 2.7.1 空闲读取延时
  • 2.7.2 带宽
  • 2.7.3 访问粒度
  • 2.7.4 加载读取延时
  • 2.7.5 应用性能
  • 第3章 操作系统实现
  • 3.1 Linux持久内存内核驱动实现
  • 3.1.1 操作系统驱动及实现
  • 3.1.2 固件接口表
  • 3.1.3 驱动框架
  • 3.1.4 块设备接口实现
  • 3.1.5 字符设备接口实现
  • 3.1.6 NUMA节点接口实现
  • 3.1.7 持久内存的RAS适配
  • 3.2 Linux持久内存虚拟化实现
  • 3.2.1 持久内存虚拟化实现
  • 3.2.2 使用配置方法
  • 3.2.3 性能优化指导
  • 3.3 Windows持久内存驱动实现
  • 3.3.1 持久内存支持概述
  • 3.3.2 持久内存驱动框架解析
  • 3.4 持久内存管理工具
  • 3.4.1 持久内存的配置目标和命名空间
  • 3.4.2 IPMCTL
  • 3.4.3 NDCTL
  • 3.4.4 Windows管理工具
  • 第4章 持久内存的编程和开发库
  • 4.1 持久内存SNIA编程模型
  • 4.1.1 通用持久内存设备驱动
  • 4.1.2 传统文件系统
  • 4.1.3 持久内存感知文件系统
  • 4.1.4 管理工具和管理界面
  • 4.2 访问方式
  • 4.2.1 持久内存访问方式
  • 4.2.2 传统块访问方式
  • 4.2.3 底层数据存取方式
  • 4.3 持久内存编程的挑战
  • 4.3.1 数据持久化
  • 4.3.2 断电一致性
  • 4.3.3 数据原子性
  • 4.3.4 持久内存分配
  • 4.3.5 位置独立性
  • 4.4 PMDK编程库
  • 4.4.1 libmemkind库
  • 4.4.2 libpmem库
  • 4.4.3 libpmemobj库
  • 4.4.4 libpmemblk和libpmemlog库
  • 4.4.5 libpmemobj-cpp库
  • 4.5 持久内存和PMDK的应用
  • 4.5.1 PMDK库的应用场景
  • 4.5.2 pmemkv键值存储框架
  • 4.5.3 PMDK在Redis持久化的应用
  • 参考文献
  • 第5章 持久内存性能优化
  • 5.1 与持久内存相关的配置选项和性能特点
  • 5.1.1 持久内存的常见配置选项与使用模式
  • 5.1.2 内存模式下的性能特点与适用业务的特征
  • 5.1.3 AD模式下的性能特点与适用业务的特征
  • 5.2 持久内存的相关性能评测与基础性能表现
  • 5.2.1 不同持久内存配置与模式下的基础性能表现
  • 5.2.2 内存模式下的典型业务场景
  • 5.2.3 AD模式下的典型业务场景
  • 5.3 常用性能优化方式与方法
  • 5.3.1 平台配置优化
  • 5.3.2 微架构选项优化
  • 5.3.3 软件编程与数据管理策略的优化
  • 5.4 性能监控与调优工具
  • 5.4.1 Memory Latency Checker
  • 5.4.2 Performance Counter Monitor
  • 5.4.3 VTune Amplifier
  • 第6章 持久内存在数据库中的应用
  • 6.1 Redis概况
  • 6.2 使用持久内存扩展Redis内存容量
  • 6.2.1 使用持久内存扩展内存容量
  • 6.2.2 使用NUMA节点扩展内存容量
  • 6.2.3 使用AD模式扩展内存容量
  • 6.3 使用持久内存的持久化特性提升Redis性能
  • 6.3.1 使用AD模式实现RDB
  • 6.3.2 使用AD模式实现AOF
  • 6.4 RocksDB概述及性能特性
  • 6.5 RocksDB的LSM索引树
  • 6.6 利用持久内存优化RocksDB性能
  • 6.6.1 RocksDB的性能瓶颈
  • 6.6.2 持久内存优化RocksDB的方式和性能结果
  • 第7章 持久内存在大数据中的应用
  • 7.1 持久内存在大数据分析和人工智能中的应用概述
  • 7.2 持久内存在大数据计算方面的加速方案
  • 7.2.1 持久内存在Spark SQL数据分析场景的应用
  • 7.2.2 持久内存在MLlib机器学习场景中的应用
  • 7.2.3 Spark PMoF:基于持久内存和DRAM内存网络的高性能Spark Shuffle方案
  • 7.3 持久内存在大数据存储中的应用
  • 7.3.1 持久内存在HDFS缓存中的应用
  • 7.3.2 持久内存在Alluxio缓存中的应用
  • 7.4 持久内存在Analytics Zoo中的应用
  • 7.4.1 Analytics Zoo简介
  • 7.4.2 持久内存在Analytics Zoo中的具体应用
  • 第8章 持久内存在其他领域中的应用
  • 8.1 持久内存的应用方式及可解决的问题
  • 8.1.1 持久内存的应用方式
  • 8.1.2 持久内存可解决的问题
  • 8.2 持久内存在推荐系统中的应用
  • 8.2.1 推荐系统的主要组成
  • 8.2.2 推荐系统的持久内存应用方法
  • 8.2.3 推荐系统应用案例
  • 8.3 持久内存在缓存系统中的应用
  • 8.3.1 缓存系统的分类和特点
  • 8.3.2 缓存系统应用案例
  • 8.4 持久内存在高性能计算中的应用
  • 8.5 持久内存在虚拟云主机中的应用
  • 8.6 持久内存的应用展望
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评分及书评

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    本书以工程实践为导向,详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面进行了深入剖析,并从架构选择、方案实施、性能调优几个方面,对数据库、大数据等场景进行了详细介绍,以帮助读者掌握持久内存应用。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势进行了探讨,抛砖引玉,希望对业界人员在该领域的进一步创新有所帮助。

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。