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主编推荐语

资深数据分析师多年工作经验结晶,数据分析领域的开创性著作,技术内容专业、细致、严谨。

内容简介

真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的方法。

本书选择人物对话的形式,通过一问一答把读者带入到思考问题的情境,耳濡目染,感同身受。

全书章节逻辑清晰,案例来源于企业经营的实际案例,从企业的一个个具化的需求出发,将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体;数据分析体系完整,从数据采集、数据清洗和加工,到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析,最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述。

读完本书,您就能循序渐进地了解数据分析在企业运营每一个环节中的作用和应用!

目录

  • 版权信息
  • 本书赞誉(排名不分先后)
  • 前言
  • 为什么要写这本书
  • 本书特色
  • 读者对象
  • 勘误和支持
  • 致谢
  • 第一篇 数据分析的价值与要求
  • 第1章 内助出山
  • 1.1 决策困境的出路
  • 1.2 数据分析的前景
  • 1.3 数据价值问与答
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 招兵买马
  • 2.1 分析师的岗位要求
  • 2.2 分析师的海阔天空
  • 2.3 分析师的能力测试
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 优秀之路
  • 3.1 修四重提升境界
  • 3.2 悟四种专业态度
  • 3.3 熟五大分析要素
  • 3.4 本章小结
  • 第二篇 数据分析的实战与应用
  • 第4章 下单:设计方案
  • 4.1 揭开方案的面纱
  • 4.2 奏响方案七步曲
  • 4.3 市场细分案例
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 备料:数据采集
  • 5.1 解读数据的特征
  • 5.2 二手数据案头淘
  • 5.3 一手数据实地跑
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 切配:数据处理
  • 6.1 入库:数据录入
  • 6.2 冲洗:数据清洗
  • 6.3 切堆:数据加工
  • 6.4 打焯:数据描述
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 烹饪:数据分析
  • 7.1 菜名:界定分析目的
  • 7.2 菜谱:梳理分析思路
  • 7.3 厨艺:运用分析方法
  • 7.4 菜肴1:战略分析
  • 7.5 菜肴2:投资分析
  • 7.6 菜肴3:营销分析
  • 7.7 本章小结
  • 第8章 打荷:数据呈现
  • 8.1 盘饰:好文配好图
  • 8.2 摆放:报告闯四关
  • 8.3 本章小结
  • 光盘内容
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评分及书评

4.5
6个评分
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    给这本书评了
    4.0

    1. 这本书的推荐语写着:真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的办法。这句话确实是这本书给我启发最大的点。书中有很多思维导图和模型图,这些是我认为的宝藏,是所谓的 “思考问题的办法” 的呈现。初步概览后,我觉得可以把所有思维导图和模型自己画一遍增进理解,同时在日后做分析的时候也多采用思维导图的方式作为思考问题的方法。2. 这本书采用的是讲故事的外壳包装了数据分析的内容,大概是作者觉得多数数据分析新手都会被数据分析的高大上吓到,所以想采用亲民的方式,但我觉得这样的讲法故事肯定不会好,在看核心内容的时候也会受到一些不必要的信息的干扰,个人更倾向于理论加实践的简洁明快的写法。3. 这本书干货不少,而且很形象的用厨师做饭类比数据分析师做分析,层层降低理解难度。但是书中内容给我感觉难易度是混杂的,没有细分难易度会导致有些受众不是特别明确。但总体上这本书还是值得去看,至少模型和思维导图要研究一下。

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      用户头像
      给这本书评了
      4.0

      这本书其实更适合第三方从业人员,如市场调研公司,市场咨询公司。但对于企业自身而言,适用性不强,有三个地方的不足,一是企业内部数据的挖掘应用逻辑不同于本书。二是企业内部监测指标或分析指标的搭建差异显著。三是数量量级差异所用工具不同。

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      出版方

      机械工业出版社有限公司

      机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。