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191千字
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No.18
科学技术
2025-07-01
发行日期
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主编推荐语
本书系统地介绍Python数据可视化涉及的常用知识。
内容简介
全书共13章，内容包括数据可视化基础、搭建Python数据可视化环境、Matplotlib基础、Matplotlib进阶、Pandas内置绘图、Seaborn绘图、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表、绘制渐变饼形图分析销售占比情况、绘制双向柱形图分析个人收入与支出、绘制动态图表分析产品走势和用Matplotlib+PyQt5实现交互式图表。
全书以“知识+实例+案例引导”的方式，介绍4个实用性很强的数据可视化案例，每个案例都介绍了相关的关键技术，有助于读者理解知识、应用知识，学以致用。近年来，AIGC技术高速发展，成为各行各业高质量发展和生产效率提升的重要推动力。本书将AIGC技术融入理论学习、实例编写、复杂系统开发等环节，帮助读者提升编程效率。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 数据可视化基础
- 1.1 什么是数据可视化
- 1.2 数据可视化的作用
- 1.3 Python数据可视化常用工具
- 1.4 如何选择合适的图表类型
- 1.5 图表的基本组成
- 小结
- 习题
- 第2章 搭建Python数据可视化环境
- 2.1 Python快速入门
- 2.1.1 Python简介
- 2.1.2 Python的版本
- 2.2 搭建Python开发环境
- 2.2.1 下载和安装Python
- 2.2.2 第一个Python程序“hello world”
- 2.3 集成开发环境PyCharm
- 2.3.1 下载PyCharm
- 2.3.2 安装PyCharm
- 2.3.3 运行PyCharm
- 2.3.4 在PyCharm中创建一组学生成绩数据
- 2.4 数据分析标准环境Anaconda
- 2.4.1 下载Anaconda
- 2.4.2 安装Anaconda
- 2.5 Jupyter Notebook开发工具
- 2.5.1 认识Jupyter Notebook
- 2.5.2 新建一个Jupyter Notebook文件
- 2.5.3 在Jupyter Notebook中绘制7日气温走势图
- 2.6 在PyCharm中引入AI工具
- 2.6.1 AI编程助手Baidu Comate
- 2.6.2 AI编程助手Fitten Code
- 2.6.3 AI编程助手CodeMoss
- 小结
- 习题
- 第3章 Matplotlib基础
- 3.1 Matplotlib快速入门
- 3.1.1 Matplotlib简介
- 3.1.2 安装Matplotlib
- 3.1.3 绘制简单图表
- 3.2 图表的常用设置
- 3.2.1 基本绘图
- 3.2.2 设置画布
- 3.2.3 设置坐标轴
- 3.2.4 添加文本标签
- 3.2.5 设置标题和图例
- 3.2.6 添加注释
- 3.2.7 设置网格线
- 3.2.8 绘制参考线
- 3.2.9 选取范围
- 3.2.10 图表布局
- 3.2.11 保存图表
- 3.3 常用图表的绘制
- 3.3.1 绘制折线图
- 3.3.2 绘制柱形图
- 3.3.3 绘制直方图
- 3.3.4 绘制饼图
- 3.3.5 绘制散点图
- 3.3.6 绘制面积图
- 3.3.7 绘制箱线图
- 3.3.8 绘制热力图
- 3.3.9 绘制雷达图
- 3.3.10 绘制气泡图
- 3.4 AI辅助编程
- 3.4.1 添加代码注释
- 3.4.2 解释代码
- 3.4.3 智能问答
- 小结
- 习题
- 第4章 Matplotlib进阶
- 4.1 Matplotlib处理日期数据
- 4.1.1 dates模块
- 4.1.2 设置坐标轴日期的显示格式
- 4.1.3 设置坐标轴日期刻度标签
- 4.2 次坐标轴
- 4.2.1 共享x轴
- 4.2.2 共享y轴
- 4.3 绘制多个子图表
- 4.3.1 subplot()函数
- 4.3.2 subplots()函数
- 4.3.3 add_subplot()函数
- 4.3.4 多个子图表共用一个坐标轴
- 4.4 绘制函数图像
- 4.4.1 一元一次函数图像
- 4.4.2 一元二次函数图像
- 4.4.3 正弦函数图像
- 4.4.4 余弦函数图像
- 4.5 绘制形状与路径
- 4.5.1 绘制形状
- 4.5.2 绘制路径
- 4.5.3 绘制圆形
- 4.5.4 绘制矩形
- 4.6 AI辅助编程
- 4.6.1 绘制3D柱形图
- 4.6.2 绘制3D曲面图
- 小结
- 习题
- 第5章 pandas内置绘图
- 5.1 pandas入门
- 5.1.1 pandas简介
- 5.1.2 安装pandas
- 5.2 pandas家族成员
- 5.2.1 Series对象
- 5.2.2 DataFrame对象
- 5.3 pandas处理数据
- 5.3.1 读取数据
- 5.3.2 抽取数据
- 5.4 pandas实现数据可视化
- 5.4.1 DataFrame.plot()函数
- 5.4.2 绘制折线图
- 5.4.3 绘制柱形图
- 5.4.4 绘制饼图
- 5.4.5 绘制直方图
- 5.4.6 绘制散点图
- 5.4.7 绘制箱线图
- 5.5 AI辅助编程——“动物森友会”季节性数据可视化
- 小结
- 习题
- 第6章 Seaborn绘图
- 6.1 Seaborn入门
- 6.1.1 Seaborn简介
- 6.1.2 安装Seaborn
- 6.1.3 Seaborn自带的数据集
- 6.2 Seaborn绘图的基本设置
- 6.2.1 背景风格
- 6.2.2 边框控制
- 6.3 常用图表的绘制
- 6.3.1 绘制折线图
- 6.3.2 绘制直方图
- 6.3.3 绘制条形图
- 6.3.4 绘制散点图
- 6.3.5 绘制线性回归模型
- 6.3.6 绘制箱线图
- 6.3.7 绘制核密度图
- 6.3.8 绘制提琴图
- 6.4 AI辅助编程
- 6.4.1 加载Seaborn模块绘制柱形图
- 6.4.2 使用Seaborn模块进行可视化
- 小结
- 习题
- 第7章 第三方图表pyecharts
- 7.1 pyecharts入门
- 7.1.1 pyecharts简介
- 7.1.2 安装pyecharts
- 7.1.3 绘制第一个图表
- 7.1.4 pyecharts对方法的链式调用
- 7.2 pyecharts的功能
- 7.2.1 主题风格
- 7.2.2 图表标题
- 7.2.3 图例
- 7.2.4 提示框
- 7.2.5 视觉映射
- 7.2.6 工具箱
- 7.2.7 区域缩放工具条
- 7.3 pyecharts常用图表的绘制
- 7.3.1 柱形图
- 7.3.2 折线图/面积图
- 7.3.3 饼图
- 7.3.4 箱线图
- 7.3.5 涟漪特效散点图
- 7.3.6 词云图
- 7.3.7 热力图
- 7.3.8 水球图
- 7.4 利用AI技术高效学习
- 小结
- 习题
- 第8章 Plotly图表
- 8.1 Plotly入门
- 8.1.1 Plotly简介
- 8.1.2 安装Plotly
- 8.1.3 Plotly绘图原理
- 8.1.4 Plotly保存图表的方式
- 8.2 绘制基础图表
- 8.2.1 折线图和散点图
- 8.2.2 柱形图和水平条形图
- 8.2.3 饼图和环形图
- 8.3 图表的细节设置
- 8.3.1 图层布局函数go.Layout()
- 8.3.2 添加图表标题
- 8.3.3 添加文本标记
- 8.3.4 添加注释文本
- 8.4 绘制统计图表
- 8.4.1 直方图
- 8.4.2 箱线图
- 8.4.3 热力图
- 8.4.4 等高线图
- 8.5 绘制多子图图表
- 8.5.1 绘制简单的多子图图表
- 8.5.2 自定义子图表的位置
- 8.6 AI辅助编程——使用Plotly和Tushare创建动态股票走势图
- 小结
- 习题
- 第9章 Bokeh图表
- 9.1 Bokeh入门
- 9.1.1 安装Bokeh
- 9.1.2 Bokeh的基本概念
- 9.1.3 绘制第一个图表
- 9.1.4 数据类型
- 9.2 绘制基本图表
- 9.2.1 散点图
- 9.2.2 组合图表
- 9.2.3 条形图
- 9.2.4 饼图和环形图
- 9.3 图表设置
- 9.3.1 图表的布局
- 9.3.2 配置绘图工具
- 9.3.3 设置视觉属性
- 9.3.4 图表注释
- 9.4 可视化交互
- 9.4.1 微调器
- 9.4.2 滑块
- 9.5 AI辅助编程——使用Bokeh创建动态仪表盘探索汽车数据集
- 小结
- 习题
- 第10章 绘制渐变饼图分析销量占比情况
- 10.1 概述
- 10.2 案例效果预览
- 10.3 案例准备
- 10.4 实现过程
- 10.4.1 数据准备
- 10.4.2 绘制渐变饼图
- 10.5 关键技术
- 10.6 AI辅助编程——分析优化项目
- 10.6.1 提供项目开发思路
- 10.6.2 实现方法
- 小结
- 习题
- 第11章 绘制双向柱形图分析个人收入与支出
- 11.1 概述
- 11.2 案例效果预览
- 11.3 案例准备
- 11.4 实现过程
- 11.4.1 数据准备
- 11.4.2 绘制双向柱形图
- 11.5 关键技术
- 11.6 AI辅助编程——分析优化项目
- 11.6.1 提供项目改进方案
- 11.6.2 实现方法
- 小结
- 习题
- 第12章 绘制动态图表分析产品走势
- 12.1 概述
- 12.2 案例效果预览
- 12.3 案例准备
- 12.4 实现过程
- 12.4.1 数据准备
- 12.4.2 绘制动态图表
- 12.4.3 程序调试
- 12.5 关键技术
- 12.6 AI辅助编程——设计Animation小动画
- 小结
- 习题
- 第13章 用Matplotlib+PyQt5实现交互式图表
- 13.1 概述
- 13.2 案例效果预览
- 13.3 案例准备
- 13.4 界面设计环境安装与配置
- 13.5 实现过程
- 13.5.1 窗体设计
- 13.5.2 .ui文件转换为.py文件
- 13.5.3 主程序模块设计
- 13.6 关键技术
- 13.7 AI辅助编程——增加图表类型选择功能
- 小结
- 习题
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
