主编推荐语
无处不在的数字真的可信么?BBC首任统计主管帮你练就火眼金睛,洞悉身边数字的真伪。
内容简介
这是一本简单易懂的统计学指南,可以指导我们正确地对待每天被轰炸的许多统计数据。
不管你怎么努力,都无法摆脱统计学。打开报纸,看看你要花多长时间才能根据数字找到一项。这可能是一项关于人们对美国总统的看法的民意调查,也可能是显示工资状况的新数据。也许这个国家正在经历创纪录的高温,或者NHS的负责人认为该组织需要更多的资金。我们每天都使用它们。
这不仅出现在新闻中。你所在的公司可能正在披露性别薪酬差距,或者你孩子所在的学校可能正在就今年的资金问题与你联系。也许你正试图在不同的贷款中做出选择,或者只是决定今天是否带把伞出去。
作者告诉我们,统计数据实际上并不可怕。如果你能做加法、减法、乘法和除法,那么你就已经拥有了挑战周围数字所需要的大部分工具。在这本书中,你会发现你需要其他工具来处理你听到的在你脑中敲响警钟的事情。这里几乎没有要做的加法,也没有不合理的复杂数学概念。只要你在正确的时间听到了警铃,你就可以用适当的怀疑来对待故事。你再也不需要被那些会导致经济破产的风险或威胁的故事吓到了。你可以自由地生活,而不会被可疑的统计数字和虚假的说法所误导。
作者还表示,我们通常所犯与数字有关的错误或者产生的误解,实际上并不是数字本身造成的,而在于描述数字的语言。了解了这一点,我们就可以比较容易地纠正自己,不犯错误。
目录
- 版权信息
- 献给
- 引言 威力巨大的问题
- 1 调查
- 有罪推定
- 调查从何而来?
- 调查询问了什么问题?
- 调查询问了多少人?
- 他们是合适的询问对象吗?
- 调查机构是否根据调查结果提出了合理的观点?
- 我最“喜欢”的可疑调查
- 2 民意调查
- 民意调查可信吗?
- 之前的选举能告诉我们什么?
- 投票站民意调查与常规的民意调查有何不同?
- 民意调查的误差幅度是多大?
- 3 成本
- 牢记一条:成本计算不可信
- 对经济造成的损失指什么?
- 我们说的是总成本还是额外成本?
- 可疑的商业成本计算
- 4 百分比
- 小心那些孤零零的百分比
- 如何计算百分比
- 如何发现别人在试图通过百分比误导你
- 复利是什么,如何借助复利了解大的百分比变化
- 5 平均数
- 要知道你到底在说什么
- 如何计算算术平均数、中位数和众数
- 平均数表示方法的选择导致的误导性
- 范围的度量
- 6 大数字
- 理解十亿、万亿、千万亿的含义
- 仔细检查,确定你要说的是百万、十亿还是千万亿
- 结合情境理解大数字
- 记住几个关键数字来帮助你理解大数字
- 7 相关性与因果关系
- 两者真的有因果关系吗?
- 这是巧合吗?
- 还发生了什么?
- 这些数字是否有一种令人奇怪的确切性?
- 8 需要警惕的高危表述
- 需要警惕什么
- 最高可达(up to)
- “称病请假”的统计数据
- 刷新纪录的数字
- 死亡人数
- 跨国比较
- 意向性调查
- 统计显著性
- 不愿透露姓名者
- 独家统计数据
- 电视收视率
- 时间跨度很大的比较
- 官方统计数据
- 贫困统计
- 潜在的
- 9 风险和不确定性
- 假的可能性有多大?
- 通过测算不确定性了解真实性
- 失业统计数据
- 最受关注的统计数据
- 对我们帮助不大的测量
- 绝对风险和百分比变化,一个也不能少
- 涉及多个事件时,想一想对概率的判断是否正确
- 10 经济模型
- 想一想你是否相信它们
- 模型能证明结论吗?
- 选择性偏差是否影响了模型的结果?
- 模型中的假设合理吗?
- 结语 但是我真的需要这个数字
- 致谢
出版方
中信出版集团
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