数理科学与化学 类型
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113千字 字数
2023-01-01 发行日期
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逆优化理论及实际工业应用, 混合智能算法求解逆调度问题。

内容简介

本书力图以逆优化理论为基础，简单介绍逆优化理论并总结逆优化研究现状，以及实际工业应用实例，逆优化、逆调度概念篇（第1-2章），从逆优化、车间调度、逆调度的概念、发展及应用领域等方面介绍问题，同时分析逆优化与逆调度的联系，总结逆调度目前研究现状。应用篇（第3-5章），针对不同车间类型，主要围绕单机车间逆调度、流水车间逆调度和作业车间逆调度问题分别展开研究，建立相关逆调度问题模型，采用混合智能算法求解，通过实例验证其方法的有效性和优越性。拓展篇（第6章）研究不确定环境下的车间逆调度问题。最后，本书在第7章中对车间逆调度的实例进行分析，并且分析前沿动态与发展方向，做了进一步总结与分析。

目录

  • 封面
  • 前折页
  • 版权信息
  • 工业智能与工业大数据系列编委会
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 逆优化问题理论与方法
  • 1.2 逆优化问题及其国内外研究现状
  • 1.3 车间调度理论与方法
  • 1.3.1 车间调度问题的描述及分类
  • 1.3.2 车间调度问题的研究方法
  • 1.4 动态调度问题的描述及求解方法
  • 参考文献
  • 第2章 车间逆调度理论与方法
  • 2.1 逆调度问题
  • 2.1.1 逆调度问题概述
  • 2.1.2 逆调度问题的数学模型研究
  • 2.2 逆调度问题的国内外研究概况
  • 2.2.1 车间逆调度问题的国内研究概况
  • 2.2.2 车间逆调度问题的国外研究概况
  • 2.3 逆调度现状总结与应用前景分析
  • 参考文献
  • 第3章 单机车间逆调度
  • 3.1 单机逆调度问题
  • 3.1.1 加权完成时间和最小的单机逆调度问题描述
  • 3.1.2 带交货期的单机逆调度问题描述
  • 3.2 基于GAIP混合算法求解单机逆调度
  • 3.2.1 遗传算法的基本理论
  • 3.2.2 单机逆调度问题的染色体编码与解码
  • 3.2.3 单机逆调度问题的初始化
  • 3.2.4 选择操作
  • 3.2.5 交叉操作
  • 3.2.6 变异操作
  • 3.2.7 改进的粒子群优化算法
  • 3.2.8 基于GAIP混合算法的求解步骤
  • 3.3 基于遗传变邻域交替算法求解DSMISP
  • 3.3.1 变邻域搜索算法基本理论
  • 3.3.2 DSMISP问题的编码与解码
  • 3.3.3 种群初始化
  • 3.3.4 交叉、变异操作
  • 3.3.5 变邻域结构设计
  • 3.3.6 基于遗传变邻域交替算法的求解步骤
  • 3.4 实验结果与分析
  • 3.4.1 实验设计
  • 3.4.2 参数设置
  • 3.4.3 结果分析与讨论
  • 3.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第4章 流水车间逆调度
  • 4.1 引言
  • 4.2 流水车间逆调度问题
  • 4.2.1 流水车间逆调度问题描述
  • 4.2.2 多目标流水车间逆调度问题描述
  • 4.3 自适应混合遗传算法求解FSISP问题
  • 4.3.1 流水车间逆调度问题编码与解码
  • 4.3.2 流水车间逆调度问题初始化
  • 4.3.3 交叉操作与变异操作
  • 4.3.4 自适应的变邻域搜索算法介绍
  • 4.4 基于LMONG算法求解多目标流水车间逆调度问题
  • 4.4.1 多目标优化问题的基本理论
  • 4.4.2 LMONG算法基本操作
  • 4.4.3 适应度值评价方法
  • 4.4.4 多样性保持策略
  • 4.4.5 改进的NEH局部搜索方法
  • 4.5 实验结果与分析
  • 4.5.1 实验设计
  • 4.5.2 结果分析与讨论
  • 4.6 本章小结
  • 参考文献
  • 第5章 作业车间逆调度
  • 5.1 引言
  • 5.2 作业车间逆调度问题
  • 5.2.1 作业车间逆调度问题描述
  • 5.2.2 多目标作业车间逆调度问题描述
  • 5.3 改进粒子群算法求解作业车间调度
  • 5.3.1 粒子群初始化
  • 5.3.2 粒子群速度、位置更新机制
  • 5.3.3 粒子激活策略
  • 5.3.4 改进粒子群算法流程
  • 5.4 基于混合变异杂草优化算法求解多目标作业车间逆调度
  • 5.4.1 多目标优化方法
  • 5.4.2 混合变异杂草优化算法
  • 5.4.3 混合算法的基本操作
  • 5.4.4 欧氏贴近度适应度值分配策略
  • 5.4.5 快速非支配选择排序策略
  • 5.4.6 算法流程
  • 5.5 实验结果与分析
  • 5.5.1 单目标逆调度结果分析
  • 5.5.2 多目标逆调度结果分析
  • 5.6 本章小结
  • 参考文献
  • 第6章 不确定环境下的车间逆调度
  • 6.1 引言
  • 6.2 不确定环境下的车间逆调度问题
  • 6.2.1 不确定环境下的单机车间逆调度问题描述（UESSP）
  • 6.2.2 不确定环境下的流水车间逆调度问题描述（UEFSP）
  • 6.2.3 不确定环境下的柔性作业车间逆调度问题描述（UEFJSP）
  • 6.3 不确定环境下的逆调度问题求解策略
  • 6.3.1 第一阶段求解
  • 6.3.2 第二阶段求解
  • 6.3.3 DPN算法流程
  • 6.4 仿真结果与分析
  • 6.4.1 实例介绍
  • 6.4.2 DPN应用实例
  • 6.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第7章 车间逆调度实例分析与前景展望
  • 7.1 车间逆调度现状
  • 7.2 应用前景分析
  • 7.3 车间逆调度实例
  • 7.4 研究展望
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
  • 后折页
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。