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290千字 字数
2025-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用。

内容简介

本书共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 主要作者简介
  • 前言
  • 第1章 计算机视觉概述
  • 1.1 图像的基本概念
  • 1.2 图像噪声
  • 1.3 图像处理
  • 1.4 计算机视觉概述
  • 1.5 OpenCV概述
  • 第2章 OpenCV的Python开发环境搭建
  • 2.1 Python下载与安装
  • 2.2 在线安装与卸载opencv-python
  • 2.3 离线安装opencv-python
  • 2.4 使用集成开发环境PyCharm
  • 2.5 测试一下NumPy的数学函数
  • 第3章 OpenCV基本操作
  • 3.1 OpenCV架构
  • 3.2 图像输入/输出模块imgcodecs
  • 3.3 OpenCV界面编程
  • 3.4 单窗口显示多图片
  • 3.5 销毁窗口
  • 3.6 调整窗口大小
  • 3.7 鼠标事件
  • 3.8 键盘事件
  • 3.9 滑动条事件
  • 第4章 数组矩阵
  • 4.1 NumPy概述
  • 4.2 ndarray对象
  • 4.3 NumPy的数据类型
  • 4.4 数组属性
  • 4.5 新建数组
  • 4.6 通过已有的数组创建数组
  • 4.7 通过数值范围创建数组
  • 4.8 切片和索引
  • 4.9 高级索引
  • 4.10 迭代数组
  • 4.11 数组操作
  • 第5章 图像处理模块
  • 5.1 颜色变换cvtColor
  • 5.2 画基本图形
  • 5.3 文字绘制
  • 5.4 为图像添加边框
  • 5.5 在图像中查找轮廓
  • 第6章 灰度变换和直方图修正
  • 6.1 点运算
  • 6.2 灰度变换
  • 6.3 直方图修正
  • 第7章 图像平滑
  • 7.1 图像平滑基础
  • 7.2 线性滤波
  • 7.3 非线性滤波
  • 第8章 几何变换
  • 8.1 几何变换基础
  • 8.2 图像平移
  • 8.3 图像旋转
  • 8.4 仿射变换
  • 8.5 图像缩放
  • 第9章 图像边缘检测
  • 9.1 概述
  • 9.2 边缘检测研究的历史现状
  • 9.3 边缘定义及类型分析
  • 9.4 梯度的概念
  • 9.5 图像边缘检测的应用
  • 9.6 目前边缘检测存在的问题
  • 9.7 边缘检测的基本思想
  • 9.8 图像边缘检测的步骤
  • 9.9 经典图像边缘检测算法
  • 第10章 图像分割
  • 10.1 图像分割概述
  • 10.2 图像分割技术现状
  • 10.3 图像分割的应用
  • 10.4 图像分割的数学定义
  • 10.5 图像分割方法的分类
  • 10.6 使用OpenCV进行图像分割
  • 10.7 彩色图像分割
  • 10.8 grabCut算法分割图像
  • 10.9 floodFill漫水填充分割
  • 10.10 分水岭分割法
  • 第11章 图像金字塔
  • 11.1 基本概念
  • 11.2 高斯金字塔
  • 11.3 拉普拉斯金字塔
  • 第12章 图像形态学
  • 12.1 图像形态学基本概念
  • 12.2 形态学的应用
  • 12.3 数学上的形态学
  • 12.4 结构元素
  • 12.5 膨胀
  • 12.6 腐蚀
  • 12.7 开运算
  • 12.8 闭运算
  • 12.9 实现腐蚀和膨胀
  • 12.10 实现开闭运算和顶帽/黑帽
  • 12.11 用形态学运算检测边缘
  • 12.12 击中击不中
  • 12.13 利用形态学运算提取水平线和垂直线
  • 第13章 视频处理
  • 13.1 OpenCV视频处理架构
  • 13.2 捕获视频类VideoCapture
  • 第14章 停车场车牌识别案例实战
  • 14.1 需求分析
  • 14.2 技术可行性分析
  • 14.3 车牌定位技术
  • 14.4 车牌字符分割技术
  • 14.5 车牌字符识别技术
  • 第15章 OpenCV目标检测
  • 15.1 目标检测概述
  • 15.2 目标检测的基本概念
  • 15.3 视频序列图像预处理
  • 15.4 基于深度学习的运动目标检测
  • 第16章 数字水印
  • 16.1 基本概念
  • 16.2 数字水印原理
  • 16.3 相关函数
  • 16.4 代码实现数字水印
  • 第17章 图像加密和解密
  • 17.1 图像加密和解密原理
  • 17.2 相关函数
  • 17.3 代码实现图像加解密
  • 第18章 物体计数
  • 18.1 基本原理
  • 18.2 相关函数
  • 18.3 代码实现药片计数
  • 第19章 图像轮廓
  • 19.1 基本概念
  • 19.2 应用场景
  • 19.3 OpenCV中的轮廓函数
  • 19.4 实战轮廓函数
  • 19.5 实战黑白翻转
  • 第20章 手势识别
  • 20.1 概述
  • 20.2 NumPy中的ndarray
  • 20.3 凸包和凸包检测
  • 20.4 凸缺陷及其应用
  • 20.5 手势识别原理
  • 20.6 区分手势0和手势1
  • 20.7 区分手势1到手势5
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。