自然科学总论 类型
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116千字 字数
2026-01-01 发行日期
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主编推荐语

AI写作新时代，五源模型助力高效科研写作。

内容简介

本书针对AI时代学术写作面临的机遇与挑战，创新性地提出了“五源模型”高效写作方法论。该模型突破了单纯依赖提示词的局限，构建了以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准为核心的五大要素体系 ，旨在帮助研究者掌握底层逻辑，实现从“人投喂AI”到“人机深度协同”的范式跃迁。

全书紧扣学术论文写作全流程，系统拆解了前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语六大关键模块。针对每个模块，书中不仅剖析了其写作机理，还提供了从结构拆解、文献检索到AI生成、人工校验的可复制解决方案，并配以大量真实案例和结构化提示词模板。

本书特别强调人的主体性，提出AI生成的初稿应被定义为具备原创性参考价值的“超级参考文献”，必须经过严格的人工校准与去机器化处理。本书兼具理论深度与实操性，是高校师生及科研工作者驾驭AI工具、提升学术生产力的实用指南。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序言
  • 一、从工具到本质：我的AI辅助学术写作进化之路
  • 二、大模型的选择与使用策略
  • 三、影响五源模型执行效果的关键因素
  • 四、作为“超级参考文献”的初稿
  • 五、如何学习五源模型
  • 第1章 什么是五源模型
  • 1.1 人脑和AI协作的黑箱：1000字提示词才能输出好内容吗
  • 1.2 五源模型的核心要素
  • 1.2.1 要素1：提示词
  • 1.2.2 要素2：结构输出
  • 1.2.3 要素3：投喂材料
  • 1.2.4 要素4：模板定制
  • 1.2.5 要素5：人工校准
  • 1.3 五源模型的实操案例
  • 1.3.1 五源模型的优势
  • 1.3.2 五源模型的实操逻辑
  • 第2章 基于五源模型撰写论文前言
  • 2.1 论文前言撰写的准备工作
  • 2.1.1 论文前言结构的拆解与准备
  • 2.1.2 论文前言投喂材料的检索与准备
  • 2.1.3 论文前言模板的提炼与准备
  • 2.2 论文前言撰写的实操过程
  • 2.2.1 学习结构并命名
  • 2.2.2 投喂材料并命名
  • 2.2.3 学习模板并命名
  • 2.2.4 通过提示词整合内容
  • 2.2.5 人工校准
  • 2.3 论文前言撰写实操注意事项
  • 第3章 基于五源模型撰写文献综述
  • 3.1 文献综述撰写的准备工作
  • 3.1.1 文献综述结构的拆解与准备
  • 3.1.2 文献综述投喂材料的检索与准备
  • 3.1.3 文献综述模板的提炼与准备
  • 3.2 文献综述撰写的实操过程
  • 3.2.1 学习结构并命名
  • 3.2.2 投喂材料并命名
  • 3.2.3 学习模板并命名
  • 3.2.4 通过提示词整合内容
  • 3.2.5 人工校准
  • 3.3 文献综述撰写的实操注意事项
  • 第4章 基于五源模型撰写理论框架
  • 4.1 理论框架撰写的准备工作
  • 4.1.1 理论框架结构的拆解与准备
  • 4.1.2 理论框架投喂材料的检索与准备
  • 4.1.3 理论框架模板的提炼与准备
  • 4.2 理论框架撰写的实操过程
  • 4.2.1 学习结构并命名
  • 4.2.2 投喂材料并命名
  • 4.2.3 学习示例文本并命名
  • 4.2.4 通过提示词整合内容
  • 4.2.5 人工校准
  • 4.3 理论框架撰写的实操注意事项
  • 第5章 基于五源模型撰写研究方法
  • 5.1 基于横向视角和纵向视角的研究方法
  • 5.2 研究方法撰写的准备工作
  • 5.2.1 5类研究方法的结构拆解与准备
  • 5.2.2 研究方法投喂材料的检索与准备
  • 5.2.3 研究方法模板的提炼与准备
  • 5.3 研究方法撰写的实操过程
  • 5.3.1 学习结构并命名
  • 5.3.2 投喂材料并命名
  • 5.3.3 通过提示词整合内容
  • 5.3.4 人工校准
  • 5.4 研究方法撰写的实操注意事项
  • 第6章 基于五源模型撰写分析论证
  • 6.1 分析论证的结构逻辑与核心要素
  • 6.2 分析论证撰写的准备工作
  • 6.2.1 分析论证结构的拆解与准备
  • 6.2.2 分析论证投喂材料的准备
  • 6.2.3 分析论证模板的提炼与准备
  • 6.3 分析论证撰写的实操过程
  • 6.3.1 学习结构并命名
  • 6.3.2 投喂材料并命名
  • 6.3.3 学习模板并命名
  • 6.3.4 通过提示词整合内容
  • 6.3.5 人工校准
  • 6.4 分析论证撰写的实操注意事项
  • 第7章 基于五源模型撰写结语
  • 7.1 结语的类型
  • 7.2 结语撰写的准备工作
  • 7.2.1 结语结构的拆解与准备
  • 7.2.2 结语投喂材料的准备
  • 7.2.3 结语模板的提炼与准备
  • 7.3 结语撰写的实操过程
  • 7.3.1 学习结构并命名
  • 7.3.2 投喂材料并命名
  • 7.3.3 学习模板并命名
  • 7.3.4 通过提示词整合内容
  • 7.3.5 人工校准
  • 7.4 结语撰写的实操注意事项
  • 第8章 五源模型的创新应用
  • 8.1 结构和模板一致时的创新方案
  • 8.2 基于特定的知识库执行五源模型
  • 8.3 基于通用智能体平台执行五源模型
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。