科技 类型
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85千字 字数
2019-09-01 发行日期
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主编推荐语

一本介绍AI技术的入门图书。

内容简介

本书共有十五章。

第1～9章从OOP+Python应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基；

第10～12章以AI技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用Python来撰写简单的AI模型（如Perceptron模型）程序，并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理，以及如何使用Python程序来进行调试；

第13～15章以专业的TensorFlow平台为例，说明如何利用这种平台来设计NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。最后，将用户在TensorFlow环境下训练好的AI模型，移植到Android手机、机器人（如华硕Zenbo）或树莓派（RPi）上，大大提升终端设备的智能性，从而创造更大的商机。

目录

  • 版权信息
  • 前　言
  • 第1章　AI与面向对象Python
  • 1.1　AI思维简史
  • 1.2　Python语言与AI
  • 1.3　布置Python开发环境
  • 1.4　开始编写Python程序
  • 1.5　面向对象（Object-Oriented）入门
  • 1.5.1　对象（Object）
  • 1.5.2　消息（Message）
  • 1.5.3　事件（Event）
  • 1.6　软件中的对象（Object）
  • 1.6.1　抽象的目的
  • 1.6.2　抽象表示
  • 1.6.3　数据和函数
  • 1.6.4　历史的足迹
  • 1.7　对象与变量（Variable）
  • 1.7.1　数据类型
  • 1.7.2　变量即对象
  • 1.8　对象与函数（Function）
  • 1.8.1　函数的角色
  • 1.8.2　事件驱动观念
  • 1.9　自然界的分类
  • 1.9.1　分类与抽象
  • 1.9.2　对象与类
  • 1.9.3　类的体系
  • 1.10　软件的分类
  • 1.10.1　类是数据类型
  • 1.10.2　类的用途：描述对象的属性与行为
  • 第2章　Python的对象与类
  • 2.1　OOP入门
  • 2.2　对象的概念
  • 2.3　对象分类与组合
  • 2.3.1　类的永恒性
  • 2.3.2　将对象分门别类
  • 2.3.3　对象的组合关系
  • 2.4　AKO抽象关系
  • 2.5　对象行为与接口
  • 2.5.1　接口入门
  • 2.5.2　消息传递与对象行为
  • 2.5.3　对象的运算行为
  • 第3章　善　用　类
  • 3.1　如何描述对象：善用类
  • 3.2　如何创建软件对象
  • 3.3　对象参考
  • 3.4　构造函数
  • 3.5　子类如何创建对象
  • 第4章　对象的组合
  • 4.1　认识 self 参考
  • 4.2　建立对象的包含关系
  • 4.3　self 参考值的妙用
  • 4.4　包容多样化物件
  • 4.5　集合对象
  • 第5章　类的封装性
  • 5.1　对象的封装性
  • 5.2　类：创造对象的封装性
  • 5.3　类的私有属性与函数
  • 5.4　类级别的属性
  • 5.5　类级别的函数
  • 第6章　类的继承体系
  • 6.1　继承的意义
  • 6.2　建立类继承体系
  • 6.3　函数覆写的意义
  • 第7章　活用抽象类
  • 7.1　抽象类与继承体系
  • 7.2　Python抽象类的表示法
  • 7.2.1　一般具象类
  • 7.2.2　抽象类
  • 7.3　从“抽象类”衍生“具象类”
  • 7.4　抽象类的妙用：默认行为
  • 7.4.1　Python默认行为的表示法
  • 7.4.2　默认行为的意义
  • 7.5　默认函数的妙用：反向调用
  • 第8章　发挥“多态性”
  • 8.1　“多态性”的意义
  • 8.1.1　自然界的多态性
  • 8.1.2　多态性物体
  • 8.2　多态函数
  • 8.3　可覆写函数
  • 第9章　如何设计抽象类
  • 9.1　抽象：抽出共同的现象
  • 9.2　抽象的步骤
  • 9.2.1　Step 1: 抽出名称、引数及内容都一致的函数
  • 9.2.2　Step 2:抽出名称相同、参数及内容有差异的函数
  • 9.3　洞悉“变”与“不变”
  • 9.4　着手设计抽象类
  • 第10章　接口与抽象类
  • 10.1　接口的意义
  • 10.2　以 Python 抽象类来实现接口
  • 10.3　接口设计实例一：并联电池对象
  • 10.3.1　不理解原理但也能用
  • 10.3.2　实现步骤
  • 10.4　接口设计实例二：串联电池对象
  • 10.4.1　基本设计
  • 10.4.2　实现步骤
  • 10.4.3　总结
  • 10.5　接口设计实例三：Chain Of Responsibility设计模式
  • 第11章　不插电学AI
  • 11.1　“不插电学AI”的意义
  • 11.2　AlphaGo的惊人学习能力
  • 11.3　范例：一只老鼠的探索及学习
  • 11.4　记录老鼠的探索选择及结果
  • 11.5　老鼠当教练：训练AI机器人
  • 11.5.1　以简单算数，让机器人表达智能
  • 11.5.2　机器人智能的提升过程
  • 11.5.3　一回生、两回熟
  • 11.5.4　三回变高手
  • 11.5.5　第四回合训练：迈向完美
  • 11.5.6　重新检测一次
  • 第12章　撰写单层Perceptron程序
  • 12.1　开始“插电学AI”：使用Python
  • 12.2　展开第#0组数据的训练
  • 12.3　进行更多组数据的训练
  • 12.4　加入学习率
  • 12.5　增添一个Training类
  • 12.6　一个更详细的Perceptron代码
  • 第13章　使用TensorFlow编程
  • 13.1　TensorFlow入门
  • 13.2　安装TensorFlow环境
  • 13.3　开始使用TensorFlow
  • 13.4　展开第1回合的训练：以老鼠教练为例
  • 13.5　展开100回合更周全的训练
  • 13.6　设计Perceptron类
  • 13.7　采用TensorFlow的损失函数
  • 13.8　撰写多层Perceptron程序
  • 第14章　TensorFlow应用范例
  • 14.1　mnist手写数字识别范例
  • 14.2　开始训练 NN 模型
  • 14.3　改进 NN 模型：建立两层Perceptron
  • 14.4　改进 NN 模型：建立三层Perceptron
  • 14.5　撰写一个MLP类
  • 第15章　如何导出AI模型
  • 15.1　导出模型入门
  • 15.2　机器人：像老鼠一样学习
  • 15.3　基于TensorFlow建立AI模型
  • 15.4　存入Checkpoint文件
  • 15.5　读取Checkpoint文件
  • 15.6　读取流图定义文件
  • 15.7　导出模型：写入.pb文件
  • 15.8　导入模型，读取.pb文件
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。