计算机 类型
6.4 豆瓣评分
可以朗读 语音朗读
77千字 字数
2018-10-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

《Power Query数据整理之道》深入浅出地介绍了M函数，旨在帮助数据工作者轻松玩转数据处理。

内容简介

Power Query的界面操作只能发挥其全部能力的20%，剩余80%的能力都要通过M函数来实现。M函数是Power Query专用的函数，使用M函数可以帮助我们自由灵活地完成数据导入、整合、加工处理等任务工作。本书首先通过介绍基本操作让读者体验Power Query的魅力，让读者用图形操作界面也能玩转数据的整理、清洗和转换。其后介绍M函数的分类，以及学习的方法，还有最重要的“上下文”概念。本书的第5章会详细介绍部分M函数的语法、参数及用法，再结合实际案例讲解多个M函数的嵌套。本书适用于从事出纳、会计、统计、仓管、数据分析等频繁与数据打交道的工作的人；不想学高级函数、VBA编程等复杂的数据处理功能，但工作中又有需要的人。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　Power Query的庐山真面目
  • 1.1　初识Power Query
  • 1.2　“新建查询”命令
  • 1.3　“查询编辑器”界面介绍
  • 1.4　在“查询编辑器”内导入数据
  • 1.5　用“从表格”命令导入多张数据表
  • 1.6　将查询表上载至Excel
  • 1.7　刷新数据
  • 第2章　Power Query的基础操作
  • 2.1　添加自定义列
  • 2.2　“追加查询”功能
  • 2.2.1　“追加查询”功能详解
  • 2.2.2　“追加查询”案例——汇总4张工作表
  • 2.2.3　“追加查询”案例——文件夹汇总
  • 2.3　“合并查询”功能
  • 2.3.1　“合并查询”功能详解
  • 2.3.2　“合并查询”案例——单条件匹配
  • 2.3.3　“合并查询”案例——多条件匹配
  • 2.3.4　“合并查询”案例——一对多查询
  • 2.3.5　“合并查询”案例——对比两列数据的差异
  • 2.4　“透视列”与“逆透视列”功能
  • 2.4.1　数据的维度
  • 2.4.2　“透视列”案例——将一维表转换为二维表
  • 2.4.3　“透视列”案例——文本透视
  • 2.4.4　“逆透视列”功能详解
  • 2.4.5　“逆透视列”案例——将二维表转换为一维表
  • 2.5　“分组依据”功能
  • 2.5.1　“分组依据”功能详解
  • 2.5.2　“分组依据”案例
  • 第3章　M函数入门
  • 3.1　Power Query的三大容器
  • 3.1.1　List（列表）
  • 3.1.2　List扩展
  • 3.1.3　List类函数
  • 3.1.4　List合并
  • 3.1.5　Record（记录）
  • 3.1.6　Record扩展
  • 3.1.7　Record类函数
  • 3.1.8　Record合并
  • 3.1.9　Table（表）
  • 3.1.10　Table扩展
  • 3.1.11　Table类函数
  • 3.1.12　Table合并
  • 3.2　深化容器中的元素
  • 3.2.1　深化list元素
  • 3.2.2　深化record元素
  • 3.2.3　深化table元素
  • 3.2.4　深化多层容器
  • 3.3　数据类型
  • 3.3.1　自动检测数据
  • 3.3.2　数据类型设置
  • 3.4　M函数介绍
  • 3.4.1　M函数的类别
  • 3.4.2　Text类函数
  • 3.4.3　Number类函数
  • 3.4.4　Time类函数
  • 3.4.5　Date类函数
  • 3.4.6　DateTime类函数
  • 3.5　学习M函数的方法
  • 3.5.1　查看指定函数
  • 3.5.2　读懂函数的参数
  • 第4章　Power Query中的重要概念
  • 4.1　分支语句
  • 4.1.1　条件语句：if…then…else…
  • 4.1.2　调用“条件列”
  • 4.1.3　容错语句：try…otherwise…
  • 4.2　打开M函数的钥匙——“上下文”
  • 4.2.1　Table.AddColumn：表添加列
  • 4.2.2　Table.SelectRows：对表进行筛选
  • 4.2.3　Table.Distinct：对表删除重复项
  • 4.2.4　Table.RowCount/Table.ColumnCount：计算表行/列数
  • 4.2.5　Power Query中的“上下文”
  • 4.2.6　自定义参数
  • 4.2.7　实战案例1——国际排名
  • 4.2.8　实战案例2——中国式排名
  • 4.2.9　实战案例3——中国式班级排名
  • 4.2.10　实战案例4——筛选家庭成员信息
  • 第5章　Power Query 实战
  • 5.1　M函数的初阶运用
  • 5.1.1　List.Sum：列表求和
  • 5.1.2　List.Max/List.Min：返回列表中的最大/小值
  • 5.1.3　Number.From：数字转换
  • 5.1.4　Table.Group：分组统计
  • 5.1.5　实战案例1——计算连续正负数的个数并求和
  • 5.1.6　Table.Max /Table.Min：筛选表中最大值/最小值的行
  • 5.1.7　实战案例2——筛选最近一次的记录
  • 5.1.8　实战案例3——计算每人连续迟到的最大次数
  • 5.1.9　Table.Skip：跳过表前几行
  • 5.1.10　Text.Start/ Text.End：从左取值/从右取值
  • 5.1.11　Text.Combine：文本合并
  • 5.1.12　实战案例4——合并同部门的姓名
  • 5.1.13　实战案例5——将单词和翻译分列显示
  • 5.1.14　Text.From：文本转换
  • 5.1.15　List.Transform：遍历列表
  • 5.1.16　实战案例6——文件夹汇总
  • 5.2　M函数的进阶运用
  • 5.2.1　Text.Split：文本分割
  • 5.2.2　Date.FromText：日期来自文本
  • 5.2.3　Date.ToText：日期转到文本
  • 5.2.4　List.RemoveNulls：删除列表中的null值
  • 5.2.5　实战案例7——在数据中提取日期
  • 5.2.6　实战案例8——求数据中的金额总和
  • 5.2.7　List.PositionOf：在列表中查找索引值
  • 5.2.8　Record.ToList/Record.FieldValues：返回记录中的值
  • 5.2.9　Table.ColumnNames：返回表的列标题
  • 5.2.10　实战案例9——返回满足条件的所有区间
  • 5.2.11　Number.RoundDown：向下舍入
  • 5.2.12　List.Range：取列表中的值
  • 5.2.13　Table.FromColumns：表来自列
  • 5.2.14　实战案例10——单列转多列
  • 5.3　M函数的高阶运用
  • 5.3.1　Table.ToColumns：按列转换表
  • 5.3.2　Table.ToRows：按行转换表
  • 5.3.3　Table.FromRows：表来自行
  • 5.3.4　实战案例11——添加汇总行和汇总列
  • 5.3.5　List.Zip：列表压缩
  • 5.3.6　实战案例12——计算每个学生获得第一名的次数
  • 5.3.7　Number.Sign：数字符号
  • 5.3.8　Text.Contains：判断字符串中是否包含某值
  • 5.3.9　实战案例13——判断服装是齐码还是断码
  • 5.3.10　实战案例14——将多列数据转换成两列数据
  • 5.3.11　实战案例15——取特定位置的值
  • 5.3.12　List.Select：筛选列表
  • 5.3.13　实战案例16——取包含特定值的信息
  • 5.3.14　List.TransformMany：笛卡儿组合函数
  • 5.3.15　实战案例17——制作工资条
  • 封底
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0

    对我来说学一个工具最好的方法还是快速理解底层结构，然后通过解决问题去实践。这本书不仅讲清楚了 Power Query 的非关系结构而且搭配了工作中常见的应用场景。纸质书读了两遍，每一道案例都自己梳理了一遍逻辑及解决方法，加深了 M 函数对数据处理的理解，之前一些只会通过代码实现的数据处理流程也可以直接通过 Power Query 实现自动化了，比单纯讲模块化操作的书更适我。

      转发
      评论

    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。