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198千字 字数
2018-03-01 发行日期
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主编推荐语

国内物联网工程学科的奠基性作品。

内容简介

本书共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；第10章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

目录

  • 版权信息
  • 丛书序
  • 序言一
  • 序言二
  • 第1章 云计算数学基础
  • 1.1 概率论
  • 1.1.1 概率论的发展简史
  • 1.1.2 随机事件
  • 1.1.3 随机事件的概率
  • 1.2 数理统计基础
  • 1.2.1 随机变量及其分布函数
  • 1.2.2 随机变量的数字特征
  • 1.2.3 随机变量的基本定理
  • 1.3 分布式计算介绍
  • 1.3.1 分布式计算概念
  • 1.3.2 分布式计算的发展历史
  • 1.3.3 分布式计算结构
  • 1.3.4 主要分布式技术
  • 1.4 网格计算介绍
  • 1.4.1 网格的产生
  • 1.4.2 网格技术的特征
  • 1.4.3 网格协议体系结构
  • 1.5 云计算介绍
  • 1.5.1 云计算的概念
  • 1.5.2 云计算服务的形式
  • 1.5.3 云计算的产品
  • 1.6 本章小结
  • 1.7 习题
  • 第2章 云计算方法
  • 2.1 云计算的发展历程
  • 2.2 计算资源使用模式
  • 2.3 云计算原理
  • 2.3.1 网络体系结构
  • 2.3.2 网络协议模型
  • 2.3.3 数据中心
  • 2.3.4 虚拟化技术
  • 2.3.5 Web技术
  • 2.3.6 多租户技术
  • 2.4 云计算技术与云服务模式
  • 2.4.1 云计算基本技术
  • 2.4.2 云计算服务模式
  • 2.5 本章小结
  • 2.6 习题
  • 第3章 PaaS云平台基础
  • 3.1 云平台的概念及模型
  • 3.1.1 云平台的概念
  • 3.1.2 PaaS模型
  • 3.1.3 PaaS基础技术层
  • 3.1.4 PaaS平台服务层
  • 3.1.5 PaaS关键技术
  • 3.1.6 PaaS的发展
  • 3.2 弹性计算平台
  • 3.2.1 弹性计算平台的概念
  • 3.2.2 弹性计算平台的实现方式
  • 3.2.3 弹性计算平台举例
  • 3.3 智能监控运维平台
  • 3.3.1 背景及概念
  • 3.3.2 实现方法
  • 3.3.3 未来发展
  • 3.4 物联网智能硬件开发平台
  • 3.4.1 物联网智能硬件开发平台简介
  • 3.4.2 物联网云平台服务案例——机智云
  • 3.5 本章小结
  • 3.6 习题
  • 第4章 云平台搭建实战
  • 4.1 云平台的基础建设
  • 4.1.1 云服务器介绍
  • 4.1.2 云存储介绍
  • 4.1.3 云存储结构
  • 4.1.4 云存储的优、缺点
  • 4.1.5 云存储的应用
  • 4.1.6 高速光纤网络
  • 4.1.7 云数据中心建设
  • 4.2 智慧校园云平台搭建
  • 4.2.1 智慧校园云概念
  • 4.2.2 智慧校园云框架
  • 4.2.3 智慧校园云的建设内容
  • 4.2.4 智慧校园云的发展
  • 4.3 智慧城市云平台搭建
  • 4.3.1 智慧城市云概念
  • 4.3.2 智慧城市云框架
  • 4.3.3 智慧城市云的建设内容
  • 4.3.4 智慧城市云的发展
  • 4.4 智慧医疗云平台搭建
  • 4.4.1 智慧医疗云概念
  • 4.4.2 智慧医疗云框架
  • 4.4.3 智慧医疗云的建设内容
  • 4.4.4 智慧医疗云的发展
  • 4.5 智能交通云平台搭建
  • 4.5.1 智能交通云背景
  • 4.5.2 智能交通云框架
  • 4.5.3 智能交通云的建设内容
  • 4.5.4 智能交通云的发展
  • 4.6 本章小结
  • 4.7 习题
  • 第5章 大数据基础
  • 5.1 数据仓库
  • 5.1.1 从数据库到数据仓库
  • 5.1.2 数据仓库的定义
  • 5.1.3 数据仓库的组成
  • 5.2 数据挖掘
  • 5.2.1 什么是数据挖掘
  • 5.2.2 数据挖掘要解决的问题
  • 5.2.3 数据挖掘的任务和方法
  • 5.3 社交媒体指挥中心
  • 5.4 产品知识中心
  • 5.5 基础设施和业务研究
  • 5.6 基于位置的服务
  • 5.7 市场细分
  • 5.8 在线广告
  • 5.9 改进风险管理
  • 5.10 本章小结
  • 5.11 习题
  • 第6章 大数据处理方法
  • 6.1 布隆过滤器（Bloom Filter）
  • 6.1.1 基本思路
  • 6.1.2 适用范围
  • 6.1.3 实例
  • 6.2 散列法（Hashing）
  • 6.2.1 基本思路
  • 6.2.2 适用范围
  • 6.3 位图（BitMap）
  • 6.3.1 基本思路
  • 6.3.2 Map映射
  • 6.3.3 适用范围
  • 6.4 堆排序（Heapsort）
  • 6.4.1 基本思路
  • 6.4.2 适用范围和实例
  • 6.5 双层桶划分
  • 6.5.1 基本思路
  • 6.5.2 适用范围和实例
  • 6.6 数据库索引
  • 6.6.1 基本思路
  • 6.6.2 适用范围
  • 6.7 倒排索引（Inverted index）
  • 6.7.1 基本思路
  • 6.7.2 适用范围
  • 6.8 外排序
  • 6.8.1 基本思路
  • 6.8.2 适用范围
  • 6.9 Trie树
  • 6.9.1 Trie树的基本性质
  • 6.9.2 Trie树的基本实现
  • 6.9.3 Trie树的应用
  • 6.9.4 Trie树复杂度分析
  • 6.10 分布式处理（Map Reduce）
  • 6.10.1 MapReduce详解
  • 6.10.2 Map Reduce工作流程
  • 6.10.3 适用范围
  • 6.11 本章小结
  • 6.12 习题
  • 第7章 物联网安全
  • 7.1 信息安全基础
  • 7.2 物联网信息安全体系
  • 7.2.1 物联网的安全需求及体系结构
  • 7.2.2 物联网感知层安全
  • 7.2.3 物联网网络传输层安全
  • 7.2.4 物联网应用层安全
  • 7.2.5 与物联网安全相关的法规与政策
  • 7.3 物联网信息安全对策
  • 7.3.1 隐私保护
  • 7.3.2 认证
  • 7.3.3 访问控制管理
  • 7.3.4 数据保护
  • 7.3.5 物理安全
  • 7.3.6 设备保护和资产管理
  • 7.3.7 攻击检测和防御
  • 7.3.8 态势感知
  • 7.3.9 通信保护
  • 7.3.10 日志和审计
  • 7.4 物联网信息安全技术
  • 7.4.1 已有技术在物联网环境中的应用
  • 7.4.2 新技术的探索
  • 7.4.3 物联网相关设备、平台、系统的漏洞挖掘和安全设计
  • 7.5 云计算安全
  • 7.6 本章小结
  • 7.7 习题
  • 第8章 私有云服务
  • 8.1 私有云
  • 8.2 私有云解决方案
  • 8.3 开源私有云解决方案之一——OpenStack
  • 8.3.1 OpenStack概述
  • 8.3.2 OpenStack架构
  • 8.4 开源私有云解决方案之二——CloudStack
  • 8.4.1 CloudStack系统架构
  • 8.4.2 CloudStack设备层次
  • 8.4.3 CloudStack管理平台
  • 8.4.4 CloudStack工作流程
  • 8.5 私有云服务规划与选型
  • 8.5.1 企业私有云的设计与规划流程
  • 8.5.2 家庭私有云的建立
  • 8.6 私有云是物联网的存在形态之一
  • 8.7 本章小结
  • 8.8 习题
  • 第9章 雾计算
  • 9.1 雾计算起源
  • 9.1.1 从物联网说起
  • 9.1.2 终端的计算资源、存储资源的不足
  • 9.1.3 云计算的通信资源不足
  • 9.2 雾计算介绍
  • 9.2.1 雾计算的概念
  • 9.2.2 雾计算与云计算的区别
  • 9.2.3 雾计算的实施
  • 9.2.4 雾计算与物联网
  • 9.3 雾计算架构
  • 9.3.1 OpenFog架构的产生
  • 9.3.2 云和雾的角色范畴
  • 9.3.3 OpenFog架构特征
  • 9.3.4 OpenFog参考架构技术支撑
  • 9.3.5 雾计算架构模型实例
  • 9.3.6 物联网计算边界的划分
  • 9.4 雾计算特点
  • 9.4.1 雾计算的主要特点
  • 9.4.2 雾节点的位置
  • 9.4.3 雾计算的优点
  • 9.4.4 雾计算的缺点
  • 9.4.5 云、雾联合计算
  • 9.5 物联网计算模式
  • 9.5.1 云计算
  • 9.5.2 雾计算
  • 9.5.3 边缘计算
  • 9.5.4 霾计算
  • 9.5.5 流计算
  • 9.6 雾计算产业
  • 9.6.1 产业布局
  • 9.6.2 雾计算参与物联网布局势在必行
  • 9.6.3 雾计算的商业价值
  • 9.6.4 智慧城市对雾计算、边缘计算的需求
  • 9.7 雾计算装备
  • 9.7.1 雾计算服务器
  • 9.7.2 雾计算路由器
  • 9.7.3 雾计算网关
  • 9.7.4 雾计算传感器
  • 9.8 雾计算应用
  • 9.8.1 智慧交通
  • 9.8.2 无人机快递
  • 9.8.3 雾计算推动物联网发展
  • 9.9 本章小结
  • 9.10 习题
  • 第10章 云计算发展趋势展望
  • 10.1 云计算关键技术研究进展
  • 10.1.1 虚拟化技术
  • 10.1.2 数据存储管理技术
  • 10.1.3 节能技术
  • 10.1.4 云计算技术新形态
  • 10.2 云计算安全技术研究进展
  • 10.3 云计算标准规范研究进展
  • 10.4 云计算硬件基础建设进展
  • 10.5 云计算服务个性化研究进展
  • 10.5.1 资源调度服务
  • 10.5.2 混合云服务
  • 10.6 云计算商务模式创新研究
  • 10.6.1 云计算商业模式创新
  • 10.6.2 云计算改变产业布局
  • 10.6.3 云计算产业发展趋势
  • 10.7 云计算生态圈建设
  • 10.8 云计算发展趋势展望
  • 10.9 本章小结
  • 10.10 习题
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评分及书评

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    物联网是近年发展起来的一种网络通信方式。它来源于互联网，但又不同于互联网。它不仅和软件相关，还涉及硬件。互联网在网上创造一个全新世界时所遇到的 “摩擦系数” 很小，因为互联网主要和软件打交道。而物联网却涉及很多硬件，硬件研发又有其物理客体所必须要遵循的自然规律。

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    出版方

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    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。