人工智能
类型
可以朗读
语音朗读
329千字
字数
2019-01-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
AI产业全面解析：概述、学习算法、视觉、语音及数据挖掘。
内容简介
本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 人工智能概述
- 1.1 AI是什么
- 1.2 AI技术的成熟度
- 1.3 美国AI巨头分析
- 1.4 国内AI现状
- 1.5 AI与云计算和大数据的关系
- 1.6 AI技术路线
- 1.7 AI国家战略
- 1.8 AI的历史发展
- 第2章 AI产业
- 2.1 基础层
- 2.2 技术层
- 2.3 应用层
- 2.4 AI产业发展趋势分析
- 第3章 数 据
- 3.1 什么是大数据
- 3.2 国内大数据现状
- 3.3 大数据的计算模式
- 3.4 大数据技术
- 3.5 数据平台
- 3.6 大数据的商用途径
- 3.7 大数据产业
- 3.8 政府大数据案例分析
- 第4章 机器学习概述
- 4.1 走进机器学习
- 4.2 机器学习的基本概念
- 4.3 数据预处理
- 第5章 模 型
- 5.1 什么是模型
- 5.2 误差和MSE
- 5.3 模型的训练
- 5.4 梯度下降法
- 5.5 模型的拟合效果
- 5.6 模型的评估与改进
- 5.7 机器学习的实现框架
- 第6章 机器学习算法
- 6.1 算法概述
- 6.2 支持向量机算法
- 6.3 逻辑回归算法
- 6.4 KNN算法
- 6.5 决策树算法
- 6.6 集成算法
- 6.7 聚类算法
- 6.8 机器学习算法总结
- 第7章 深度学习
- 7.1 走进深度学习
- 7.2 神经网络的训练
- 7.3 神经网络的优化和改进
- 7.4 卷积神经网络
- 7.5 深度学习的优势
- 7.6 深度学习的实现框架
- 第8章 TensorFlow
- 8.1 TensorFlow工具包
- 8.2 第一个TensorFlow程序
- 8.3 过拟合处理
- 8.4 特征工程
- 第9章 TensorFlow高级知识
- 9.1 特征交叉
- 9.2 L2正则化
- 9.3 逻辑回归
- 9.4 分类
- 9.5 L1正则化
- 第10章 神经网络
- 10.1 什么是神经网络
- 10.2 训练神经网络
- 10.3 多类别神经网络
- 10.4 嵌套
- 第11章 知识图谱
- 11.1 什么是知识图谱
- 11.2 知识图谱构建的关键技术
- 11.3 知识计算及应用
- 11.4 企业知识图谱建设
- 第12章 数据挖掘
- 12.1 什么是数据挖掘
- 12.2 数据挖掘技术（方法）
- 12.3 大数据思维
- 第13章 银行业大数据和人工智能
- 13.1 四大行的进展
- 13.2 其他银行
- 13.3 金融宏观大数据分析
- 13.4 小结
- 第14章 医疗大数据和人工智能
- 14.1 医疗大数据的特点
- 14.2 医疗大数据处理模型
- 14.3 医疗大数据的AI应用
- 14.4 人工智能的医疗应用场景
- 14.5 人工智能要当“医生”
- 14.6 医院大数据
- 14.7 机器学习在医疗行业中的应用实例分析
- 第15章 公安大数据和人工智能
- 15.1 公安大数据的特点
- 15.2 建设流程
- 15.3 公安大数据管理平台
- 15.4 公安大数据挖掘分析
- 15.5 公安大数据AI应用
- 15.6 小结
- 第16章 工农业大数据和人工智能
- 16.1 中国制造2025
- 16.2 工业大数据
- 16.3 AI＋制造
- 16.4 农业大数据
- 附录A 国内人工智能企业名单
- 附录B 大数据和人工智能网上资料
- 附录C 本书中采用的人工智能中英文术语
- 附录D 术语列表
展开全部
评分及书评
尚无评分
目前还没人评分
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
