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主编推荐语

零基础入门Excel,深入介绍数据处理思维,实例讲解思考过程与问题分析。

内容简介

本书是零基础入门教程,阅读本书不需要任何Excel基础。书中各章节之间相互独立,读者可以根据需要选择自己感兴趣的部分阅读。本书通过具体而又鲜活的案例从多个角度系统深入地介绍了Excel数据处理思维。本书以介绍数据处理思维为主旨,试图帮助读者厘清数据处理的基本方法和思路,不依赖于特定的Excel版本,尝试让读者掌握超越版本的数据处理思维。本书的案例介绍更关注数据处理过程中的思考过程和问题分析,对思考过程进行了细致的介绍,而不是简单地给出操作步骤和结果,试图让读者能够掌握数据处理的一般过程和方法。在本书中,部分案例尝试了采用从多个角度去解决问题的方式,目的在于让读者能够从不同的角度更清晰地去了解问题的逻辑和解决思路。

目录

  • 封面
  • 作者介绍
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 1 引用
  • 1.1 引用分类
  • 1.2 相对引用案例
  • 1.2.1 学生成绩处理
  • 1.2.2 产品销售统计
  • 1.3 绝对引用案例
  • 1.4 混合引用案例
  • 1.5 批量填充的引用问题
  • 2 多条数据的处理
  • 2.1 多条数据显示的烦恼
  • 2.2 显示一条数据
  • 2.3 提取指定的若干条记录
  • 2.4 交互式图表
  • 2.5 迷你组图
  • 2.6 通过中间层构造迷你组图
  • 3 日期与时间处理
  • 3.1 日期的本质
  • 3.2 基本处理
  • 3.2.1 调整格式
  • 3.2.2 文本型日期数据的处理
  • 3.3 基本函数
  • 3.3.1 TEXT函数
  • 3.3.2 DATE函数
  • 3.4 绘图相关问题
  • 3.5 计算问题
  • 3.5.1 基本计算
  • 3.5.2 计算特定时间单位间隔
  • 3.5.3 跨天时间间隔计算
  • 3.5.4 DATEDIF函数
  • 3.5.5 计算入职时间
  • 3.5.6 时间长度问题
  • 3.5.7 计算数字时间差
  • 3.6 应用实例
  • 3.6.1 包含日期格式的连接
  • 3.6.2 文本型转换为日期型
  • 3.6.3 提取日期和时间
  • 3.6.4 重设日期系统
  • 4 身份证信息处理
  • 4.1 身份证号码的含义
  • 4.2 数据获取
  • 4.2.1 直接输入
  • 4.2.2 从文本文件获取
  • 4.3 提取出生日期
  • 4.3.1 函数处理法
  • 4.3.2 分列法
  • 4.3.3 快速填充法
  • 4.4 计算
  • 4.4.1 计算年龄
  • 4.4.2 判断性别
  • 4.4.3 计算退休时间
  • 5 重复项处理
  • 5.1 标注重复项
  • 5.1.1 使用条件格式标注重复项
  • 5.1.2 使用公式标注重复项
  • 5.1.3 使用高级筛选查看重复项
  • 5.2 删除重复项
  • 5.2.1 使用菜单删除重复项
  • 5.2.2 使用高级筛选删除重复项
  • 5.2.3 数据透视表
  • 5.2.4 借助MATCH函数删除重复项
  • 5.2.5 借助COUNTIF函数删除重复项
  • 5.3 计数
  • 5.3.1 数据透视表计数
  • 5.3.2 使用COUNTIF函数计数
  • 5.3.3 标记重复项序号
  • 5.3.4 分类汇总统计计数
  • 5.4 汇总重复项
  • 5.4.1 合并计算
  • 5.4.2 应用数据透视表进行汇总
  • 6 排序
  • 6.1 排序基础
  • 6.1.1 基础排序操作
  • 6.1.2 按照笔画或字母排序
  • 6.1.3 多条件排序
  • 6.1.4 按照颜色排序
  • 6.1.5 自定义排序
  • 6.2 排序的应用
  • 6.2.1 标记特定项目
  • 6.2.2 使用公式辅助标记特定项目
  • 6.2.3 重复行的处理
  • 6.2.4 空行的删除
  • 6.2.5 按照字符长短排序
  • 6.2.6 文本型数字排序
  • 6.2.7 以组为单位排序
  • 6.2.8 标记组内顺序
  • 6.2.9 组内排序
  • 6.3 按行排序
  • 6.3.1 基本排序
  • 6.3.2 标记特定项目
  • 6.3.3 使用辅助行设置间隔列格式
  • 6.3.4 使用公式辅助标记特定项目
  • 6.4 排位函数
  • 6.4.1 RANK类函数
  • 6.4.2 百分比排位函数PERCENTRANK
  • 6.4.3 函数组合
  • 6.4.4 中国式排名
  • 6.5 需要注意的问题
  • 6.5.1 注意公式的问题
  • 6.5.2 注意行号的问题
  • 7 文本型数据处理
  • 7.1 文本型数据与数值型数据
  • 7.1.1 文本型数据的输入
  • 7.1.2 文本型数据转换为数值型数据
  • 7.1.3 数值型数据转换为文本型数据
  • 7.1.4 文本型数据的查询问题
  • 7.1.5 特殊文本型数据
  • 7.2 提取子串
  • 7.3 字符与字节
  • 7.3.1 含义
  • 7.3.2 应用
  • 7.4 查找字符
  • 7.4.1 FIND函数
  • 7.4.2 SEARCH函数
  • 7.5 快速填充
  • 7.5.1 特殊符号作为分隔符
  • 7.5.2 将不同类型的数据分列显示
  • 7.5.3 提取子串
  • 7.5.4 子串处理
  • 7.5.5 批量添加
  • 7.5.6 合并不同字符串内的子串
  • 7.5.7 开启自动填充功能
  • 7.6 替换字符
  • 7.6.1 SUBSTITUTE函数
  • 7.6.2 REPLACE函数
  • 7.6.3 字节函数
  • 7.7 使用TEXT函数格式化文本
  • 7.7.1 控制显示位数
  • 7.7.2 计算时间数据
  • 7.7.3 控制时间格式
  • 7.7.4 默认条件处理
  • 7.7.5 自定义条件
  • 8 合并单元格
  • 8.1 批量拆分合并单元格
  • 8.2 合并单元格的名称及使用
  • 8.3 合并同类项目单元格
  • 8.4 合并单元格排序
  • 8.4.1 取消合并单元格后排序
  • 8.4.2 合并单元格结构不变排序
  • 9 随机数的产生及其应用
  • 9.1 RAND函数
  • 9.1.1 RAND函数的基本使用
  • 9.1.2 使用RAND函数实现随机排序
  • 9.1.3 使用RAND函数确定随机排位
  • 9.1.4 随机分组
  • 9.2 RANDBETWEEN函数
  • 9.2.1 使用RANDBETWEEN函数生成随机日期
  • 9.2.2 使用RANDBETWEEN函数生成随机时间
  • 9.2.3 RANDBETWEEN函数与CHOOSE函数结合使用
  • 9.2.4 RANDBETWEEN函数与INDEX函数结合使用
  • 9.2.5 随机生成姓名
  • 9.3 随机生成练习数据
  • 10 筛选
  • 10.1 筛选功能
  • 10.1.1 筛选基础
  • 10.1.2 按照颜色或图标筛选
  • 10.1.3 使用通配符筛选
  • 10.2 高级功能
  • 10.2.1 高级筛选基础
  • 10.2.2 同一列的“或”关系
  • 10.2.3 同时使用“与”“或”关系
  • 10.2.4 使用公式进行筛选
  • 11 数组公式
  • 11.1 数组公式基础
  • 11.1.1 计算结果为单一值
  • 11.1.2 计算结果为数组
  • 11.2 数组公式的运算
  • 11.2.1 数组与单个数值运算
  • 11.2.2 同方向的一维数组之间的运算
  • 11.2.3 不同方向的一维数组之间的运算
  • 11.2.4 一维数组与二维数组间的运算
  • 11.2.5 二维数组之间的运算
  • 11.3 应用案例
  • 11.3.1 计算指定条件的和
  • 11.3.2 求3个最大值
  • 11.3.3 随机安排面试
  • 12 名称
  • 12.1 基本概念
  • 12.1.1 命名单个单元格
  • 12.1.2 命名区域单元格
  • 12.2 自动命名
  • 12.3 命名公式
  • 12.3.1 公式命名基础
  • 12.3.2 公式中引用名称
  • 12.4 应用案例
  • 12.4.1 联想功能
  • 12.4.2 交互图表
  • 12.4.3 动态汇总
  • 13 图表
  • 13.1 图表基础知识
  • 13.1.1 选择图表类型
  • 13.1.2 科学绘图
  • 13.2 简化图像
  • 13.3 图表制作的基本技术
  • 13.3.1 行和列的关系
  • 13.3.2 手动创建图表
  • 13.3.3 图形组合
  • 13.3.4 双坐标轴
  • 13.4 横坐标处理
  • 13.4.1 处理空缺数据
  • 13.4.2 时间刻度坐标轴
  • 13.5 时间序列展示
  • 13.6 比例数据展示
  • 13.6.1 图表类型
  • 13.6.2 复合饼图
  • 13.6.3 父子饼图
  • 13.6.4 最值处理
  • 13.6.5 瀑布图
  • 13.7 关系数据展示
  • 13.7.1 气泡图
  • 13.7.2 对称图表
  • 13.8 差异数据绘图
  • 13.8.1 特殊标记的折线图
  • 13.8.2 热点图
  • 13.8.3 小而多的迷你组图
  • 14 数据透视表
  • 14.1 数据透视表基础知识
  • 14.1.1 改变数据透视表的结构
  • 14.1.2 切断与数据源的联系
  • 14.1.3 拆分筛选页
  • 14.2 显示方式
  • 14.2.1 日期分组显示
  • 14.2.2 数值分组显示
  • 14.2.3 文本分组显示
  • 14.2.4 值汇总依据
  • 14.2.5 值显示方式
  • 14.2.6 同比和环比
  • 14.3 筛选器
  • 14.3.1 切片器
  • 14.3.2 日程表
  • 14.3.3 多表间数据联动
  • 14.4 计算字段和计算项
  • 14.4.1 含义与区别
  • 14.4.2 计算字段
  • 14.4.3 计算项
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。