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40千字 字数
2018-07-01 发行日期
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主编推荐语

图像检测与分割方法及应用的新研究，结合肺部影像处理，提出新算法。

内容简介

本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些新研究。即在图像检测与分割方法的基本概念、研究进展进行总结分析的基础上，以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例，结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论，提出了图像检测与分割的新算法。本书共分5章。第1章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用；第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法；第3章为基于多尺度和Mean—Shift分割方法研究；第4章为基于EM和Mean—Shift的分割方法研究；第5章为基于改进主动形状模型的分割方法研究。本书内容既有理论算法，又有典型应用，理论联系实际，具有广泛的参考价值。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用
  • 1.1 基于二维Hessian矩阵的圆点滤波器
  • 1.2 基于三维Hessian矩阵的圆点滤波器
  • 1.3 圆点滤波器理论在图像处理中的应用实例
  • 1.4 实验结果及分析
  • 1.4.1 实验数据
  • 1.4.2 实验环境
  • 1.4.3 实验方案
  • 1.4.4 实验结果
  • 第2章 基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法
  • 2.1 求解组合优化问题的智能计算方法
  • 2.1.1 遗传算法
  • 2.1.2 分散搜索算法
  • 2.2 基于组合优化的特征选择模型
  • 2.3 基于改进GA和SVM的求解模型
  • 2.4 基于SS和SVM求解模型
  • 2.5 基于改进GA和SVM模型及其应用
  • 2.5.1 肺分割
  • 2.5.2 自适应感兴趣区域获取
  • 2.5.3 特征提取
  • 2.6 实验结果及分析
  • 2.6.1 实验数据
  • 2.6.2 参数的选取
  • 2.6.3 实验结果及讨论
  • 第3章 基于多尺度和Mean-Shift的分割方法研究
  • 3.1 多尺度层次聚类方法
  • 3.2 均值漂移算法
  • 3.3 均值漂移算法带宽参数选取现状
  • 3.4 基于多尺度的带宽参数选取方法
  • 3.5 基于多尺度和Mean-Shift分割在图像处理中的应用
  • 3.5.1 初始区域的获取
  • 3.5.2 初始带宽参数的选取
  • 3.5.3 最佳带宽参数的选取
  • 3.5.4 Mean-Shift二维分割结节过程
  • 3.6 实验结果及分析
  • 3.6.1 实验方案
  • 3.6.2 人造实验数据及结果
  • 3.6.3 肺CT影像实验数据
  • 3.6.4 实验结果与讨论
  • 第4章 基于EM和Mean-Shift的分割方法研究
  • 4.1 期望最大算法
  • 4.1.1 算法原理
  • 4.1.2 算法步骤
  • 4.2 基于EM和Mean-Shift在图像分割中的应用
  • 4.2.1 基于EM的带宽选取方法流程
  • 4.2.2 预处理
  • 4.2.3 基于关系矩阵的流向特征提取
  • 4.2.4 基于EM估计粘连血管型结节模型参数
  • 4.2.5 最佳带宽参数选取
  • 4.3 Mean-Shift三维分割结节过程
  • 4.4 结果及分析
  • 4.4.1 实验方案
  • 4.4.2 人造实验数据及结果
  • 4.4.3 肺CT影像实验数据
  • 4.4.4 实验结果与讨论
  • 第5章 基于改进主动形状模型的分割方法研究
  • 5.1 主动形状模型
  • 5.2 改进ASM在肺区分割上的应用
  • 5.2.1 肺区分割研究现状
  • 5.2.2 提取标记点
  • 5.2.3 建立形状模型
  • 5.2.4 异常标记点选择
  • 5.2.5 搜索肺区边缘
  • 5.3 数据集及分割结果
  • 5.3.1 数据集
  • 5.3.2 分割结果
  • 5.3.3 分割结果评价与讨论
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。