自然科学总论
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263千字
字数
2021-02-01
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主编推荐语
演化学习理论与算法进展，分析运行时及近似性能，揭示优化因素，提供可证明算法。
内容简介
演化学习作为机器学习中解决复杂优化问题的重要方法，此前一直因为理论支撑不足未得到应有重视。本书将介绍作者团队近几年在演化学习理论和算法方面取得的重要进展，弥补上述缺憾。本书内容主要分四部分，第一部分简要介绍演化学习基础知识；第二部分讲述演化算法中用于分析运行时和近似性能的通用理论工具；第三部分讲解关于演化优化中主要因素的一些理论发现；第四部分介绍一些有可证明理论支撑的演化学习算法，这些算法在一些典型人物中性能突出。
目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 序
- 主要符号表
- 第一部分 绪论与预备知识
- 第1章 绪论
- 1.1 机器学习
- 1.2 演化学习
- 1.3 多目标优化
- 1.4 本书组织
- 第2章 预备知识
- 2.1 演化算法
- 2.2 伪布尔函数
- 2.3 运行时间复杂度
- 2.4 马尔可夫链建模
- 2.5 分析工具
- 第二部分 分析方法
- 第3章 运行时间分析：收敛分析法
- 3.1 收敛分析框架
- 3.2 收敛分析应用例释
- 3.3 小结
- 第4章 运行时间分析：调换分析法
- 4.1 调换分析框架
- 4.2 调换分析应用例释
- 4.3 小结
- 第5章 运行时间分析方法的比较
- 5.1 分析方法的形式化
- 5.2 调换分析与适应层分析
- 5.3 调换分析与漂移分析
- 5.4 调换分析与收敛分析
- 5.5 分析方法综论
- 5.6 小结
- 第6章 近似分析
- 6.1 SEIP框架
- 6.2 SEIP应用例释
- 6.3 小结
- 第三部分 理论透视
- 第7章 边界问题
- 7.1 边界问题辨识
- 7.2 案例分析
- 7.3 小结
- 第8章 交叉算子
- 8.1 交叉与变异
- 8.2 采用交叉算子的多目标演化算法
- 8.3 案例分析
- 8.4 实验验证
- 8.5 小结
- 第9章 解的表示
- 9.1 遗传编程之解表示
- 9.2 案例分析：最大匹配
- 9.3 案例分析：最小生成树
- 9.4 实验验证
- 9.5 小结
- 第10章 非精确适应度评估
- 10.1 带噪优化
- 10.2 带噪适应度的影响
- 10.3 抗噪：阈值选择
- 10.4 抗噪：抽样
- 10.5 实验验证
- 10.6 小结
- 第11章 种群
- 11.1 种群的影响
- 11.2 种群对噪声的鲁棒性
- 11.3 小结
- 第12章 约束优化
- 12.1 不可行解的影响
- 12.2 帕累托优化的效用
- 12.3 小结
- 第四部分 学习算法
- 第13章 选择性集成
- 13.1 选择性集成
- 13.2 POSE算法
- 13.3 理论分析
- 13.4 实验测试
- 13.5 小结
- 第14章 子集选择
- 14.1 子集选择
- 14.2 POSS算法
- 14.3 理论分析
- 14.4 实验测试
- 14.5 小结
- 第15章 子集选择：k次模最大化
- 15.1 单调k次模函数最大化
- 15.2 POk SM算法
- 15.3 理论分析
- 15.4 实验测试
- 15.5 小结
- 第16章 子集选择：比率最小化
- 16.1 单调次模函数的比率最小化
- 16.2 PORM算法
- 16.3 理论分析
- 16.4 实验测试
- 16.5 小结
- 第17章 子集选择：噪声
- 17.1 带噪子集选择
- 17.2 PONSS算法
- 17.3 理论分析
- 17.4 实验测试
- 17.5 小结
- 第18章 子集选择：加速
- 18.1 PPOSS算法
- 18.2 理论分析
- 18.3 实验测试
- 18.4 小结
- 附录A：证明
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
