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用户推荐指数
社会学 类型
8.1 豆瓣评分
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184千字 字数
2019-05-01 发行日期
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主编推荐语

站在数据科学与社会科学的十字路口，教你利用数据方法增强科学洞察力。

内容简介

我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与进化，这些科技工具让我们能够以前所未见的规模和深度采集并处理有关人类行为的数据，从而为研究人类社会提供了一个全新的路径。这本书是一部里程碑式的作品，它将彻底改变下一代社会科学家和数据科学家探索世界的方式。

大数据的10个共同特征是什么？
如何通过数据预测美国总统大选的结果？
如何在短时间内对100万个星系进行分类？
大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境？
科技公司是否在监视我们的行为，数字时代是不是将我们带进了“全景监狱”呢？

在计算社会学这一新兴领域，作者阐述了数字革命如何扭转了社会科学家和数据科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式，详细描述了大批真实的案例，并且划定了面临伦理挑战时需要遵循的4项原则。 这本书用全新的数据模式解锁了社会学。对社会科学家来说，它是一本跨界指南之书；对数据科学家来说，它是一本素养提升之作。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 简介
  • 1.1 一处墨迹
  • 1.2 欢迎来到数字时代
  • 1.3 研究设计
  • 1.4 本书的主题
  • 1.5 本书梗概
  • 第2章 观察行为
  • 2.1 简介
  • 2.2 大数据
  • 2.3 大数据的10个共同特征
  • 2.4 研究策略
  • 2.5 结论
  • 第3章 提问
  • 3.1 简介
  • 3.2 提问与观察
  • 3.3 调查误差总框架
  • 3.4 向谁提问
  • 3.5 提问的新方法
  • 3.6 与大数据资源相结合的调查
  • 3.7 结论
  • 第4章 开展实验
  • 4.1 简介
  • 4.2 什么是实验
  • 4.3 实验的两个维度：实验室–实地以及模拟–数字
  • 4.4 超越简单实验
  • 4.5 使实验成为现实
  • 4.6 建议
  • 4.7 结论
  • 第5章 进行大规模协作
  • 5.1 简介
  • 5.2 人本计算
  • 5.3 公开征集
  • 5.4 分布式数据采集
  • 5.5 设计你自己的大规模协作项目
  • 5.6 结论
  • 第6章 道德伦理
  • 6.1 简介
  • 6.2 三个事例
  • 6.3 数字时代的不同
  • 6.4 四项原则
  • 6.5 两种道德框架
  • 6.6 困难面
  • 6.7 实用技巧
  • 6.8 结论
  • 历史附录
  • 第7章 未来
  • 7.1 展望
  • 7.2 未来主题
  • 7.3 回到开始
  • 致谢
  • 参考文献
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评分及书评

4.8
4个评分
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    给这本书评了
    5.0
    一天一口气读完

    社会研究的未来将是社会科学与数据科学的结合。

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    出版方

    中信出版集团

    中信出版社，成立于1988年，隶属于中国中信集团公司，是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情，关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚，为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践，通过有价值的、有享受的阅读，倡导与展示新的文化主流，启动一个“大众阅读时代”。