互联网 类型
可以朗读 语音朗读
191千字 字数
2026-01-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

大数据营销理论实用结合，职业教育和从业者必备参考书。

内容简介

本书以企业大数据营销岗位需求为导向，以经典市场营销4P理论为知识框架，将大数据营销理论知识和实践应用相结合，构建了8个教学章节，主要包括认识大数据营销、大数据市场洞察、数据驱动下的产品与定价管理、数据驱动下的渠道与推广管理、数据驱动下的客户管理略、大数据营销策略、大数据营销职业规范、大数据营销典型案例分析。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一章 认识大数据营销
  • 学习目标
  • 导入案例 蒙牛的品牌智能精准投放
  • 1.1 大数据概述
  • 1.1.1 大数据的兴起
  • 1.1.2 大数据的特征与价值
  • 1.1.3 大数据思维与大数据技术
  • 1.2 大数据营销认知
  • 1.2.1 大数据营销概述
  • 1.2.2 大数据营销的发展历程
  • 1.2.3 大数据营销的理论基础
  • 1.3 大数据营销的商业应用
  • 1.3.1 大数据营销的应用领域
  • 1.3.2 大数据营销的认识误区
  • 1.3.3 大数据营销的岗位认知
  • 课后习题
  • 第二章 基于大数据的消费者洞察与画像
  • 学习目标
  • 导入案例 大数据引领新茶饮，喜茶的数字化蝶变
  • 2.1 基于大数据的消费者洞察
  • 2.1.1 基于大数据洞察消费者的优势
  • 2.1.2 基于大数据的消费者洞察方法
  • 2.1.3 基于大数据的消费者洞察流程
  • 2.2 构建消费者画像
  • 2.2.1 消费者画像的数据基础
  • 2.2.2 构建消费者画像系统
  • 2.3 消费者画像在大数据营销中的应用
  • 2.3.1 消费者画像的应用场景
  • 2.3.2 消费者画像的应用流程
  • 课后习题
  • 实训与思考
  • 第三章 大数据驱动下的产品与定价管理
  • 学习目标
  • 导入案例 荣耀：AI驱动下的产品与定价创新
  • 3.1 大数据驱动的产品管理
  • 3.1.1 大数据背景下的产品层次分析
  • 3.1.2 基于大数据的新产品开发
  • 3.1.3 大数据背景下的产品策略
  • 3.2 大数据驱动的定价管理
  • 3.2.1 大数据驱动下的定价导向
  • 3.2.2 大数据驱动的定价策略
  • 课后习题
  • 实训与思考
  • 第四章 大数据驱动下的渠道与营销推广管理
  • 学习目标
  • 导入案例 天创时尚的营销创新之路
  • 4.1 大数据驱动下的渠道管理
  • 4.1.1 大数据背景下的营销渠道变革
  • 4.1.2 大数据背景下的渠道整合策略
  • 4.1.3 大数据背景下的渠道管理
  • 4.2 大数据驱动下的营销推广管理
  • 4.2.1 大数据与广告推广
  • 4.2.2 大数据与销售促进
  • 4.2.3 大数据背景下的公共关系策略
  • 课后习题
  • 实训与思考
  • 第五章 大数据驱动下的客户管理
  • 学习目标
  • 导入案例 中信证券的智能客服管理
  • 5.1 客户管理概述
  • 5.1.1 大数据背景下客户管理的发展趋势
  • 5.1.2 大数据在客户管理中的作用
  • 5.1.3 客户管理中大数据的处理
  • 5.1.4 大数据在客户管理中的功能
  • 5.2 数字化客户开发与连接
  • 5.2.1 数字化客户开发
  • 5.2.2 数字化客户连接
  • 5.2.3 数字化客户互动与转化
  • 5.3 可持续客户经营
  • 5.3.1 数字化客户管理效果分析
  • 5.3.2 客户体验改进
  • 5.3.3 客户忠诚计划
  • 课后习题
  • 实训与思考
  • 第六章 大数据营销策略
  • 学习目标
  • 导入案例 AI让零售业更“智慧” ——第二十五届中国零售业博览会观察
  • 6.1 精准营销
  • 6.1.1 精准营销概述
  • 6.1.2 精准营销的方法
  • 6.1.3 精准营销的实施流程
  • 6.2 关联营销
  • 6.2.1 关联营销概述
  • 6.2.2 关联营销的方式
  • 6.2.3 关联营销的实施方法
  • 6.3 跨界营销
  • 6.3.1 跨界营销概述
  • 6.3.2 跨界营销的实施要点
  • 6.3.3 跨界营销的形式
  • 课后习题
  • 实训与思考
  • 第七章 大数据营销职业规范
  • 学习目标
  • 导入案例 数据霸权下的市场困局：美团垄断竞争风波
  • 7.1 大数据营销的信息安全
  • 7.1.1 大数据营销的信息泄露问题
  • 7.1.2 大数据营销的个人隐私泄露问题
  • 7.2 大数据营销与市场公平
  • 7.2.1 大数据营销带来的精准收割问题
  • 7.2.2 大数据营销的价格歧视问题
  • 课后习题
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。