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174千字 字数
2025-07-01 发行日期
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主编推荐语

详解数据安全治理体系。

内容简介

数字经济时代，数据在推动社会进步和经济增长的同时也带来了诸多安全挑战，如何建立有效的数据安全治理体系已成为全球关注的焦点。本书基于这一背景，旨在为读者提供系统的理论与实践指导，帮助读者理解并应对这些挑战。

本书内容涵盖了数字经济与数据要素的关系、全球数据安全与治理政策、数据产权、数据质量，以及数据泄露与防御、隐私保护、机器学习模型安全、联邦学习中的数据安全等关键领域。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 数字经济专业系列教材专家委员会
  • 前言
  • 第一章 数字经济与数据要素
  • 1.1 数字经济概述
  • 1.2 数据的价值
  • 1.3 数据要素
  • 1.4 数据价值链
  • 复习思考题
  • 案例：扬子国投数据资产入表
  • 参考文献
  • 第二章 数据安全与治理政策
  • 2.1 数据安全概述
  • 2.2 国际数据政策
  • 2.3 中国数据安全与保护政策
  • 2.4 数据跨境流动的治理
  • 复习思考题
  • 案例：上海自贸区放宽数据跨境传输限制
  • 参考文献
  • 第三章 数据产权
  • 3.1 数据产权概述
  • 3.2 数据产权的法律与政策
  • 3.3 数据产权的技术支持
  • 3.4 数据产权的治理
  • 复习思考题
  • 案例：区块链存证助力华泰公司侵权案
  • 参考文献
  • 第四章 数据质量
  • 4.1 数据质量概述
  • 4.2 数据质量评估
  • 4.3 数据质量管理技术
  • 4.4 数据质量治理策略
  • 复习思考题
  • 案例：GPT时刻——大语言模型的智能涌现
  • 参考文献
  • 第五章 数据采集的数据泄露与防御方法
  • 5.1 数据采集概述
  • 5.2 数据泄露的风险
  • 5.3 数据泄露的防御策略
  • 5.4 特殊数据采集方法及风险防御
  • 复习思考题
  • 案例：脸书数据门事件
  • 参考文献
  • 第六章 数据开放共享的隐私泄露与防御方法
  • 6.1 数据开放共享概述
  • 6.2 数据开放中的隐私风险
  • 6.3 隐私攻击方法
  • 6.4 隐私保护技术与策略
  • 复习思考题
  • 案例：纽约出租车数据发布
  • 参考文献
  • 第七章 机器学习模型开放的数据安全与防御方法
  • 7.1 模型开放概述
  • 7.2 模型训练数据的攻击方式
  • 7.3 模型训练数据的保护方法
  • 复习思考题
  • 案例：Clearview AI人脸数据泄露事件
  • 参考文献
  • 第八章 联邦学习的数据隐私与防御方法
  • 8.1 联邦学习概述
  • 8.2 联邦学习安全威胁
  • 8.3 联邦学习数据窃取攻击
  • 8.4 联邦学习安全防御方法
  • 复习思考题
  • 案例：电子病历数据分析与疾病预测
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。