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类型
可以朗读
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82千字
字数
2025-11-01
发行日期
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主编推荐语
轻松读懂AI时代的风险与防御。
内容简介
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域，其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式，揭开AI安全的神秘面纱，以“AI的攻防博弈”为主线，通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。
本书分为五篇，旨在帮助读者构建AI安全认知体系。第一篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入，揭示AI安全的重要性，勾勒攻防战场全貌；第二篇聚焦技术与管理双重维度，深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题，探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境；
第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法，并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案；第四篇展示AI如何赋能安全，包括安全大模型、AI代码审计工具等，以及电信运营商实践案例；第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势，展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 本书编委会
- 专家委员会
- 推荐序一
- 推荐序二
- 写给站在AI浪潮中的你
- 资源与支持
- 引子 安教授的AI安全第一课
- 第一篇 AI安全初探
- 故事1 AI的崛起：从图灵测试到大模型
- 故事2 AI安全风险案例：AI的安全黑洞
- 故事3 AI安全的重要性：AI的守护使命
- 故事4 AI安全攻防全貌：AI的攻防战场
- 第二篇 AI面临的安全挑战
- 故事5 AI模型的脆弱心脏：模型鲁棒性问题
- 故事6 AI模型的黑箱之谜：可解释性挑战
- 故事7 AI数据的污染危机：数据质量与数据投毒风险
- 故事8 AI算法的双刃剑：漏洞、攻击与滥用
- 故事9 AI的偏见：算法歧视与公平性
- 故事10 AI的责权：责任归属与法律挑战
- 故事11 AI武器化的隐忧：军事化应用的安全风险
- 故事12 AI时代的数据隐私保护：技术与法规解析
- 故事13 AI应用的合规挑战：各国规范性文件对比与发展趋势
- 第三篇 AI安全攻防及应用
- 故事14 扰动输入样本：欺骗AI的魔术
- 故事15 数据投毒攻击：污染AI的源头
- 故事16 模型窃取攻击：偷走AI的大脑
- 故事17 后门攻击：隐藏在AI中的定时炸弹
- 故事18 提升AI模型鲁棒性：应对输入样本扰动
- 故事19 AI数据安全防护：防御AI数据投毒
- 故事20 AI模型知识产权保护：防止模型窃取与滥用
- 故事21 AI系统安全加固：检测与防御后门攻击
- 故事22 AI内容安全的“守门员”：虚假信息识别与多模态过滤
- 故事23 AI周边安全的防护网：保障AI系统的安全
- 故事24 AI管理的“安全屋”：构建AI安全管理体系
- 第四篇 AI赋能安全
- 故事25 AI赋能安全攻防的“神兵利器”：关键技术解析
- 故事26 AI在安全测试中的利与弊：漏洞挖掘与代码审计
- 故事27 AI赋能安全防御：构建“铜墙铁壁”
- 故事28 安全产业的变革者：重塑安全生态
- 故事29 安全设备和系统的升级者：提升安全能力
- 故事30 电信运营商AI安全实践：实战案例分享
- 第五篇 AI安全行业动态与发展趋势
- 故事31 全球AI安全标准化组织：规则制定与发展
- 故事32 AI安全研究的风向标：最新研究进展
- 后记
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评分及书评
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2个评分
出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
