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主编推荐语

移动通信发展趋势及NOMA技术对未来无线通信网络的关键作用和应用。

内容简介

本书从低时延通信场景特性和NOMA技术的基本概念、技术分类、发端图样以及先进接收机设计等方面展开描述。同时,本书分析了NOMA在低时延通信中的应用,并结合物联网场景的特性,从功率分配、系统有效容量、传输时延和错误概率的角度出发,分别提出了相应的系统性能优化方案。

本书适合信息通信专业技术人员和管理人员阅读,可作为高等院校通信、电子、计算机、自动化等专业硕士、博士研究生的参考书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 5G发展与非正交多址接入关键技术回顾
  • 1.1 5G发展态势
  • 1.2 5G关键技术
  • 1.2.1 无线传输关键技术
  • 1.2.2 无线网络关键技术
  • 1.3 NOMA技术
  • 1.4 NOMA技术在5G低时延通信中的应用
  • 1.5 全书结构
  • 参考文献
  • 第2章 NOMA和低时延通信关键技术
  • 2.1 NOMA关键技术
  • 2.1.1 单载波NOMA关键技术
  • 2.1.2 多载波NOMA关键技术
  • 2.1.3 研究展望
  • 2.2 低时延通信关键技术
  • 2.2.1 FBL信息理论
  • 2.2.2 基于分集的技术
  • 2.2.3 短数据包调制和编码技术
  • 2.2.4 FD技术
  • 2.3 低时延的上行免调度NOMA
  • 2.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第3章 保障上行NOMA统计时延QoS的静态功率分配
  • 3.1 上行NOMA系统模型
  • 3.2 随机网络演算基础
  • 3.2.1 随机网络演算背景介绍
  • 3.2.2 随机网络演算框架
  • 3.3 SNR域服务过程Mellin变换
  • 3.4 基于排队时延超标概率上界的静态功率控制
  • 3.4.1 功率最小化问题建模
  • 3.4.2 问题求解
  • 3.4.3 算法复杂度分析
  • 3.4.4 仿真结果和分析
  • 3.5 基于有效容量的功率控制
  • 3.5.1 有效容量理论概述
  • 3.5.2 上行NOMA系统中的有效容量
  • 3.6 保障有效容量公平性的静态功率控制
  • 3.6.1 α公平问题建模
  • 3.6.2 问题求解
  • 3.6.3 算法复杂度分析
  • 3.6.4 仿真结果与分析
  • 3.7 本章小结
  • 参考文献
  • 第4章 保障上行NOMA统计时延QoS的动态功率分配
  • 4.1 系统模型
  • 4.2 最大化有效容量之和的动态功率分配
  • 4.2.1 上行NOMA有效容量之和最大化问题建模
  • 4.2.2 拉格朗日松弛
  • 4.2.3 解对偶函数:对偶分解和连续凸近似
  • 4.2.4 次梯度法求解对偶问题
  • 4.2.5 算法复杂度分析
  • 4.2.6 仿真结果和分析
  • 4.3 最大化EEE的动态功率分配
  • 4.3.1 上行NOMA EEE最大化问题建模
  • 4.3.2 松弛为拟凹问题
  • 4.3.3 Dinkelbach算法迭代求解
  • 4.3.4 仿真结果与分析
  • 4.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第5章 保障下行NOMA系统统计时延QoS的静态功率分配
  • 5.1 下行NOMA系统模型
  • 5.2 Nakagami-m和Rician信道中下行NOMA的随机网络演算
  • 5.2.1 Nakagami-m衰落信道
  • 5.2.2 Rician衰落信道
  • 5.2.3 扩展到每个NOMA用户组包含多个用户的情形
  • 5.2.4 排队时延超标概率上界验证
  • 5.3 Nakagami-m和Rician信道中下行NOMA的有效容量
  • 5.3.1 Nakagami-m信道中的渐近有效容量
  • 5.3.2 Rician信道中的渐近有效容量
  • 5.3.3 有效容量及其渐近表达式的验证
  • 5.3.4 与OMA有效容量的对比
  • 5.4 最小化最大时延超标概率上界的功率分配
  • 5.4.1 问题建模与求解
  • 5.4.2 算法复杂度分析
  • 5.4.3 仿真结果与分析
  • 5.5 最大化最小有效容量的功率分配
  • 5.5.1 问题建模与求解
  • 5.5.2 最大化最小有效容量的渐近功率分配
  • 5.5.3 算法复杂度分析
  • 5.5.4 仿真结果与分析
  • 5.6 本章小结
  • 参考文献
  • 第6章 保障下行NOMA统计时延QoS的动态功率分配
  • 6.1 系统模型
  • 6.2 考虑统计时延QoS的下行CR-NOMA功率分配
  • 6.3 仿真结果与分析
  • 6.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第7章 MU-MIMO-NOMA分层发送和SIC检测
  • 7.1 上行多天线NOMA系统模型
  • 7.1.1 对称容量
  • 7.1.2 系统模型
  • 7.2 基于SIC的多天线接收检测
  • 7.2.1 最大化和数据速率的MMSE-SIC
  • 7.2.2 低时延低复杂度的MRC-SIC
  • 7.3 基于稳定SIC检测的可达数据速率
  • 7.3.1 稳定SIC检测的条件
  • 7.3.2 MMSE-SIC可达的最小用户数据速率
  • 7.3.3 MRC-SIC可达的最小用户数据速率
  • 7.4 通过速率分割最大化最小用户数据速率
  • 7.4.1 适用于MMSE-SIC的速率分割
  • 7.4.2 适用于MRC-SIC的速率分割
  • 7.5 仿真结果与分析
  • 7.5.1 最大化最小用户数据速率
  • 7.5.2 降低检测复杂度和时延
  • 7.5.3 减少传输时延
  • 7.6 本章小结
  • 参考文献
  • 第8章 完美和非完美CSI下的MU-MIMO-NOMA优化
  • 8.1 大规模MU-MIMO-NOMA的研究意义
  • 8.2 PACE系统模型
  • 8.3 不同CSI下的ZF检测
  • 8.3.1 完美CSI下的ZF检测
  • 8.3.2 非完美CSI下的ZF检测
  • 8.4 不同CSI下的错误概率
  • 8.4.1 短数据包传输中的错误概率
  • 8.4.2 完美CSI下的错误概率
  • 8.4.3 非完美CSI下的错误概率
  • 8.5 优化导频长度
  • 8.6 仿真结果和分析
  • 8.6.1 最优导频长度
  • 8.6.2 导频开销
  • 8.6.3 可靠性与传输时延之间的关系
  • 8.6.4 可靠性与传输功率之间的关系
  • 8.7 本章小结
  • 参考文献
  • 第9章 全书回顾与未来展望
  • 9.1 全书回顾
  • 9.2 未来展望
  • 9.2.1 B5G发展趋势
  • 9.2.2 低时延通信新需求
  • 9.2.3 NOMA的新机遇
  • 参考文献
  • 名词索引
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。