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410千字 字数
2020-08-01 发行日期
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主编推荐语

数字技术助力楚辞研究，实现知识关联检索及可视化呈现。

内容简介

《楚辞文献语义知识组织研究》通过对楚辞文献的数字化构建东亚楚辞全文数据库，利用数字技术和语义技术揭示楚辞文献知识，实现楚辞知识关联检索和可视化呈现，为用户检索楚辞知识、学者深入研究楚辞文献提供技术工具和方法。本书力求深入浅出，可操作性强。结合文献数字化与语义知识组织的最新技术，分别从文献知识组织的理论与方法、楚辞文献数据库的构建与实践、楚辞语义知识组织关键技术实现、楚辞知识本体和语义知识标注工具与方法等方面进行系统阐述，是数字技术应用于楚辞研究的实践探索，也是数字人文研究的推广案例。

目录

  • 版权信息
  • 东亚楚辞文献研究的历史和前景 ——国家社科基金重大项目开题报告
  • 序言
  • 第一章 文献知识组织基本理论与方法概述
  • 1.1 文献知识组织理论源起与发展
  • 1.1.1 文献与文献知识组织的含义
  • 1.1.2 早期的文献书目组织
  • 1.1.3 中国古代文献知识组织思想的形成与发展
  • 1.1.4 早期文献分类与中国古代图书分类理论
  • 1.2 现代文献知识组织研究概述
  • 1.2.1 国外文献知识组织概念的提出与发展
  • 1.2.2 国内文献知识组织研究概述
  • 1.3 现代文献知识组织分类方法
  • 1.3.1 体系分类法
  • 1.3.2 组配分类法
  • 1.3.3 国外主要分类法
  • 1.3.4 网络环境下分类法的发展
  • 1.4 主题法文献知识组织
  • 1.4.1 标题法
  • 1.4.2 单元词法
  • 1.4.3 叙词法
  • 1.4.4 关键词法
  • 1.4.5 分类主题一体化
  • 1.5 元数据知识组织
  • 1.5.1 MARC元数据
  • 1.5.2 DC元数据
  • 1.6 文献知识组织工具的发展趋势
  • 1.6.1 传统知识组织工具的电子化、网络化
  • 1.6.2 传统知识组织工具的语义化与可视化
  • 第二章 东亚楚辞文献数字化建设理论与实践
  • 2.1 东亚楚辞文献及其特点
  • 2.1.1 东亚楚辞文献概述
  • 2.1.2 东亚楚辞文献的整体特点
  • 2.2 东亚楚辞文献数字化相关理论
  • 2.2.1 文献数字化的概念
  • 2.2.2 东亚楚辞文献数字化的意义
  • 2.2.3 东亚楚辞文献数字化的原则
  • 2.2.4 东亚楚辞文献数字化内涵与内容分析
  • 2.3 东亚楚辞文献数字化技术
  • 2.3.1 东亚楚辞文献数字化图像处理技术
  • 2.3.2 东亚楚辞文献数字化文本识别技术
  • 2.3.3 东亚楚辞文献数字化相关参考标准与元数据规范
  • 2.3.4 东亚楚辞文献数字化版权保护
  • 2.4 东亚楚辞文献数字化建设实践
  • 2.4.1 楚辞电子书加工系统
  • 2.4.2 东亚楚辞文献元数据编目组织
  • 2.4.3 东亚楚辞文献元数据描述规范
  • 2.5 东亚楚辞文献语义词表与知识地图
  • 第三章 东亚楚辞文献语义知识组织关键技术
  • 3.1 东亚楚辞文献语义知识组织模型
  • 3.2 东亚楚辞文献语义知识组织关键技术
  • 3.2.1 可扩展标记语言
  • 3.2.2 资源描述框架——RDF
  • 3.2.3 RDFS
  • 3.2.4 SPARQL语言及其语义查询实例
  • 3.2.5 本体语言——OWL
  • 3.2.6 描述逻辑
  • 3.2.7 楚辞文献语义知识组织实例
  • 第四章 楚辞文献知识本体构建研究
  • 4.1 本体概念及本体构建理论与方法
  • 4.1.1 什么是本体
  • 4.1.2 本体构建理论
  • 4.1.3 本体构建方法
  • 4.1.4 本体构建工具
  • 4.2 楚辞文献书目本体构建研究
  • 4.2.1 研究背景
  • 4.2.2 楚辞书目相关性分析
  • 4.2.3 楚辞书目本体构建过程
  • 4.2.4 创建楚辞书目本体的类
  • 4.2.5 定义楚辞书目本体的对象属性
  • 4.2.6 确定楚辞书目本体的数据类型属性
  • 4.2.7 用protégé工具实现楚辞书目本体
  • 4.2.8 楚辞书目本体语义推理检索实例
  • 4.2.9 本节结论
  • 4.3 楚辞作品知识本体构建
  • 4.3.1 楚辞注释作品知识特点分析
  • 4.3.2 楚辞注释知识本体构建
  • 4.3.3 楚辞注释知识本体语义推理检索实例
  • 4.3.4 总结与展望
  • 第五章 楚辞文献中文分词与语义标注研究
  • 5.1 中文分词研究概述
  • 5.1.1 机械分词方法研究
  • 5.1.2 基于统计的分词方法研究
  • 5.1.3 基于语义的与基于理解的分词方法研究
  • 5.2 语义标注研究
  • 5.2.1 语义标注方法研究
  • 5.2.2 语义标注工具
  • 5.3 基于HMM的楚辞自动分词标注研究
  • 5.3.1 相关研究
  • 5.3.2 《楚辞》语料选择与标注规范
  • 5.3.3 分词标注方法研究
  • 5.3.4 分词标注测试结果分析
  • 5.3.5 结论
  • 5.4 基于GATE的楚辞语义知识标注研究
  • 5.4.1 研究背景
  • 5.4.2 相关研究
  • 5.4.3 基于GATE的楚辞语义知识标注
  • 5.4.4 测试实验
  • 5.5 楚辞文献聚类分析研究
  • 5.5.1 研究背景
  • 5.5.2 聚类分析技术
  • 5.5.3 楚辞文献聚类分析
  • 5.5.4 聚类分析（K-means法）
  • 5.5.5 存在的不足
  • 5.6 楚辞文献语义标注原型系统设计与实现
  • 5.6.1 语义标注系统模型
  • 5.6.2 设定楚辞文献语义标注规则
  • 5.6.3 原型系统实现
  • 5.6.4 研究小结
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出版方

南京大学出版社

南京大学出版社是南京大学主办的综合性大学出版机构，自1984年成立之日起，就秉承“学术立社、品牌兴社”的出版理念， “昌明国粹、融化新知”的出版宗旨，坚持以精品出版为“魂”、学术出版为“本”的经营思路，形成了自身在高品位学术专著、高校精品教材、传统思想文化出版、国外学术名著译介等方面的出版特色，是中国传统思想文化出版高地，中华民国史出版重镇，国外学术前沿重要译介平台。迄今出版的万余种图书中，多种图书获得了包括中国出版政府奖、中华优秀出版物奖等在内的各类图书奖项。