城市化快速发展及其虹吸效应导致城乡差距日益扩大，如何破解这一难题已经成为全社会关注的焦点。文章从都市农业的内涵外延、形态特征及其作用与功能等入手，阐述了都市农业在拓展城市农业空间、增强城市食物供给弹性、保障居民身心健康、改善生态环境及减少碳足迹等方面的独特作用，分析了城乡之间互融互通的方法与路径，并对都市农业在破解城乡发展难题所发挥的作用进行了展望，提出了推动城乡融合发展与乡村振兴的政策建议。

回顾党百年辉煌历史，高瞻远瞩、举旗定向，让我心潮澎拜、倍感鼓舞！没有共产党，就没有新中国。百年前的中国，温饱问题都得不到解决，现在的中国已实现小康；百年前的中国经济衰败，如今的中国可以在疫情期间实现经济正增长，如今的中国令人瞩目。这百年间的进步，离不开中国共产党的带领和奋斗。如今，正是推动中国发展的新的关键时期，我们应当要更加努力奋斗，发扬革命先辈的 “红色 " 精神，扬起时代风帆，去乘风破浪，描绘新中国的新蓝图！

数据驱动智库研究的困境数据驱动从思维、技术、流程等方面都深刻影响智库研究，并促使智库研究发生巨大变革。然而，数据驱动的智库研究在具体实践中也暴露出较多的问题，使得智库研究结果的科学性和可信度有待考证。目前，数据驱动智库研究常见的困境主要包括 2 个方面。（1）智库研究过度追求量化分析过程而非结果的可靠性。当前，智库研究领域广泛可见各类冠以 “指数”“竞争力”“大数据分析”“百强榜” 等的量化研究，此类研究旨在通过量化和数据分析来反映相关问题或现象的变化程度和发展特点。但是，一些研究没有开展系统性的前期选题论证和需求调研工作，使得研究结论浮于表面；同时，由于数据积累不足，针对同一研究问题往往生成不同的结论。这些问题的出现究其根本是由于相关研究缺乏全局视角，过分 “信任” 小规模或特定领域数据资源生成的结果，过于关注自身研究的 “理论自洽”，而忽视从多维度对研究结论的论证，忽视对 “客观真实” 的深入理解，是学术话语在智库话语中的过度使用。（2）智库研究结果存在可重复性危机。Nature 期刊的调查发现大量科研人员认为科学研究存在的 “可重复性危机”（reproducibility crisis）[8]。同样，Serra-Garcia 和 Gneezy [9] 也通过实验证实心理学和经济学研究的可重复比率较低。科研机构作为智库研究的主力，科学研究的可重复性危机也将同样影响数据驱动的智库研究结果的稳健性。而可重复性危机出现的根本原因则可能与数据自身的合理性、科学性与置信度有关 [10]。