人工智能 类型
可以朗读 语音朗读
74千字 字数
2025-08-11 发行日期
展开全部

主编推荐语

深入浅出解读LangChain，理论结合实践，轻松掌握大语言模型应用构建。

内容简介

本书的结构由浅入深，第1章和第2章介绍大语言模型和LangChain的基础知识，使读者能够对本书内容有整体的认识，并完成运行环境的安装配置，为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍LangChain的重要模块，包括模型调用、链、智能体等，深入浅出地介绍了各模块的原理和使用方式。第9章至第11章涉及实践项目，包括对话机器人、代码理解、检索增强生成，通过这些项目，读者能更好地理解如何基于LangChain构建自己的大语言模型应用系统。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章　大语言模型简介
  • 1.1　大语言模型定义
  • 1.2　大语言模型的工作原理
  • 1.3　大语言模型的应用领域
  • 1.4　大语言模型面临的挑战和前景
  • 1.5　小结
  • 第2章　LangChain简介
  • 2.1　初识LangChain
  • 2.2　环境安装
  • 2.3　小结
  • 第3章　模型调用
  • 3.1　大语言模型调用
  • 3.2　对话模型调用
  • 3.3　文本嵌入模型调用
  • 3.4　源码解析
  • 3.5　小结
  • 第4章　模型输入输出
  • 4.1　提示模板
  • 4.2　对话提示模板
  • 4.3　提示示例选择器
  • 4.4　输出解析器
  • 4.5　小结
  • 第5章　数据连接
  • 5.1　文档加载器
  • 5.2　文档转换器
  • 5.3　向量存储器
  • 5.4　检索器
  • 5.5　小结
  • 第6章　记忆模块
  • 6.1　对话记忆模块
  • 6.2　向量库存储记忆模块
  • 6.3　自定义记忆模块
  • 6.4　小结
  • 第7章　链
  • 7.1　大语言模型链
  • 7.2　自定义链
  • 7.3　组合链
  • 7.4　小结
  • 第8章　智能体
  • 8.1　交互工具
  • 8.2　智能体类型
  • 8.3　构建智能体
  • 8.4　小结
  • 第9章　实践：对话机器人
  • 9.1　流程概述
  • 9.2　实现步骤
  • 9.3　小结
  • 第10章　代码理解实践
  • 10.1　流程概述
  • 10.2　详细步骤
  • 10.3　小结
  • 第11章　检索增强生成
  • 11.1　LCEL
  • 11.2　流程概述
  • 11.3　详细步骤
  • 11.4　小结
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。