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112千字 字数
No.90 科学技术
2025-07-01 发行日期
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主编推荐语

本书旨在帮助你快速掌握扣子智能体开发。

内容简介

智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。本书配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。

本书共分16章，内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 智能体概述
  • 1.1 为什么需要一个智能体（Agent）
  • 1.2 认识Agent
  • 1.3 Agent与大模型的关系及应用领域
  • 1.4 Agent开发者如何入局
  • 第2章 扣子AI应用开发平台介绍
  • 2.1 扣子的背景与核心特征
  • 2.2 选择扣子的理由
  • 2.3 扣子的版本和商业化模式
  • 2.4 扣子平台的目标群体
  • 2.5 扣子平台架构
  • 2.6 扣子快速开发入门
  • 2.6.1 设计思路
  • 2.6.2 接入DeepSeek大模型
  • 2.6.3 构建工作流
  • 2.6.4 创建智能体
  • 2.6.5 发布到微信公众号
  • 第3章 扣子插件和卡片
  • 3.1 什么是插件
  • 3.2 如何使用插件
  • 3.2.1 给智能体绑定插件
  • 3.2.2 在工作流中添加插件节点
  • 3.3 开发自定义插件案例：查询股票价格
  • 3.4 什么是卡片
  • 3.5 卡片制作实战案例：最新头条新闻
  • 第4章 扣子工作流详解
  • 4.1 工作流及其分类
  • 4.2 工作流能解决什么问题
  • 4.3 扣子工作流的逻辑结构
  • 4.4 扣子工作流的常见节点
  • 4.4.1 插件节点
  • 4.4.2 大模型节点
  • 4.4.3 代码节点
  • 4.4.4 知识库检索节点
  • 4.4.5 图像生成节点
  • 4.4.6 循环节点
  • 4.4.7 选择器节点
  • 4.4.8 文本处理节点
  • 4.4.9 意图识别节点
  • 4.4.10 变量赋值节点
  • 4.4.11 数据库节点
  • 4.4.12 画板节点
  • 4.4.13 长期记忆节点
  • 4.4.14 工作流节点
  • 4.4.15 知识库写入节点
  • 4.5 扣子工作流实战演练
  • 第5章 基于大模型的企业知识库
  • 5.1 为什么需要企业知识库
  • 5.2 大模型微调真的有必要吗
  • 5.2.1 微调是对模型通用能力的妥协
  • 5.2.2 微调费用不便宜
  • 5.2.3 微调不能实时更新知识
  • 5.3 知识库的理论基础RAG
  • 5.3.1 RAG的基本架构
  • 5.3.2 RAG的优势
  • 5.4 扣子知识库介绍
  • 5.4.1 扣子知识库概述
  • 5.4.2 扣子知识库的使用流程
  • 5.4.3 在智能体中使用知识库
  • 5.4.4 在工作流中使用知识库
  • 5.5 案例实战：打造汽车行业智能客服
  • 5.5.1 创建知识库
  • 5.5.2 创建工作流
  • 5.5.3 “开始”节点
  • 5.5.4 “知识库检索”节点
  • 5.5.5 大模型DeepSeek节点
  • 5.5.6 “结束”节点
  • 5.5.7 试运行
  • 5.5.8 发布工作流
  • 5.5.9 创建智能体
  • 5.6 企业知识库落地存在的问题及解决思路
  • 第6章 提示词编写和优化
  • 6.1 提示词的工作原理
  • 6.2 提示词的分类和写作方法
  • 6.3 编写有效提示词的技巧
  • 6.4 扣子平台设置提示词案例
  • 6.4.1 资源库创建提示词
  • 6.4.2 为智能体设置提示词
  • 6.4.3 为工作流设置提示词
  • 6.4.4 AI生成提示词
  • 第7章 扣子数据库实战
  • 7.1 扣子数据库概述
  • 7.2 创建扣子数据库
  • 7.3 使用扣子数据库
  • 7.4 管理扣子数据库
  • 7.4.1 管理数据表
  • 7.4.2 编辑数据表
  • 7.4.3 删除数据表
  • 7.5 扣子数据库和传统数据库的区别
  • 7.6 扣子数据库实战案例：搭建AI登记助手
  • 7.6.1 智能体开发设计思路
  • 7.6.2 创建智能体
  • 7.6.3 智能体配置
  • 第8章 实战案例：图文混合的火爆推文生成器
  • 8.1 图文工作流设计思路
  • 8.2 创建基础工作流
  • 8.3 配置文案获取模块
  • 8.4 配置文案改写模块
  • 8.5 文案生成测试
  • 8.6 配置图片生成模块
  • 8.7 配置“结束”节点
  • 8.8 完整工作流测试
  • 8.9 创建智能体调用工作流
  • 第9章 实战案例：看图学英语智能助手
  • 9.1 智能体开发设计思路
  • 9.2 创建基础工作流
  • 9.3 配置“图片理解”节点
  • 9.4 配置“信息提取”节点
  • 9.5 配置“翻译模型”节点
  • 9.6 配置“画板”节点
  • 9.7 配置“结束”节点
  • 9.8 完整工作流测试
  • 9.9 创建智能体调用工作流
  • 第10章 实战案例：抖音文案提取与仿写助手
  • 10.1 项目背景与整体思路
  • 10.2 创建基础工作流
  • 10.3 配置工作流节点
  • 10.3.1 配置“开始”节点
  • 10.3.2 添加和配置视频下载“插件”节点
  • 10.3.3 添加和配置字幕获取“插件”节点
  • 10.3.4 添加和配置“大模型”节点
  • 10.3.5 添加和配置“大模型_1”节点用于二次创作
  • 10.3.6 配置“结束”节点
  • 10.4 智能体测试
  • 10.5 项目小结
  • 第11章 实战案例：智能室内设计师
  • 11.1 项目背景与整体思路
  • 11.2 创建并配置智能体基础信息
  • 11.2.1 创建智能体
  • 11.2.2 配置智能体
  • 11.3 构建室内设计工作流
  • 11.3.1 添加工作流
  • 11.3.2 创建工作流
  • 11.3.3 配置工作流基础信息
  • 11.3.4 配置“开始”节点参数
  • 11.3.5 添加“大模型”节点用来优化提示词
  • 11.3.6 配置“大模型”节点
  • 11.3.7 配置“图像生成”节点
  • 11.3.8 配置“结束”节点
  • 11.3.9 工作流完整结构
  • 11.4 工作流测试与发布
  • 11.4.1 工作流测试
  • 11.4.2 测试结果验证
  • 11.4.3 工作流发布
  • 11.4.4 添加工作流至智能体
  • 11.5 构建客户信息数据库
  • 11.5.1 创建数据库
  • 11.5.2 选择数据库类型
  • 11.5.3 配置数据表基础信息
  • 11.5.4 设计数据表字段
  • 11.6 配置智能体人设与回复逻辑
  • 11.7 智能体测试与验证
  • 11.7.1 测试室内设计功能
  • 11.7.2 测试风格与需求配置
  • 11.7.3 验证效果图生成
  • 11.7.4 测试客户信息收集
  • 11.7.5 验证数据库存储
  • 11.8 项目小结
  • 第12章 实战案例：企业营销宣传海报自动生成器
  • 12.1 项目背景与需求
  • 12.2 创建并配置智能体
  • 12.2.1 创建智能体
  • 12.2.2 配置智能体基础信息
  • 12.3 构建海报生成工作流
  • 12.3.1 添加和配置工作流
  • 12.3.2 配置“开始”节点参数
  • 12.3.3 添加和配置“意图识别”节点
  • 12.3.4 添加和配置“图像生成”节点
  • 12.3.5 添加和配置“变量聚合”节点
  • 12.3.6 配置“结束”节点
  • 12.3.7 完整工作流结构
  • 12.4 工作流测试与发布
  • 12.5 工作流集成与智能体完善
  • 12.6 智能体测试与效果验证
  • 12.7 项目小结
  • 第13章 实战案例：智能客服
  • 13.1 项目背景与整体思路
  • 13.2 创建对话流与基础配置
  • 13.2.1 创建对话流
  • 13.2.2 问题意图识别配置
  • 13.3 产品相关问题处理模块
  • 13.3.1 问题理解与改写
  • 13.3.2 知识库配置与检索
  • 13.3.3 大模型回复生成
  • 13.4 飞书多维表格配置
  • 13.4.1 飞书多维表格设置
  • 13.4.2 FAQ表设置
  • 13.4.3 机器人指令配置
  • 13.5 多维表格交互节点配置
  • 13.6 产品问题输出节点配置
  • 13.7 知识库内容配置
  • 13.7.1 飞书表格知识库配置
  • 13.7.2 知识库检索节点配置
  • 13.8 非产品问题处理流程
  • 13.8.1 通用问题处理配置
  • 13.8.2 非产品问题输出节点配置
  • 13.9 完整工作流连接与优化
  • 13.10 发布与使用
  • 13.10.1 创建和配置智能体
  • 13.10.2 智能体测试与授权
  • 13.10.3 智能客服FAQ自动更新
  • 13.11 项目小结
  • 第14章 实战案例：自动生成PPT的智能办公助手
  • 14.1 适用场景与特点
  • 14.2 应用架构设计
  • 14.3 详细实现步骤
  • 14.3.1 创建工作流
  • 14.3.2 配置输入节点
  • 14.3.3 集成PPT插件
  • 14.3.4 生成PPT任务配置
  • 14.3.5 获取PPT文件链接
  • 14.3.6 测试运行
  • 14.4 应用优化与质量控制要点
  • 14.5 项目小结
  • 第15章 实战案例：新闻视频自动生成器
  • 15.1 项目背景与整体思路
  • 15.2 工作流创建与基础配置
  • 15.3 工作流核心模块配置
  • 15.3.1 输入参数设置
  • 15.3.2 图片内容处理模块
  • 15.3.3 文字内容处理模块
  • 15.3.4 视频生成模块
  • 15.3.5 视频合并模块
  • 15.4 工作流调试与优化
  • 15.5 项目小结
  • 第16章 实战案例：多Agent模式开发旅游助手
  • 16.1 认识多Agent
  • 16.2 多Agent模式开发实战操作
  • 16.2.1 全局设置与人设配置
  • 16.2.2 多Agent交互流程的设计
  • 16.2.3 智能体编排策略
  • 16.2.4 景点推荐Agent的配置
  • 16.2.5 旅游路线规划Agent的配置
  • 16.2.6 食宿安排Agent的配置
  • 16.2.7 Agent跳转规则的设置
  • 16.2.8 循环交互机制实现
  • 16.3 旅游助手功能测试
  • 16.4 项目小结与应用价值
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。