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主编推荐语

人工智能发展全景梳理,大模型创新视野,思想技术应用深入探讨。

内容简介

本书系统梳理人工智能的发展脉络,从历史源头到前沿探索,全面展现人工智能思想、技术与应用的演进历程。全书以时间为线索、思想为主线,涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、类脑计算、深度学习、人机对弈及大模型等议题。

书中首先回顾了人工智能的起点与早期探索,从达特茅斯会议到第五代计算机的经验教训,揭示AI技术演进的内在规律;接着聚焦语言与认知,探讨自然语言理解、思维与语言的关系,以及大模型的理论基础与实践突破;最后,从哲学、伦理与学科史角度反思人工智能,讨论机器与人的界限、意识与教育,以及智能的未来走向。

作为国内首部系统讲述人工智能历史的代表作,第3版在延续前两版的深度与趣味基础上,新增大模型章节,以更宏阔的视野审视人工智能的过去、现在与未来。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 第3版 前言
  • 第2版 前言
  • 第1版 前言
  • 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
  • 1.背景
  • 2.达特茅斯会议
  • 3.AI历史的方法论
  • 4.会议之后
  • 5.预测未来:会有奇点吗?
  • 第2章 自动定理证明兴衰纪
  • 1.自动定理证明的起源
  • 2.罗宾逊和归结原理
  • 3.项重写
  • 4.阿贡小组和马库恩
  • 5.符号派的内部矛盾:问答系统和归结原理的失落
  • 6.几何定理证明与计算机代数
  • 7.定理证明系统和竞赛
  • 8.哲学问题
  • 9.基于逻辑的定理证明的没落
  • 10.现状
  • 11.结语
  • 第3章 从专家系统到知识图谱
  • 1.费根鲍姆和DENDRAL
  • 2.MYCIN
  • 3.专家系统的成熟
  • 4.知识表示
  • 5.雷纳特和大知识系统
  • 6.语义网
  • 7.谷歌和知识图谱
  • 8.知识图谱与深度学习
  • 第4章 第五代计算机的教训
  • 1.背景
  • 2.理论基础:逻辑程序和Prolog
  • 3.五代机计划和五代机研究所
  • 4.并发Prolog
  • 5.美国和欧洲对日本五代机计划的反应
  • 6.结局和教训
  • 7.日本还有机会吗:日本下一代人工智能促进战略
  • 第5章 神经网络简史
  • 1.神经网络的初创文章
  • 2.罗森布拉特和感知机
  • 3.神经网络的复兴
  • 4.AI4Science与Science4AI
  • 5.希尔伯特第十三问题与神经网络的数学理论
  • 6.深度学习的革命
  • 7.深度学习的几个变种:从CNN到Transformer
  • 第6章 向自然学习:从遗传算法到强化学习
  • 1.霍兰德和遗传算法
  • 2.遗传编程
  • 3.强化学习
  • 4.强化学习的应用
  • 5.计算向自然学习还是自然向计算学习
  • 6.计算理论与生物学
  • 第7章 计算机下棋简史:机定胜人,人定胜天
  • 1.机器下棋史前史
  • 2.跳棋插曲
  • 3.计算机下棋之初
  • 4.“深蓝”
  • 5.围棋和AlphaGo
  • 第8章 自然语言处理
  • 1.乔治敦-IBM实验
  • 2.乔姆斯基和句法分析
  • 3.ELIZA和PARRY
  • 4.维诺格拉德和积木世界
  • 5.统计派又来了
  • 6.问答系统和IBM的沃森
  • 7.深度学习是解决语言问题的终极手段吗?
  • 8.语言与人性
  • 9.回顾和展望
  • 第9章 语言等于思维吗?
  • 1.思维即语言?
  • 2.思维不等于语言?
  • 第10章 人是机器吗?——人工智能的计算理论基础
  • 1.丘奇-图灵论题:为什么图灵机是最重要的发明?
  • 2.相似性原则:另一个重要但不太被提及的计算理论思想
  • 3.超计算
  • 4.BSS实数模型
  • 5.量子计算
  • 6.计算理论的哲学寓意
  • 7.超计算和人工智能
  • 第11章 什么是学习?——大语言模型的理论与实践
  • 1.背景
  • 2.所罗门诺夫归纳
  • 3.历史:柯尔莫哥洛夫与复杂性
  • 4.历史:蔡汀与随机性
  • 5.历史:列文与通用搜索过程
  • 6.本内特与逻辑深度
  • 7.进展和应用
  • 8.所罗门诺夫归纳法与哲学
  • 9.结论
  • 第12章 哲学家和人工智能
  • 1.德雷弗斯和《计算机不能做什么》
  • 2.塞尔和“中文屋”
  • 3.普特南和“缸中脑”
  • 4.给哲学家一点忠告
  • 第13章 当我们谈论生死时,我们在谈论什么?
  • 第14章 从教科书看人工智能学科变迁
  • 第15章 智能的进化
  • 1.大脑的进化
  • 2.能源的摄取和消耗
  • 3.全社会的算力作为文明的测度
  • 4.算力与能耗
  • 5.人工智能的范式级演进
  • 6.会有超级智能吗?
  • 第16章 总结
  • 参考文献
  • 人名对照
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。