展开全部

主编推荐语

前沿大厂的工业级AI应用策略。

内容简介

在工业4.0时代,AI是变革社会生产力的关键。现阶段,制造业对AI的应用早已不局限于解放低端生产力,而是逐渐做到解放熟练工、覆盖全工序、提高生产速度和精度、直击具体工业痛点。AI的发展使得和人类水平相当甚至优于人类的“智能机器”成为现实。在未来,AI智能机器将不再是辅助,而是在良率目测、工序错误自检、自动货物排期等制造业的智能化进程中扮演主要角色,从而解放更多的高端生产力,推进全行业的创新与进步。

目录

  • 版权信息
  • 01 “智能机器”引发生产现场变革,能否熟练利用AI决定企业成败
  • 根据AI判断的质量和速度,分为3个应用领域
  • 在PLC的控制周期内作出判断
  • AI替代人工判断作业
  • 对人类而言轻而易举,机器却并非如此
  • 培训了解AI特性的现场工程师
  • 模仿人体运动自律学习的机器人:ExaWizards公司的多模态AI
  • 02 领头企业的尝试:AI让机器更智能,制造业对AI寄予厚望
  • 欧姆龙绫部办事处——引入预测性维护,定期维护最长可间隔4个月
  • 三菱电机——告别秒表,AI自动分析作业
  • 03 面向制造业的AI工具相继诞生
  • 一、 机械控制类
  • 二、 图像判别、外观检查类
  • 三、 预测维护、异常检测类
  • 四、 生产计划、需求预测类
  • 五、 图纸与文件管理类
  • 六、 大型IT企业的云服务
  • 04 倍福自动化:在软PLC中安装深度学习AI,作为虚拟传感器高速运作
  • 将AI变成虚拟传感器
  • 可供选择的副产品
  • 05 牧今科技:无教学散装拣货自动化,可自主思考动作的智能机器人
  • 避免了繁琐的教学过程
  • 学习型AI的速度跟不上
  • 目标是打造优于人工的机器人
  • 06 欧姆龙:在125微秒控制周期内同步运作AI,将卷绕机次品率减少到10%
  • 搭载用于嵌入式的机器学习AI
  • 用AI控制代替PID控制
  • 07 三菱电机:AI学习光与声并判断优劣,像熟练工一样调整加工条件
  • 利用领域知识构建AI模型
  • 加工过程中可实时判断
  • 如何使机器不中断生产?
  • AI还将学习用户数据
展开全部

评分及书评

评分不足
2个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0
    AI落地应用的根基就在现场

    作为一家应用解决方案创业公司的创始人和 CEO,我们在帮助客户利用 AI 升级现有的制造流程中也会经常遇到理想丰满,现实残酷的尴尬局面。日本在高端制造领域应用 AI 比较早,宝贵的经验非常有借鉴意义。

      转发
      评论

    出版方

    东方出版社

    东方出版社作为人民出版社的副牌,创建于1986年,专注于高品质的经济管理、励志和健康类图书的出版,并利用人民出版社的优势资源和发行渠道,成功占据了中国大陆地区同类书籍出版市场的三强席位。