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110千字 字数
2019-12-01 发行日期
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主编推荐语

云模型与进化计算研究新领域探索

内容简介

最优化问题是指在某些约束条件下，求解某些可选择的变量的取值，使所选定的目标函数达到最优的问题。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息的传递规律的启发而形成的优化方法。云模型和进化计算思想的有效结合拓宽了云模型的应用领域，也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试。本书简单介绍了五种进化计算方法和十三种云进化计算方法，详细阐述了正态云模型，一种新颖的基于贪心思想和云模型的进化算法，及一种云进化策略方法。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 进化计算简介
  • 1.1.1 遗传算法
  • 1.1.2 进化策略
  • 1.1.3 进化规划
  • 1.1.4 遗传编程
  • 1.1.5 差分进化算法
  • 1.2 云进化计算综述
  • 1.2.1 云进化算法
  • 1.2.2 云遗传算法
  • 1.2.3 云进化规划
  • 1.2.4 云进化策略
  • 1.2.5 云蚁群算法
  • 1.2.6 云粒子群算法
  • 1.2.7 云量子进化算法
  • 1.2.8 云差分进化算法
  • 1.2.9 云人工蜂群算法
  • 1.2.10 云人工鱼群算法
  • 1.2.11 云模拟退火算法
  • 1.2.12 云蛙跳算法
  • 1.2.13 云果蝇优化算法
  • 1.3 本章小结
  • 第2章 云模型
  • 2.1 引言
  • 2.2 正态云模型
  • 2.2.1 云和云的数字特征
  • 2.2.2 正向云发生器
  • 2.2.3 正态云的概率分析
  • 2.3 逆向云算法
  • 2.3.1 一种新的逆向云算法
  • 2.3.2 逆向云算法的统计分析
  • 2.4 多维正态云
  • 2.5 广义正态云模型
  • 2.5.1 广义正态分布和广义正态云模型的定义
  • 2.5.2 多重迭代广义正态分布的数学分析
  • 2.6 云运算与词计算
  • 2.6.1 代数运算
  • 2.6.2 云的代数运算的统计算法
  • 2.6.3 逻辑运算
  • 2.6.4 语气运算
  • 2.6.5 云变换
  • 2.6.6 虚拟云
  • 2.7 基于云模型的不确定性推理
  • 2.7.1 单规则推理
  • 2.7.2 多规则推理
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 云进化算法与组合优化
  • 3.1 引言
  • 3.2 组合优化
  • 3.3 贪心算法
  • 3.4 旅行商问题
  • 3.4.1 旅行商问题简介
  • 3.4.2 “近邻”的不确定表示
  • 3.4.3 基于贪心思想和云模型的进化算法
  • 3.4.4 实例分析
  • 3.5 背包问题
  • 3.5.1 背包问题简介
  • 3.5.2 “性价比最高”的不确定表示
  • 3.5.3 0-1 KP的数学描述
  • 3.5.4 基于贪心思想和云模型的进化算法
  • 3.5.5 实例分析
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 云进化策略与数值优化
  • 4.1 引言
  • 4.2 云进化策略
  • 4.3 云进化策略的变异参数
  • 4.3.1 云分布和变异参数的概率统计分析
  • 4.3.2 云分布的离散度
  • 4.4 云进化策略的统计分析
  • 4.5 Ackley's函数求解
  • 4.6 软件可靠性分配实例分析
  • 4.7 本章小结
  • 附录A MATLAB源程序
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。