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218千字
字数
2021-04-01
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主编推荐语
完整呈现知识表示与处理的知识体系。
内容简介
本书首先，介绍了知识表示与处理的发展、相关概念、流程等；其次，介绍了知识获取的内容；再次，重点介绍了知识表示的各种方法，如逻辑谓词、产生式规则、语义网络、本体、知识图谱等，以及知识推理所涉及的确定性知识推理和不确定性知识推理；最后，介绍了知识应用和知识迁移相关的内容。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 编写组
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 知识表示基本概念
- 1.2 知识处理的基本流程
- 1.3 知识与人工智能的关系
- 习题
- 参考文献
- 第2章 知识获取
- 2.1 知识获取基本概念
- 2.2 知识获取的方式
- 2.3 面向非结构化数据的知识获取
- 2.4 面向半结构化数据的知识获取
- 2.5 面向结构化数据的知识获取
- 2.6 实验：使用jieba进行中文分词
- 习题
- 参考文献
- 第3章 谓词逻辑
- 3.1 逻辑学的基本研究方法
- 3.2 命题逻辑
- 3.3 谓词逻辑
- 3.4 命题演算推理系统
- 3.5 实验：苏格拉底推论符号化及论证
- 习题
- 参考文献
- 第4章 产生式规则
- 4.1 产生式表示
- 4.2 从规则到系统
- 4.3 规则匹配——Rete算法
- 4.4 产生式规则专家系统
- 4.5 实验：基于产生式规则的动物识别专家系统
- 习题
- 参考文献
- 第5章 语义网络
- 5.1 语义网络简述
- 5.2 语义网络表示法
- 5.3 知识的语义网络表示
- 5.4 语义网络的推理方法
- 5.5 实验：语义网络写入图形数据库
- 习题
- 参考文献
- 第6章 本体
- 6.1 本体概述
- 6.2 本体的分类
- 6.3 本体的构建
- 6.4 本体的应用
- 6.5 领域本体的构建
- 6.6 实验：小型本体构建示例
- 习题
- 参考文献
- 第7章 知识图谱
- 7.1 知识图谱简述
- 7.2 知识图谱的关键技术
- 7.3 知识图谱可视化
- 7.4 知识图谱分类
- 7.5 知识图谱工具
- 7.6 实验：知识图谱实践
- 习题
- 参考文献
- 第8章 知识推理
- 8.1 推理简述
- 8.2 自然演绎推理
- 8.3 归结演绎推理
- 8.4 归纳推理
- 8.5 非单调推理
- 8.6 实验：运用逻辑推理的方法解决八皇后问题
- 习题
- 参考文献
- 第9章 不确定性推理
- 9.1 基本概念
- 9.2 不确定性推理中的数学基础
- 9.3 基于概率论的推理方法
- 9.4 模糊推理
- 9.5 实验：模糊矩阵的运算
- 习题
- 参考文献
- 第10章 知识迁移学习
- 10.1 知识迁移简述
- 10.2 同构空间实例迁移学习
- 10.3 同构空间特征迁移学习
- 10.4 异构空间迁移学习
- 10.5 实验：基于预训练VGG16网络的迁移学习
- 习题
- 参考文献
- 附录A 人工智能实验环境
- 附录B 人工智能云平台
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
