自然科学总论 类型
可以朗读 语音朗读
89千字 字数
2023-01-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。

内容简介

本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理进行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。本书面向入门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻辑推理和简单的表达，特别适合数学基础不足的读者阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 序
  • 前　言
  • 第1章线性代数的基本概念
  • 1.1　向量和深度学习
  • 1.2　向量距离计算
  • 1.3　向量的基本性质
  • 1.3.1　向量的基本运算
  • 1.3.2　线性相关和线性无关
  • 1.3.3　向量的投影和正交
  • 1.4　矩阵
  • 1.4.1　矩阵的基本概念
  • 1.4.2　矩阵和神经网络
  • 1.4.3　矩阵的秩
  • 1.5　一些特殊的矩阵
  • 1.5.1　矩阵的逆和广义逆
  • 1.5.2　正交矩阵
  • 第2章线性代数在深度学习中的应用
  • 2.1　特征值和特征向量
  • 2.1.1　特征值和特征向量的定义
  • 2.1.2　一般矩阵的特征分解
  • 2.1.3　对称矩阵的特征分解
  • 2.2　奇异值分解
  • 2.3　正定矩阵
  • 2.4　矩阵的范数和神经网络
  • 2.5　主成分分析
  • 2.6　推荐系统中的矩阵分解
  • 第3章微积分的基本概念
  • 3.1　导数的定义和几何意义
  • 3.2　复杂函数求导
  • 3.3　导数的存在性
  • 3.4　多元函数求导
  • 3.5　二阶导数和高阶导数
  • 3.6　函数的极大值和极小值
  • 3.6.1　一元函数的极大值和极小值
  • 3.6.2　多元函数的凹凸性和海森矩阵
  • 3.6.3　凸优化证明
  • 第4章微积分在深度学习中的应用
  • 4.1　梯度下降法
  • 4.1.1　梯度下降法在深度学习中的应用
  • 4.1.2　泰勒公式和梯度下降法
  • 4.1.3　牛顿迭代法
  • 4.2　梯度下降法的缺点
  • 4.3　矩阵求导术
  • 4.3.1　标量对向量和矩阵求导
  • 4.3.2　向量对向量求导
  • 4.3.3　链式法则
  • 4.4　常见激活函数及其导数
  • 4.5　常见损失函数及其导数
  • 4.5.1　分类和回归
  • 4.5.2　哈夫曼树和负采样
  • 4.5.3　度量学习
  • 4.6　积分和求和
  • 4.6.1　积分和不定积分
  • 4.6.2　多重积分
  • 4.6.3　分类模型的效果指标AUC
  • 第5章概率的基本概念
  • 5.1　概率入门
  • 5.2　联合概率和条件概率
  • 5.3　贝叶斯定理
  • 5.4　连续概率分布
  • 5.5　均值和方差
  • 5.6　相关性
  • 5.7　正态分布
  • 5.7.1　正态分布的基本概念和性质
  • 5.7.2　正态分布和逻辑回归
  • 第6章概率在深度学习中的应用
  • 6.1　概率分布之间的距离
  • 6.2　最大似然估计
  • 6.3　Logit和Softmax
  • 6.3.1　二分类的Logit
  • 6.3.2　多分类的Softmax
  • 6.4　语言模型
  • 6.5　概率悖论
  • 6.5.1　辛普森悖论
  • 6.5.2　基本比率谬误
  • 6.5.3　罗杰斯现象
  • 6.5.4　伯克森悖论
  • 6.6　统计学基础
  • 6.6.1　卡方分布和学生分布
  • 6.6.2　假设检验
  • 6.6.3　AB测试
  • 6.7　各类散列变换
  • 6.7.1　特征Hash
  • 6.7.2　MD5
  • 6.7.3　特征空间的投影
  • 6.7.4　simhash
  • 6.7.5　minhash
  • 6.8　分类器性能的极限
  • 6.8.1　最大AUC
  • 6.8.2　贝叶斯错误率
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。