心理学
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181千字
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2018-07-01
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主编推荐语
MIT数据学专家教你如何辨别、解读每天接触到的庞杂数据，并据此作出更加明智的判断。
内容简介
我们每天都在刷头条、浏览弹窗，每天都会接触海量的数据信息，这些信息背后隐藏着什么真相？如何识别那些一本正经的胡说八道？
普通人一天大约要接收30G的数据，但大部分人不知道如何正确地解读这些数据。MIT数据学专家在本书中讲述了如何破译每天接触到的数据，将复杂的问题变得更简单和直观。
本书涉及商业、零售、广告、育儿等诸多领域的真实案例，以及时常为人们所误解的数据概念。在本书中，你不仅能够找到如何在信息庞杂的世界中识别数据谎言、挖掘有用信息的方法，而且还能找到凭借该答案迅速做出明智决定的深刻智慧。
目录
- 版权信息
- 前言
- 序
- 第一章 无处不在的数据：从大数据到小数据
- “小数据”
- 小情境
- 成熟的数据接收者
- 第二章 对“挑战者号”评估结果的异议：抽样如何影响结果
- 1986年1月28日
- 理解样本选择
- 我们为何需要抽样？
- 如果是这样，结果会如何？
- “怪诞”的科学
- 抽样不一定越大就越好
- 系上安全带
- 我们是第1名，也是第58名！
- 不接受自拍
- 选举总统与人口普查
- 取其精华，去其糟粕
- 填空
- 缺了什么？
- 做一个成熟的数据抽样接收者
- 第三章 红色州为什么变蓝了：平均数及总数——近观概括性统计
- 当心数据缝隙
- 平均数、中位数和众数哪个更可信？
- 迈阿密人出生时平均是西班牙裔，死时是犹太人？
- 为什么副市长会比市长赚得多？
- 如何评估学生的成绩？
- 平均值的平均值
- 警惕数据中的异类
- 去掉最高分和最低分有道理吗？
- 总统办公室的离群值？
- 掩盖信息的代价为10亿美元
- 你是否比一般人更为优秀
- 如何成熟对待数据总和、平均值、离群值
- 第四章 使用苹果手机的人更聪明？正确理解关联性和因果性
- 智能手机＝聪明人？
- 星巴克旁边的房子升值更快？
- 还有什么因素可以解释这件事？
- 我们有没有让你们觉得无聊？
- 为什么重要
- 穿耐克鞋就能像乔丹一样灌篮？
- 婴儿、洗澡水和波尔多红酒
- 你在搜索引擎页面排第几？
- 烤奶酪的性福生活（我们差点儿将其用作书名）
- 加利福尼亚的阳光和美属萨摩亚岛上的律师
- 不要被媒体人骗了
- 了解大脑的工作模式
- 抛弃先入为主的观念
- 最后但依然重要的一点
- 如何成熟地应对关联性和因果性
- 第五章 眼见真的为实吗？我们信仰统计学
- 民意调查
- 二手烟是否会致癌？
- 重要的事
- 深呼吸
- 抽样大小事关重大
- 你有多大把握？
- 泄露秘密
- 如何面对截然相反的结论
- 效果显著
- 这个研究对我的生活重要吗？
- 等等，还有呢
- 了解自己所看到的是否重要，从而成为成熟的数据接收者
- 第六章 非洲为什么会变小？歪曲与曲解
- 不要臆断
- 柱状图和饼状图应该怎么画？
- 微妙的圆
- 图表让人看起来更值得信任
- 对所有数据一视同仁导致曲解数据
- 体会有和仅有的区别
- 油表显示油箱为空为什么还能开个几里路？
- 造假与失误
- 错误数据抹掉股市1360亿美元
- 不要相信维基百科
- 过了保质期的食品能不能吃？
- 确凿无误的消息也可能被误读
- 1/4磅牛肉汉堡与1/3磅牛肉汉堡哪个大？
- 如何明智地接收被歪曲（或可能被歪曲）的数据
- 第七章 筛选数据需要“摘樱桃法则”：疯狂筛选
- 筛选数据的“摘樱桃法则”
- 用统计学的观点如何看祸不单行？
- 如何解读体育赛事中的统计数据？
- 房价上涨了还是下跌了？
- 政客们如何筛选数据？
- 相信我们——我们在打广告
- 你是“摘樱桃的人”——没错，就是你
- 选出最好的，留下其他的
- 市场营销人员如何筛选数据？
- 如何识别经过筛选的数据？
- 第八章 为什么福岛事故是可以预防的：预测未来的技术
- 明天太阳会照常升起吗？
- 预知和预测的区分
- 出国旅游之前，请告知金融机构
- 正确地看待预测
- 抛硬币与“赌徒谬论”
- 我们身边的预言家
- 你知道什么？
- 民调为什么会出错？
- 偶然与概率
- 心理因素影响预测
- 如何成为一个聪明的预测者
- 第九章 拨开数据的迷雾：总结
- 不要轻信头条新闻中的数据
- 如何看待工作满意度调查？
- 出生月份与健康有关系吗？
- 如何解读关于问题学生的数据？
- 如何使用房价评估网站的数据？
- 如何成为一个成熟的数据接收者
- 尾声
- 词汇表
- 致谢
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评分及书评
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- 给这本书评了4.0《数据的真相》推荐
我们每天都要接受大约 30G 的数据 —— 这说的是那些有意义和数字的数据，而不包括看到的风景和听到的音乐。它们来自电视、收音机、电脑，手机。
但绝大多数人对这些数据背后所代表的真实世界一无所知。该在哪里租房？该去关注学校排名数据、犯罪率数据、还是你的血糖数据？你该用什么数据来证明自己应得的工资水平？
大公司为什么把包装上的某些字放大？为什么公司报告上有的数据用柱状图有的用饼图？晚睡的人智商比较高吗？
这本书讲述的是在复杂的数据世界里，识别谎言、挖掘信息的方法，以及根据这些信息进一步作出明智决策的智慧。
出版方
中信出版集团
中信出版社，成立于1988年，隶属于中国中信集团公司，是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情，关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚，为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践，通过有价值的、有享受的阅读，倡导与展示新的文化主流，启动一个“大众阅读时代”。
