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主编推荐语

智慧医疗产业发展现状与趋势分析

内容简介

本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。 本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考,也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一部分 5G+智慧医疗
  • 第1章 智慧医疗:科技赋能医疗产业变革
  • 智慧医疗模式的创新与变革
  • 智慧医疗系统的主要构成
  • 智慧医疗的应用优势与价值
  • 智慧医疗的关键技术支撑体系
  • 第2章 5G+智慧医疗:引领下一代医疗科技
  • 新基建时代的5G医疗革命
  • 5G+智慧医疗的技术架构
  • 5G+智慧医疗应用场景与实践
  • 5G+智慧医疗面临的挑战与对策
  • 第3章 5G+远程医疗:让医疗服务触手可及
  • 5G+远程医疗:实现医疗资源共享
  • 5G+远程诊断:打通医患时空限制
  • 5G+远程急救:智慧救护医疗方案
  • 5G+远程手术:精准手术操控与指导
  • 5G+远程监护:实时处理健康数据
  • 第二部分 智慧医院
  • 第4章 智慧医院:5G引领医院数字化转型
  • “三位一体”的智慧医院架构
  • 智慧医院的优势与建设目标
  • 智慧医院的构建路径
  • “5G+智慧病房”的应用场景
  • 第5章 万物智能:基于物联网的智慧医院
  • 物联网驱动的智慧医院模式
  • 医院物联网的架构体系
  • 基于物联网的智慧医院应用场景
  • 物联网智慧医院的建设原则
  • 物联网智慧医院的落地路径
  • 第6章 数智变革:医院数字化转型路线图
  • 数字化转型能给医院带来什么?
  • 医院数字化转型的4个维度
  • 业财融合:医院数字化财务之路
  • 凯撒医疗:数智化变革与实践启示
  • 第三部分 AI医疗
  • 第7章 未来医疗:AI驱动下一代医疗科技
  • AI赋能医疗数字化转型
  • 驱动AI医疗的“三驾马车”
  • 政策驱动:AI医疗产业进入规范发展期
  • AI智慧医疗的未来发展路径
  • “AI+疫情治理”应用解决方案
  • 第8章 应用场景:AI重构传统医疗产业链
  • 虚拟助理:人类医生的好助手
  • 医疗诊断:AI重塑诊疗服务全流程
  • 药物研发:降低新药研发成本
  • 健康管理:重构医疗健康服务模式
  • 器械生产:赋能医疗器械智能制造
  • 第9章 AI技术在医学影像中的应用与落地
  • AI赋能医学影像变革
  • “AI+医学影像”产业链全景图
  • “AI+医学影像”的应用场景
  • “AI+医学影像”的商业化落地
  • 第四部分 大数据医疗
  • 第10章 数据智能:大数据时代的智慧医疗
  • 大数据的概念、特征与意义
  • 大数据分析重构医疗生态圈
  • 场景1:预防医学与公共卫生
  • 场景2:基于大数据的临床应用
  • 场景3:大数据对医学研究的影响
  • 第11章 数据共享:赋能医院智能管理决策
  • 打破“信息孤岛”与“数据烟囱”
  • 数据驱动的医院管理决策
  • 全场景智能医院建设
  • 构建医疗质量监控云平台
  • 第12章 数据治理:医疗数据合规体系建设
  • 医疗数据治理存在的问题
  • 强化流程:保障医疗数据安全
  • 制度建设:构建数据合规管理体系
  • 监管治理:数据属权与法律框架
  • 第五部分 区块链医疗
  • 第13章 区块链医疗:驱动医疗智能化变革
  • 区块链的概念及核心技术
  • 区块链赋能医疗信息化建设
  • 基于区块链的医疗数据管理
  • 医药产品防伪溯源与追踪监管
  • 区块链在医药冷链中的应用
  • 第14章 区块链+医保:创新医保服务模式
  • 区块链在医保领域的应用价值
  • “区块链+医保理赔”解决方案
  • “区块链+医保监管”的场景路径
  • “区块链+医疗保险”的案例实践
  • 第六部分 数字孪生医疗
  • 第15章 数字孪生:一场颠覆性的医疗革命
  • 数字孪生:开启元宇宙新世界
  • “数字孪生+医疗”的应用框架
  • 基于数字孪生的智慧医疗实践
  • 数字孪生在医疗健康领域的发展趋势
  • 第16章 “数字孪生+医疗”的应用与实践
  • 数字孪生在医学研究领域的应用
  • 基于数字孪生的新型智慧医院
  • 当智慧防疫遇上数字孪生可视化
  • 第七部分 医疗机器人
  • 第17章 医疗机器人:开启人机共融新时代
  • 医疗机器人的应用类型与关键技术
  • 医疗机器人产业链图谱
  • 国内外医疗机器人的产业布局
  • 我国医疗机器人未来的发展趋势
  • 第18章 医疗机器人的主流应用与代表企业
  • 手术机器人的应用与代表企业
  • 医疗辅助机器人的应用与代表企业
  • 康复机器人的应用与代表企业
  • 医疗服务机器人的应用与代表企业
  • 第19章 可穿戴医疗:个性化精准医疗模式
  • 可穿戴医疗的概念与特征
  • 可穿戴医疗的核心技术
  • 可穿戴医疗的应用场景
  • 国内可穿戴医疗领域的案例实践
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。