计算机
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218千字
字数
2020-07-01
发行日期
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主编推荐语
Python基础与数据分析结合Markdown
内容简介
本书内容主要涉及3个方面，一是Python的基础知识；二是数据分析核心模块的学习和使用，主要包括使用Python进行数据处理等工作；三是扩展内容，包括Markdown文本书写语言等，对于数据分析从业者来说，书写文档与代码探索、实现同等重要，有必要掌握Markdown这一门简单高效的工具。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 资源与支持
- 第1章 Python介绍及学习前的准备
- 1.1 Python是什么
- 1.2 为什么要使用Python进行数据分析
- 1.3 科学计算核心库简介
- 1.4 搭建环境
- 1.5 章末小结
- 第2章 Python入门示例及基础知识
- 2.1 Python解释器与IPython
- 2.2 Python入门示例
- 2.3 nteract软件使用简介
- 2.4 算术运算
- 2.5 变量简介
- 2.6 基本数据类型
- 2.7 数据运算
- 2.8 章末小结
- 第3章 基本数据结构
- 3.1 列表
- 3.2 元组
- 3.3 字典
- 3.4 集合
- 3.5 章末小结
- 第4章 控制流与文件操作
- 4.1 条件结构if-else
- 4.2 for语句
- 4.3 while语句
- 4.4 continue、break与pass
- 4.5 文件操作
- 4.6 章末小结
- 第5章 函数与模块
- 5.1 函数
- 5.2 函数的参数
- 5.3 模块
- 5.4 章末小结
- 第6章 NumPy
- 6.1 NumPy简介与ndarray
- 6.2 数组操作
- 6.3 数组函数与方法
- 6.4 章末小结
- 第7章 Matplotlib
- 7.1 Matplotlib入门
- 7.2 基本图形绘制
- 7.3 多图与自定义
- 7.4 章末小结
- 第8章 Pandas入门
- 8.1 Pandas简介
- 8.2 Pandas的数据结构
- 8.3 Pandas对象基本操作
- 8.4 基本统计分析
- 8.5 章末小结
- 第9章 Markdown基础
- 9.1 Markdown简介
- 9.2 Markdown语法
- 9.3 联合Python与Markdown
- 9.4 章末小结
- 第10章 数据导入
- 10.1 CSV文件
- 10.2 CSV变体
- 10.3 Excel文件
- 10.4 pickle文件
- 10.5 SAS与Stata文件
- 10.6 HDF5文件
- 10.7 MATLAB文件
- 10.8 json文件
- 10.9 YAML文件
- 10.10 网页数据
- 10.11 数据库数据
- 10.12 章末小结
- 第11章 数据分析工具箱
- 11.1 辅助函数与工具
- 11.2 作用域与求值计算
- 11.3 异常的捕获和处理
- 11.4 函数式编程
- 11.5 生成器与装饰器
- 11.6 正则表达式
- 11.7 章末小结
- 第12章 Pandas进阶
- 12.1 深入Pandas数据结构
- 12.2 迭代与函数应用
- 12.3 数据清洗
- 12.4 Pandas可视化
- 12.5 章末小结
- 第13章 数据可视化进阶
- 13.1 Seaborn
- 13.2 Plotnine
- 13.3 Bokeh
- 13.4 章末小结
- 第14章 统计分析
- 14.1 概括性度量
- 14.2 统计分布
- 14.3 假设检验
- 14.4 章末小结
- 第15章 未言及的内容
- 15.1 魔术命令
- 15.2 面向对象编程
- 15.3 章末小结
- 结语： 接下来学什么
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
