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110千字
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2020-09-01
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主编推荐语
8大模块应用场景描述，22个典型行业案例精讲，帮你学习如何在人力资源管理中运用数据。
内容简介
数据已逐步成为企业持续发展的竞争要素，如何运用数据来整体提升人力资源管理效能显得越来越重要。
全书以详解实战案例为切入点，采用各类表单、图形、工具、模型，完整呈现数据在人力资源管理应用场景中的思维、逻辑及方法论，力求让读者能够轻松上手，快速解决实际问题，真正用数据说话。
本书分为9章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述、数据提升人才规划效能、岗位工作量化分析、数据提升招聘选拔效能、数据提升人才培养效能、数据提升人才保留效能、数据提升薪酬管理效能、数据提升绩效管理效能、数据提升员工关系管理效能。
本书以应用案例为主，模板齐全，实操性强，通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、企业管理者、各高校人力资源管理专业的学生，以及其他对人力资源管理工作感兴趣的人员阅读使用。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 人力资源管理数据应用概述
- 1.1 人力资源管理者应关注哪些数据
- 1.1.1 不同层级的落脚点
- 1.1.2 不同层级的分析视角
- 1.1.3 不同层级关注的数据类型
- 1.2 如何围绕价值做数据分析
- 1.2.1 如何通过数据表达价值
- 1.2.2 如何围绕价值制订目标
- 1.2.3 如何围绕价值采取行动
- 1.3 如何运用数据做总结分析
- 1.3.1 如何用数据总结事实
- 1.3.2 如何准确地聚焦问题
- 1.3.3 如何用数据分析问题
- 1.3.4 如何用数据得出结论
- 第2章 用数据提升人才规划效能
- 2.1 案例：上市公司人力资源规划
- 2.1.1 人才数量规划
- 2.1.2 人员配置测算
- 2.1.3 人员配置管控
- 2.2 案例：上市公司人力资源数据分析
- 2.2.1 序列角色分析
- 2.2.2 定岗定编分析
- 2.2.3 入职离职分析
- 2.2.4 身份结构分析
- 2.2.5 职务结构分析
- 2.2.6 年龄结构分析
- 2.2.7 司龄结构分析
- 2.2.8 学历结构分析
- 2.3 案例：阿里巴巴公司人才盘点
- 2.3.1 人才盘点的价值
- 2.3.2 人才盘点的方法
- 2.3.3 人才盘点的种类
- 2.3.4 人才盘点的应用
- 第3章 岗位工作量化分析
- 3.1 岗位工作量分析方法
- 3.1.1 观察分析法
- 3.1.2 岗位访谈法
- 3.1.3 工作实践法
- 3.1.4 问卷调查法
- 3.1.5 标准作业程序的编制方法
- 3.2 案例：观察分析法工作量分析
- 3.2.1 理货岗位工作量分析
- 3.2.2 生鲜岗位工作量分析
- 3.2.3 收款岗位工作量分析
- 3.2.4 装卸岗位工作量分析
- 3.2.5 库管岗位工作量分析
- 3.3 案例：岗位访谈法工作量分析
- 3.3.1 人力资源部负责人工作量分析
- 3.3.2 招聘与组织管理专员工作量分析
- 3.3.3 培训与发展管理专员工作量分析
- 3.3.4 薪酬与绩效管理专员工作量分析
- 3.3.5 子公司人力资源专员工作量分析
- 第4章 用数据提升招聘选拔效能
- 4.1 案例：华为公司后备干部选拔
- 4.1.1 后备干部选拔象限
- 4.1.2 后备干部选拔标准
- 4.1.3 学习潜力评价标准
- 4.2 案例：腾讯公司岗位任职资格
- 4.2.1 职位能力框架
- 4.2.2 职位能力等级
- 4.2.3 职位能力标准
- 4.3 案例：上市公司校园招聘项目
- 4.3.1 招聘需求分析
- 4.3.2 行程费用计划
- 4.3.3 内容物资筹备
- 4.3.4 招聘效率分析
- 第5章 用数据提升人才培养效能
- 5.1 案例：上市公司人才培养量化
- 5.1.1 人才培养人数量化
- 5.1.2 人才培养时间量化
- 5.1.3 人才职业发展量化
- 5.2 案例：岗位学习内容量化
- 5.2.1 店长岗位学习内容
- 5.2.2 主管岗位学习内容
- 5.2.3 员工岗位学习内容
- 5.3 案例：岗位技能评定量化
- 5.3.1 收款岗位技能评定
- 5.3.2 快餐岗位技能评定
- 5.3.3 油炸岗位技能评定
- 5.3.4 面食岗位技能评定
- 第6章 用数据提升人才保留效能
- 6.1 案例：上市公司离职率分析
- 6.1.1 招聘来源分析
- 6.1.2 离职原因分析
- 6.1.3 在职时间分析
- 6.1.4 行业属性分析
- 6.1.5 岗位类别分析
- 6.1.6 职务类别分析
- 6.1.7 离职身份分析
- 6.1.8 年龄属性分析
- 6.1.9 学历属性分析
- 6.2 案例：上市公司员工满意度调查
- 6.2.1 满意度调查问卷
- 6.2.2 满意度汇总分析
- 6.2.3 满意度分析应用
- 第7章 用数据提升薪酬管理效能
- 7.1 案例：上市公司考勤情况分析
- 7.1.1 员工出勤率分析
- 7.1.2 人员系数分析
- 7.1.3 排班对业绩的影响分析
- 7.1.4 异常考勤处理
- 7.2 案例：上市公司薪酬情况分析
- 7.2.1 薪酬发放情况分析
- 7.2.2 五险一金情况分析
- 7.2.3 人均工资情况分析
- 7.2.4 人工费用情况分析
- 7.2.5 费用比率情况分析
- 7.3 案例：上市公司劳效改进分析
- 7.3.1 劳效分析
- 7.3.2 劳效改进流程
- 7.3.3 劳效分类对策
- 第8章 用数据提升绩效管理效能
- 8.1 案例：华为公司的绩效管理
- 8.1.1 绩效管理由来
- 8.1.2 绩效管理程序
- 8.1.3 个人绩效承诺
- 8.1.4 绩效评价标准
- 8.1.5 绩效承诺发展
- 8.2 案例：阿里巴巴公司的绩效管理
- 8.2.1 绩效管理的特点
- 8.2.2 绩效管理的原则
- 8.2.3 价值观评分
- 8.2.4 绩效管理的要求
- 8.2.5 绩效结果分类
- 8.3 常见岗位的量化绩效指标
- 8.3.1 总经理岗位量化绩效指标库
- 8.3.2 高管岗位量化绩效指标库
- 8.3.3 产品销售类岗位量化绩效指标库
- 8.3.4 市场营销类岗位量化绩效指标库
- 8.3.5 运营管理类岗位量化绩效指标库
- 8.3.6 技术研发类岗位量化绩效指标库
- 8.3.7 工艺设计类岗位量化绩效指标库
- 8.3.8 客户服务类岗位量化绩效指标库
- 8.3.9 生产管理类岗位量化绩效指标库
- 8.3.10 生产调度类岗位量化绩效指标库
- 8.3.11 媒介推广类岗位量化绩效指标库
- 8.3.12 企划广告类岗位量化绩效指标库
- 8.3.13 美编文案类岗位绩效量化指标库
- 8.3.14 产品设计类岗位绩效量化指标库
- 8.3.15 产品包装类岗位绩效量化指标库
- 8.3.16 采购供应类岗位量化绩效指标库
- 8.3.17 质量体系类岗位量化绩效指标库
- 8.3.18 质量检测类岗位量化绩效指标库
- 8.3.19 安环管理类岗位量化绩效指标库
- 8.3.20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库
- 8.3.21 培训讲师类岗位量化绩效指标库
- 8.3.22 财务会计类岗位量化绩效指标库
- 8.3.23 投资融资类岗位量化绩效指标库
- 8.3.24 证券事务类岗位量化绩效指标库
- 8.3.25 设备维修类岗位量化绩效指标库
- 8.3.26 软件开发类岗位量化绩效指标库
- 8.3.27 硬件维护类岗位量化绩效指标库
- 8.3.28 审计类岗位量化绩效指标库
- 8.3.29 法务类岗位量化绩效指标库
- 8.3.30 店经理岗位量化绩效指标库
- 8.3.31 导购类岗位量化绩效指标库
- 8.3.32 收银类岗位量化绩效指标库
- 8.3.33 物流类岗位量化绩效指标库
- 8.3.34 仓储类岗位量化绩效指标库
- 8.3.35 配送类岗位量化绩效指标库
- 8.3.36 行政类岗位量化绩效指标库
- 8.3.37 前台类岗位量化绩效指标库
- 8.3.38 司机类岗位量化绩效指标库
- 8.3.40 后勤类岗位量化绩效指标库
- 第9章 用数据提升员工关系管理效能
- 9.1 案例：上市公司员工敬业度调查分析
- 9.1.1 员工敬业度调查问卷
- 9.1.2 员工敬业度调研步骤
- 9.1.3 员工敬业度和贡献度分类模型
- 9.1.4 提高员工敬业度的方法
- 9.2 案例：上市公司工伤情况分析
- 9.2.1 工伤情况统计
- 9.2.2 工伤汇总分析
- 9.2.3 如何减少工伤
- 9.3 案例：风险量化的方法
- 9.3.1 风险量化的3个维度
- 9.3.2 风险量化的5个等级
- 9.3.3 风险量化评估样表
- 结语 相同的数据，不同的结论
- 附录 人力资源数据分析常用公式
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
