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主编推荐语

本书重点讨论了包含统计推断的基本概念在内的科学哲学问题。

内容简介

本书的第1章和第2章以心理学工作者容易理解的方式,讨论了经典的科学哲学问题,避免了常规教科书式的描述,帮助读者理解这些作者的思想深度。

第3章探讨了奈曼-皮尔逊方法,这是每一本心理学专业教科书中统计方法的逻辑基础。

第4章讨论了贝叶斯推断的逻辑,它在许多基本问题上与奈曼-皮尔逊方法针锋相对。

第5章介绍了统计推论的第三大流派————似然推断,向读者展示了如何在实践中使用似然推断,以及它怎样推导出与其他学派不同的研究结论。

目录

  • 版权信息
  • 译者序
  • 前言
  • 第1章 卡尔·波普尔与分界问题
  • 背景:逻辑实证主义
  • 归纳法的缺陷
  • 批判性讨论的作用
  • 什么是科学?
  • 精神分析和相对论
  • 可证伪的程度
  • 可证伪性
  • 可证伪性:这个标准太高还是太低?
  • 似真性
  • 客观知识
  • 或然理论与证伪
  • 心理学的理论可证伪吗?
  • 知识社会学
  • 真相、工具主义和现实主义
  • 用波普尔的思想批判性地评价心理学文章
  • 最后的提醒
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 第2章 库恩与拉卡托斯:研究范式与研究纲领
  • 托马斯·库恩与研究范式
  • 库恩派的危机
  • 革命
  • 关于概念形成的注记
  • 库恩与波普尔
  • 相对主义和后现代主义
  • 拉卡托斯与研究纲领
  • 进步和衰退
  • 一个实例
  • 新颖性
  • 如何选择科学的方法论
  • 运用库恩和拉卡托斯的观点来评价研究
  • 结论
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 第3章 奈曼、皮尔逊和假设检验
  • 费希尔、奈曼和皮尔逊
  • 概率(Probability)
  • 数据和假设
  • 实际应用中的统计检验力
  • 灵敏度(sensitivity)
  • 停止规则(stopping rules)
  • 多重检验(Multiple testing)
  • 费希尔推断
  • 显著性检验其他易被误解的地方
  • 置信区间(Confidence intervals)
  • 对奈曼-皮尔逊方法的批评
  • 用奈曼-皮尔逊方法批判性地评价一篇研究论文
  • 小结
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 第4章 贝叶斯与假设的概率
  • 主观概率(Subjective Probability)
  • 贝叶斯定理
  • 似然性(Likelihood)
  • 贝叶斯分析
  • 总结
  • 停止规则
  • 贝叶斯分析的缺点
  • 用贝叶斯方法批判性地评估研究报告
  • 总结:奈曼-皮尔逊与贝叶斯
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 附录1 计算贝叶斯因子的Matlab程序
  • 附录2 直接求取个人胜率
  • 第5章 费希尔和似然性
  • 为什么显著性不能表明证据力度?
  • 为什么贝叶斯的后验分布不能表明证据强度?
  • 为什么似然比能表明证据的强度?
  • 出现微弱证据和误导性证据的概率
  • 似然区间
  • 分类变量的例子
  • 近似正态分布的数据实例
  • 累积的证据强度
  • 模型选择
  • 了解真相
  • 随机化
  • 用似然方法批判性地评估一篇心理学文献
  • 对奈曼-皮尔逊、贝叶斯和似然推断的总结
  • 复习与讨论
  • 附录
  • 参考文献
  • 专业术语
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出版方

华东师范大学出版社

全国最早的两家大学出版社之一,国内一流的专业教育出版机构。出版物涉及教育、教材、文学、社科、少儿、古籍等多个领域。2009年被新闻出版总署授予“全国百佳图书出版单位”称号。