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204千字 字数
2018-08-01 发行日期
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主编推荐语

Python数据可视化70种方法实战指南

内容简介

本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。

目录

  • 版权信息
  • 版权
  • 版权声明
  • 内容提要
  • 作者简介
  • 评阅者简介
  • 译者序
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 准备工作环境
  • 1.1 介绍
  • 1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库
  • 1.2.1 准备工作
  • 1.2.2 操作步骤
  • 1.2.3 工作原理
  • 1.2.4 补充说明
  • 1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper
  • 1.3.1 准备工作
  • 1.3.2 操作步骤
  • 1.4 在Mac OS X上安装matplotlib
  • 1.4.1 准备工作
  • 1.4.2 操作步骤
  • 1.5 在Windows上安装matplotlib
  • 1.5.1 准备工作
  • 1.5.2 操作步骤
  • 1.5.3 补充说明
  • 1.6 安装图像处理工具：Python图像库（PIL）
  • 1.6.1 操作步骤
  • 1.6.2 安装过程说明
  • 1.6.3 补充说明
  • 1.7 安装requests模块
  • 1.7.1 操作步骤
  • 1.7.2 requests使用说明
  • 1.8 在代码中配置matplotlib参数
  • 1.8.1 准备工作
  • 1.8.2 操作步骤
  • 1.8.3 代码解析
  • 1.9 为项目设置matplotlib参数
  • 1.9.1 准备工作
  • 1.9.2 操作步骤
  • 1.9.3 配置过程说明
  • 1.9.4 补充说明
  • 第2章 了解数据
  • 2.1 简介
  • 2.2 从CSV文件导入数据
  • 2.2.1 准备工作
  • 2.2.2 操作步骤
  • 2.2.3 工作原理
  • 2.2.4 补充说明
  • 2.3 从Microsoft Excel文件导入数据
  • 2.3.1 准备工作
  • 2.3.2 操作步骤
  • 2.3.3 工作原理
  • 2.3.4 补充说明
  • 2.4 从定宽数据文件导入数据
  • 2.4.1 准备工作
  • 2.4.2 操作步骤
  • 2.4.3 工作原理
  • 2.5 从制表符分隔的文件中读取数据
  • 2.5.1 准备工作
  • 2.5.2 操作步骤
  • 2.5.3 工作原理
  • 2.5.4 补充说明
  • 2.6 从JSON数据源导入数据
  • 2.6.1 准备工作
  • 2.6.2 操作步骤
  • 2.6.3 工作原理
  • 2.6.4 补充说明
  • 2.7 导出数据到JSON、CSV和Excel
  • 2.7.1 准备工作
  • 2.7.2 操作步骤
  • 2.7.3 工作原理
  • 2.7.4 补充说明
  • 2.8 用Pandas导入和操作数据
  • 2.8.1 准备工作
  • 2.8.2 操作步骤
  • 2.8.3 工作原理
  • 2.8.4 补充说明
  • 2.9 从数据库导入数据
  • 2.9.1 准备工作
  • 2.9.2 操作步骤
  • 2.9.3 工作原理
  • 2.9.4 补充说明
  • 2.10 清理异常值
  • 2.10.1 准备工作
  • 2.10.2 操作步骤
  • 2.10.3 补充说明
  • 2.11 读取大块数据文件
  • 2.11.1 操作步骤
  • 2.11.2 工作原理
  • 2.11.3 补充说明
  • 2.12 读取流数据源
  • 2.12.1 操作步骤
  • 2.12.2 工作原理
  • 2.12.3 补充说明
  • 2.13 导入图像数据到NumPy数组
  • 2.13.1 准备工作
  • 2.13.2 操作步骤
  • 2.13.3 工作原理
  • 2.13.4 补充说明
  • 2.14 生成可控的随机数据集合
  • 2.14.1 准备工作
  • 2.14.2 操作步骤
  • 2.15 真实数据的噪声平滑处理
  • 2.15.1 准备工作
  • 2.15.2 操作步骤
  • 2.15.3 工作原理
  • 2.15.4 补充说明
  • 第3章 绘制并定制化图表
  • 3.1 简介
  • 3.2 定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图
  • 3.2.1 准备工作
  • 3.2.2 操作步骤
  • 3.2.3 工作原理
  • 3.2.4 补充说明
  • 3.3 简单的正弦图和余弦图
  • 3.3.1 准备工作
  • 3.3.2 操作步骤
  • 3.4 设置坐标轴长度和范围
  • 3.4.1 准备工作
  • 3.4.2 操作步骤
  • 3.4.3 工作原理
  • 3.4.4 补充说明
  • 3.5 设置图表的线型、属性和格式化字符串
  • 3.5.1 准备工作
  • 3.5.2 操作步骤
  • 3.5.3 工作原理
  • 1．颜色
  • 2．背景色
  • 3.6 设置刻度、刻度标签和网格
  • 3.6.1 准备工作
  • 3.6.2 操作步骤
  • 3.7 添加图例和注解
  • 3.7.1 准备工作
  • 3.7.2 操作步骤
  • 3.7.3 工作原理
  • 3.8 移动轴线到图中央
  • 3.8.1 操作步骤
  • 3.8.2 工作原理
  • 3.8.3 补充说明
  • 3.9 绘制直方图
  • 3.9.1 准备工作
  • 3.9.2 操作步骤
  • 3.9.3 工作原理
  • 3.10 绘制误差条形图
  • 3.10.1 准备工作
  • 3.10.2 操作步骤
  • 3.10.3 工作原理
  • 3.10.4 补充说明
  • 3.11 绘制饼图
  • 3.11.1 准备工作
  • 3.11.2 操作步骤
  • 3.12 绘制带填充区域的图表
  • 3.12.1 准备工作
  • 3.12.2 操作步骤
  • 3.12.3 工作原理
  • 3.12.4 补充说明
  • 3.13 绘制堆积图
  • 3.13.1 准备工作
  • 3.13.2 操作步骤
  • 3.13.3 工作原理
  • 3.14 绘制带彩色标记的散点图
  • 3.14.1 准备工作
  • 3.14.2 操作步骤
  • 3.14.3 工作原理
  • 第4章 学习更多图表和定制化
  • 4.1 简介
  • 4.2 设置坐标轴标签的透明度和大小
  • 4.2.1 准备工作
  • 4.2.2 操作步骤
  • 4.2.3 工作原理
  • 4.2.4 补充说明
  • 4.3 为图表线条添加阴影
  • 4.3.1 准备工作
  • 4.3.2 操作步骤
  • 4.3.3 工作原理
  • 4.3.4 补充说明
  • 4.4 向图表添加数据表
  • 4.4.1 准备工作
  • 4.4.2 操作步骤
  • 4.4.3 工作原理
  • 4.4.4 补充说明
  • 4.5 使用子区（subplots）
  • 4.5.1 准备工作
  • 4.5.2 操作步骤
  • 4.5.3 工作原理
  • 4.5.4 补充说明
  • 4.6 定制化网格
  • 4.6.1 准备工作
  • 4.6.2 操作步骤
  • 4.6.3 工作原理
  • 4.7 创建等高线图
  • 4.7.1 准备工作
  • 4.7.2 操作步骤
  • 4.7.3 工作原理
  • 4.8 填充图表底层区域
  • 4.8.1 准备工作
  • 4.8.2 操作步骤
  • 4.8.3 工作原理
  • 4.9 绘制极线图
  • 4.9.1 准备工作
  • 4.9.2 操作步骤
  • 4.9.3 工作原理
  • 4.10 使用极线条可视化文件系统树
  • 4.10.1 准备工作
  • 4.10.2 操作步骤
  • 4.10.3 工作原理
  • 4.11 定制matplotlib绘图风格
  • 4.11.1 准备工作
  • 4.11.2 操作步骤
  • 4.11.3 工作原理
  • 第5章 创建3D可视化图表
  • 5.1 简介
  • 5.2 创建3D柱状图
  • 5.2.1 准备工作
  • 5.2.2 操作步骤
  • 5.2.3 工作原理
  • 5.2.4 补充说明
  • 5.3 创建3D直方图
  • 5.3.1 准备工作
  • 5.3.2 操作步骤
  • 5.3.3 工作原理
  • 5.4 在matplotlib中创建动画
  • 5.4.1 准备工作
  • 5.4.2 操作步骤
  • 5.4.3 工作原理
  • 5.4.4 补充说明
  • 5.5 用OpenGL制作动画
  • 5.5.1 准备工作
  • 5.5.2 操作步骤
  • 5.5.3 工作原理
  • 5.5.4 补充说明
  • 第6章 用图像和地图绘制图表
  • 6.1 简介
  • 6.2 用PIL做图像处理
  • 6.2.1 准备工作
  • 6.2.2 操作步骤
  • 6.2.3 工作原理
  • 6.2.4 补充说明
  • 6.3 绘制带图像的图表
  • 6.3.1 准备工作
  • 6.3.2 操作步骤
  • 6.3.3 工作原理
  • 6.4 在具有其他图形的图表中显示图像
  • 6.4.1 准备工作
  • 6.4.2 操作步骤
  • 6.4.3 工作原理
  • 6.4.4 补充说明
  • 6.5 使用Basemap在地图上绘制数据
  • 6.5.1 准备工作
  • 6.5.2 操作步骤
  • 6.5.3 工作原理
  • 6.5.4 补充说明
  • 6.6 生成CAPTCHA图像
  • 6.6.1 准备工作
  • 6.6.2 操作步骤
  • 6.6.3 工作原理
  • 6.6.4 补充说明
  • 第7章 使用正确的图表理解数据
  • 7.1 简介
  • 7.2 理解对数图
  • 7.2.1 准备工作
  • 7.2.2 操作步骤
  • 7.2.3 工作原理
  • 7.3 理解频谱图
  • 7.3.1 准备工作
  • 7.3.2 操作步骤
  • 7.3.3 工作原理
  • 7.3.4 补充说明
  • 7.4 创建火柴杆图
  • 7.4.1 准备工作
  • 7.4.2 操作步骤
  • 7.4.3 工作原理
  • 7.5 绘制矢量场流线图
  • 7.5.1 准备工作
  • 7.5.2 操作步骤
  • 7.5.3 工作原理
  • 7.5.4 补充说明
  • 7.6 使用颜色表
  • 7.6.1 准备工作
  • 7.6.2 操作步骤
  • 7.6.3 工作原理
  • 7.6.4 补充说明
  • 7.7 使用散点图和直方图
  • 7.7.1 准备工作
  • 7.7.2 操作步骤
  • 7.7.3 工作原理
  • 7.7.4 补充说明
  • 7.8 绘制两个变量间的互相关图形
  • 7.8.1 准备工作
  • 7.8.2 操作步骤
  • 7.8.3 工作原理
  • 7.9 自相关的重要性
  • 7.9.1 准备工作
  • 7.9.2 操作步骤
  • 7.9.3 工作原理
  • 7.9.4 补充说明
  • 第8章 更多的matplotlib知识
  • 8.1 简介
  • 8.2 绘制风杆（barbs）
  • 8.2.1 准备工作
  • 8.2.2 操作步骤
  • 8.2.3 工作原理
  • 8.2.4 补充说明
  • 8.3 绘制箱线图
  • 8.3.1 准备工作
  • 8.3.2 操作步骤
  • 8.3.3 工作原理
  • 8.4 绘制甘特图
  • 8.4.1 准备工作
  • 8.4.2 操作步骤
  • 8.4.3 工作原理
  • 8.5 绘制误差条
  • 8.5.1 准备工作
  • 8.5.2 操作步骤
  • 8.5.3 工作原理
  • 8.5.4 补充说明
  • 8.6 使用文本和字体属性
  • 8.6.1 准备工作
  • 8.6.2 操作步骤
  • 8.6.3 工作原理
  • 8.7 用LaTeX渲染文本
  • 8.7.1 准备工作
  • 8.7.2 操作步骤
  • 8.7.3 工作原理
  • 8.7.4 补充说明
  • 8.8 理解pyplot和OO API的不同
  • 8.8.1 准备工作
  • 8.8.2 操作步骤
  • 8.8.3 工作原理
  • 8.8.4 补充说明
  • 第9章 使用Plot.ly进行云端可视化
  • 9.1 简介
  • 9.2 创建线形图
  • 9.2.1 准备工作
  • 9.2.2 操作步骤
  • 9.2.3 工作原理
  • 9.2.4 补充说明
  • 9.3 创建柱状图
  • 9.3.1 准备工作
  • 9.3.2 操作步骤
  • 9.3.3 工作原理
  • 9.3.4 补充说明
  • 9.4 绘制3D三叶结
  • 9.4.1 操作步骤
  • 9.4.2 工作原理
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人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。