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主编推荐语

涵盖政务数据监管相关概念与理论基础、政务数据监管体系构建总体框架。

内容简介

本书以广东省交通运输厅政务数据监管为案例,监管实践分析和数据治理监管、数据监管与平台工具监管的数据监管实施及评估体系建设。通过阅读本书,读者将对数据监管理念与思路、政务数据监管体系构建和政务数据监管实践有一个系统的认识。

本书适合政府数据监管部门工作人员、监管系统咨询设计单位、通信设备厂商等技术人员和管理人员,以及科研院所研究人员、高校师生等阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 编委会
  • 推荐序
  • 序言
  • 前言
  • 第1章 未来已来:面向数字政府建设的全域监管
  • 1.1 数字转型:席卷世界的浪潮
  • 1.1.1 数据时代:技术变革与数据爆炸
  • 1.1.2 乘势而上:数据价值与数字政府
  • 1.2 激流勇进:聆听中国的高声
  • 1.2.1 我国数字政府发展概况
  • 1.2.2 广东省数字政府建设情况
  • 1.3 现实梗阻:数据治理的挑战
  • 1.3.1 制度之困:组织内生的桎梏
  • 1.3.2 技术之殇:制约发展的短板
  • 1.3.3 安全之要:暗潮涌动的风险
  • 1.3.4 困难挑战:来自广东省的实例
  • 1.4 实践探索:视为肯綮的监管
  • 1.4.1 数据监管:立足全局的手段
  • 1.4.2 创新驱动:擘画未来新蓝图
  • 第2章 政务数据监管相关概念与理论基础
  • 2.1 政务数据的定义、特点与价值
  • 2.1.1 政务数据的定义
  • 2.1.2 政务数据的特点
  • 2.1.3 政务数据的价值
  • 2.2 数据监管的概念与特征、目的、原则
  • 2.2.1 数据监管的概念与特征
  • 2.2.2 数据监管的目标
  • 2.2.3 数据监管的原则
  • 2.3 数据监管体系的界定与构成
  • 2.3.1 数据监管体系的界定
  • 2.3.2 数据监管体系的构成
  • 2.4 政务数据监管的理论基础
  • 2.4.1 数据治理理论
  • 2.4.2 回应性监管理论
  • 2.4.3 技术中立性理论
  • 第3章 政务数据监管体系建设概述
  • 3.1 数据监管体系的总体框架
  • 3.1.1 数据监管体系的核心要素
  • 3.1.2 数据监管体系的理论框架
  • 3.1.3 数据监管体系的内容组成
  • 3.2 监管理念:面向数据治理过程、目标实现的全过程管理
  • 3.2.1 总体目标
  • 3.2.2 具体方向:业务、技术、管理三位一体
  • 3.2.3 主动监管:理念与方法
  • 3.3 监管思路
  • 3.3.1 业务:监管应服务于业务目标的达成
  • 3.3.2 技术:监管应主动引领技术创新
  • 3.3.3 管理:数据治理需要管理加强赋能技术实现
  • 第4章 政务数据监管实施及评估体系建设
  • 4.1 数据治理监管
  • 4.1.1 数据治理监管定义
  • 4.1.2 数据治理监管范围
  • 4.1.3 数据治理监管要点
  • 4.1.4 数据治理监管落实
  • 4.2 数据安全监管
  • 4.2.1 数据安全监管定义
  • 4.2.2 数据安全监管内容
  • 4.3 平台工具监管
  • 4.3.1 平台工具监管定义
  • 4.3.2 平台工具监管范围
  • 4.3.3 平台工具监管内容
  • 4.3.4 平台工具监管落实
  • 4.4 数据监管评估指标体系设计
  • 4.4.1 数据监管评估指标体系理念
  • 4.4.2 数据监管评估指标体系内容
  • 第5章 交通数据监管模式与总体框架
  • 5.1 顶层设计:“1168”体系
  • 5.1.1 交通数字化改革背景
  • 5.1.2 交通数字化改革历程
  • 5.1.3 交通职能部门“1168”体系解读
  • 5.2 交通运输厅数据监管模式
  • 5.2.1 “3+1”协同监管多元主体
  • 5.2.2 平台协同模式
  • 5.3 交通数据监管框架
  • 5.3.1 三大数据监管支柱
  • 5.3.2 数据监管运行机制
  • 第6章 交通数据监管改革成效与评判
  • 6.1 交通数字化改革成效
  • 6.1.1 软件开发建设成效
  • 6.1.2 政务数据治理服务成效
  • 6.1.3 数据安全服务成效
  • 6.2 交通数据治理工作评估设计
  • 6.2.1 交通数据治理工作评估设计的主要阶段
  • 6.2.2 交通数据治理工作评估设计的目标与重点
  • 6.3 数据监管中台的评判
  • 6.3.1 数据监管中台与数据主动监管
  • 6.3.2 建构具有主动监管能力的数据中台
  • 6.3.3 数据中台:“小主动—大主动—全主动”
  • 第7章 政务数据监管典型案例
  • 7.1 小屏“数说交通”专栏
  • 7.1.1 小屏“数说交通”的背景及成效
  • 7.1.2 小屏“数说交通”的问题及原因分析
  • 7.1.3 小屏“数说交通”的对策分析
  • 7.2 外省货运车辆数据接入与共享
  • 7.2.1 外省货运车辆数据接入与共享的背景
  • 7.2.2 外省货运车辆数据接入与共享的问题及原因分析
  • 7.2.3 外省货运车辆数据接入与共享的对策分析
  • 7.3 交通运输局数据共享
  • 7.3.1 交通运输局数据共享的背景及成效
  • 7.3.2 交通运输局数据共享的问题及原因分析
  • 7.3.3 交通运输局数据共享的对策分析
  • 第8章 政务数据监管的挑战与对策
  • 8.1 当前政务数据监管面临的主要挑战
  • 8.1.1 软件开发建设存在的问题
  • 8.1.2 数据治理服务存在的问题
  • 8.1.3 数据安全服务存在的问题
  • 8.2 应对挑战的策略与建议
  • 8.2.1 优化软件开发建设
  • 8.2.2 完善数据治理服务
  • 8.2.3 推进数据安全服务
  • 8.2.4 完善法律法规体系
  • 8.2.5 加强技术与人才建设
  • 8.2.6 提升监管效能与透明度
  • 8.3 主动监管:未来政务数据监管的发展趋势
  • 8.3.1 主动监管理念
  • 8.3.2 主动监管技术
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。