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主编推荐语

探索AI产业化与产业AI化趋势,纵论人工智能的经济与政策含义。

内容简介

2022年以来,大模型在全球范围内掀起新一轮创新热潮,AI正以前所未有的速度深刻影响、重塑各个产业。本书从算力层、模型层、应用层三个维度,对AI相关经济问题进行了系统研究,深入探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击,围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题,提供系统性、前瞻性、趋势性的经济分析。

本书认为:规模定律(scaling law)是本轮AI技术进步的突出特征,意味着中、美两个大国在发展AI经济方面具有特殊优势;产业层面,推动“人工智能”蓬勃发展是中国加速追赶的关键;宏观层面,AI有望于未来十年在供给侧为中国经济带来每年0.8个百分点的额外增长。实现供给增长需要积极的财政政策予以配合,尤其需要完善的社会保障制度,以提振需求。

目录

  • 版权信息
  • 前言 AI规模新经济
  • 一、通用目的技术与通用人工智能
  • 二、规模定律与规模经济效应
  • 三、大收敛与大分流
  • 四、人形机器人与机器替代人
  • 五、伦理与治理
  • 六、效率与公平
  • 宏观篇
  • 第一章 迈向通用时代的人工智能
  • 一、AI进入通用模型时代
  • 二、“研发—应用”加速循环,智能融合浪潮已来
  • 三、谁将引领这场智能融合浪潮?
  • 四、度量智能融合浪潮强弱——AI发展指数
  • 五、思考与启示
  • 第二章 中国AI发展的挑战与应对
  • 一、中美欧引领上一轮AI创新
  • 二、生成式AI时代,中国面临的挑战
  • 三、思考与启示
  • 第三章 元任务与AI的经济影响
  • 一、从自动化到通用化,AI如何影响经济
  • 二、元任务分析框架
  • 三、评估AI执行元任务的预期成本曲线
  • 四、中国AI经济影响估算
  • 五、思考与启示
  • 第四章 AI对就业市场的变革
  • 一、走向协作的人工智能与人类智能
  • 二、AI如何影响就业
  • 三、分化加剧是AI时代收入分配的特征
  • 四、AI可能冲击现有的人力资本积累模式
  • 五、AI时代的灵活就业和社会保障
  • 六、思考与启示
  • 产业篇
  • 第五章 AI产业化:越过第一拐点
  • 一、AI产业化的趋势与影响
  • 二、AI具有广泛的应用场景
  • 三、AI产业化中的技术和制度障碍
  • 四、AI产业化的国际比较
  • 五、思考与启示
  • 第六章 产业AI化:双刃剑效应与应对
  • 一、AI助力追赶式创新的可能性
  • 二、跨越数据门槛:将可能转变为现实的关键一环
  • 三、新矛盾:利于追赶,未必利于引领式创新
  • 四、思考与启示
  • 第七章 AI的能耗焦虑:增长极限与绿色困境
  • 一、通用目的技术与全球能耗
  • 二、AI大模型自身的能耗
  • 三、电力需求侧:AI促进用能场景能效提升
  • 四、电力供给侧:AI赋能新型电力系统建设
  • 五、AI会影响我国绿色转型吗
  • 六、思考与启示
  • 第八章 AI大模型:如何改变金融行业
  • 一、大模型在金融行业的应用现状
  • 二、大模型对金融行业未来发展可能产生的影响
  • 三、大模型对金融体系的整体影响
  • 四、思考与启示
  • 治理篇
  • 第九章 数据或为瓶颈,确权并非关键
  • 一、流通不畅是高质量数据不足的主因
  • 二、数据确权难以显著促进数据流通
  • 三、降低交易成本是促进数据流通的关键
  • 四、思考与启示
  • 第十章 AI伦理与安全:挑战与应对
  • 一、人工智能带来伦理与安全新挑战
  • 二、AI伦理治理是服务社会福祉的基础
  • 三、AI安全治理需防范多维度风险
  • 四、有效管控AI伦理和安全风险
  • 五、思考与启示
  • 第十一章 AI经贸治理:规则与技术并重
  • 一、AI技术带来国际经贸合作新机遇
  • 二、利益分配存在公平和安全问题
  • 三、国际经贸协调机制面临变革
  • 四、面对AI带来的国际经贸冲击,中国的挑战与应对
  • 五、思考与启示(一)国际层面:积极参与多边机制改革,以AI科技企业出海为推手,落实区域AI经贸合作
  • 第十二章 AI风投:从领先到落后的创新金融启示
  • 一、OpenAI融资历程:产业引领式创新需要风投支持
  • 二、中美AI风投对比:结构问题还是总量问题?
  • 三、规模经济vs范围不经济:大企业的风险投资很重要
  • 四、思考与启示
  • 术语表
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评分及书评

4.6
7个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0
    分析中规中矩

    人工智能领域正经历着前所未有的蓬勃发展,并逐步融入我们日常生活的步伐,这既预示着无限机遇,也伴随着重重挑战。若能敏锐捕捉这一历史性的转折点,我们不仅能屹立于世界之巅,更能开辟出一片更为辽阔的发展蓝海。本书开篇,作者便聚焦于人工智能的未来蓝图,强调从宏观视角把握其演进方向的重要性。唯有如此,方能精准施策、科学引导,为人工智能的产业化之路铺设坚实的基石。书中也深入剖析了当下人工智能领域的诸多问题,并创造性地提出了 “规模定律” 的概念。这一理论指出,人工智能在跨越通用化门槛后,规模化将成为其核心竞争力的关键所在,也是通向更广阔发展前景的必经之路。值得注意的是,规模定律不仅要求技术层面的突破,更强调经济规模的支撑,唯有率先取得规模优势,方能稳坐行业领头羊的位置。鉴于这样的洞察,我国亟需在此领域提前布局,充分利用我国工业体系健全、规模庞大的优势,为人工智能的应用提供广阔的需求土壤。加之政策的有力扶持与丰富的人才资源,我国人工智能产业无疑更易实现规模效益的飞跃。当前,我们应坚定不移地沿着这一方向前进,确保中国人工智能的发展始终保持领先地位,秉持可持续发展的长远眼光。

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      用户头像
      给这本书评了
      5.0
      读《AI经济学》:洞察智能时代经济变革

      在科技浪潮中,人工智能(AI)正重塑经济格局,《AI 经济学》应运而生,由中金研究院与中金公司研究部联合打造,从经济视角剖析 AI,为我们解锁智能时代经济新密码。书中提到,规模定律是本轮 AI 技术进步的突出特征。在算力与数据双重驱动下,AI 模型性能呈指数级增长,中美两国因庞大人口与科研实力,在 AI 经济领域优势显著。美国凭借先发优势在大模型研发一马当先,中国则依托广阔市场与丰富数据,在应用层加速追赶,如智能安防、移动支付领域的创新应用,彰显出中国在 AI 落地实践的巨大潜力 。产业层面,“人工智能 +” 蓬勃发展,成为各行业转型升级的关键驱动力。智能制造领域,AI 赋能工业机器人,实现生产流程的自动化与智能化,提升生产效率、降低成本;医疗健康行业,AI 辅助诊断系统帮助医生更精准、高效地识别病症,推动远程医疗发展,打破医疗资源分布不均的困境。但 AI 技术普及也面临技术壁垒、数据隐私、伦理道德等挑战,亟待各方协同解决。从宏观层面来看,AI 有望为中国经济增长注入强劲动力,预计未来十年每年为中国经济带来 0.8 个百分点的额外增长。但要将这一潜力转化为现实,需要积极财政政策配合,完善社会保障制度,以提振需求,确保经济在供给与需求两侧协同发展。在 AI 治理方面,书中的探讨具有前瞻性。随着 AI 应用日益广泛,数据安全、技术滥用、市场秩序维护等问题接踵而至。“规则与技术并重” 的治理理念,为构建 AI 治理体系提供新思路,强调在技术发展同时,制定完善规则,保障 AI 健康、有序发展。这本书将复杂理论与实际案例结合,比如在阐述 AI 对就业市场影响时,通过分析不同职业受 AI 替代与增强程度,让读者直观理解 AI 对就业结构的重塑,兼具学术专业性与大众可读性。《AI 经济学》为我们呈现 AI 技术与经济发展深度融合的全景图,无论你是关注前沿科技的研究者,还是寻求产业转型的从业者,亦或是对未来经济走向感兴趣的普通读者,都能从中汲取智慧与启发,把握智能时代经济脉搏 。

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      出版方

      中信出版集团

      中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。