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114千字 字数
2015-12-01 发行日期
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主编推荐语

数据分析: 数据表搭建、整理、处理分析、高级工具、图表展示。

内容简介

全书分为入职第一课——数据分析从正确的数据表开始；准备课——数据处理及挖掘；分析课1——筛选即所得；分析课2——老板想看的数据是汇总；分析课3——强大的函数；分析课4——高级分析工具；展现课——图表增强说服力、安全课——分享与保护共8个篇章。第一章中纠正一般人在建立数据源表时经常会出现的问题，第二章教会读者对一些零乱数据的整理方法，后面章节介绍Excel软件数据处理分析的方法和技巧。

目录

  • 封面
  • 目录
  • 扉页
  • 版权
  • 前言
  • 第1章 入职第一课——数据分析从正确的数据表开始
  • 1.1 数据源表有讲究
  • 了解字段与记录
  • 了解一维表与二维表
  • 规范字段设置
  • 删除多余的表格名称
  • 使用单层表头
  • 同属性数据要一列记录
  • 保证数据属性完整
  • 慎用合并单元格
  • 别急着用合计行
  • 1.2 源表数据从何而来
  • 文本文件如何做成明细表
  • 分散表单如何做成明细表
  • 汇总表如何做成明细表
  • 导入网页数据
  • 手工录入数据
  • 1.3 了解数据分析的方法
  • 结构分析法
  • 对比分析法
  • 平均分析法
  • 交叉分析法
  • 第2章 准备课——数据处理及挖掘
  • 2.1 数据要进行哪些处理
  • 2.2 清洗数据
  • 清洗数据的小妙招
  • 处理重复数据
  • 处理缺失数据
  • 检查数据逻辑错误
  • 2.3 数据转换
  • 数据行列互换
  • 数据列列交换
  • 数据类型的转换
  • 问卷调查数据结果转换
  • 2.4 数据抽取
  • 分列抽取新字段
  • 利用文本函数抽取新字段
  • 将文本数据拆分为多行明细数据
  • 通过合并得到新字段
  • 利用函数返回值抽取新数据
  • 2.5 数据分组
  • 单项式离散型数据分组
  • 组距式离散型数据分组
  • 2.6 数据计算
  • 众表合一表（使用SUM函数）
  • 合并计算之SUM函数（合并计算功能）
  • 合并计算之COUNT函数（合并计算功能）
  • 公式的批量计算
  • 不能乱用相对引用、绝对引用
  • 不可忽视的函数
  • 用名称简化函数参数
  • 2.7 RAND函数随机抽样
  • 第3章 分析课一——筛选即所得
  • 3.1 条件格式
  • 按指定的数值条件特殊标记
  • 按指定的日期条件特殊标记
  • 按指定的文本条件特殊标记
  • 简易数据分析并特殊标记
  • 不同图标界定数据范围
  • 更智能的公式定义条件格式
  • 3.2 排序
  • 排序查看极值
  • 排序规则由你定
  • 3.3 想怎么筛就怎么筛
  • 数据大小智能找
  • 同类数据智能找
  • 日期筛选有规则
  • 文本筛选利器—筛选搜索器
  • 高级筛选名不虚传
  • 第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据
  • 4.1 汇总的捷径，分类汇总工具
  • 分类汇总要选好主角
  • 想要得到哪些汇总结果
  • 多级分类汇总
  • 复制使用分类汇总结果
  • 4.2 汇总神器，数据透视表
  • 数据透视表作用大
  • 单表数据透视表
  • 多表合并计算的数据透视表
  • 动态数据的数据透视表
  • 值计算方式有时需要修改
  • 千变万化的值显示方式
  • 分组统计找规则
  • 计算字段与计算项
  • 分页展示数据
  • “刷新”透视表
  • 第5章 分析课三——强大的函数
  • 5.1 海量数据自动找
  • 查找利器之VLOOKUP函数
  • 突破VLOOKUP函数反向查找的限制
  • INDEX+MATCH函数组合查找
  • 轻松应对多条件查找
  • 一次性多列查找
  • 利用INDIRECT函数解决跨工作表查询时名称匹配问题
  • 巧妙利用函数的模糊查找
  • 查找返回指定区域
  • 5.2 百变的数据计算
  • 单条件计算函数
  • 多条件计算函数
  • 对口的数据库函数
  • 5.3 得心应手的日期处理
  • 提取日期中的年、月、日
  • 构建规范日期
  • 日期计算
  • 关于工作日的计算
  • 5.4 专业的统计分析
  • 方差、协方差与偏差
  • 数据检验
  • 回归分析
  • 相关系数
  • 概率分布
  • 第6章 分析课四——高级分析工具
  • 6.1 模拟运算表分析（解不确定值）
  • 只有一个变量的模拟计算
  • 有两个变量的模拟计算
  • 6.2 单变量求解（解不确定值）
  • 销售量预测分析
  • 可贷款年限预测分析
  • 6.3 方差分析
  • 分析员工学历层次对综合考评能力的影响
  • 分析不同工人和不同机器对日产量的影响
  • 6.4 相关系数分析
  • 分析产量和施肥量是否有相关性
  • 6.5 回归分析
  • 分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系
  • 6.6 时间序列的指数平滑
  • 预测产品的生产量
  • 6.7 直方图
  • 分析员工工资分布情况
  • 第7章 展现课——用图表增强说服力
  • 7.1 图表对数据分析的作用
  • 图表是用来服务数据的
  • 图表可以增强说服力
  • 专业图表塑造数据可信度
  • 7.2 图表类型选择辨析
  • 实际与预算比较的图表
  • 百分比数据比较的图表
  • 体现相关性的图表
  • 体现变化趋势的图表
  • 双图表类型的应用
  • 短小精悍的迷你图
  • 7.3 走出图表误区
  • 过于复杂的图表
  • 容易造成误导的图表
  • 错误的图表
  • 不必要的图表
  • 7.4 不可不知的图表编辑技术
  • 数据系列可随时添加
  • 完整详实的数据标签
  • 居于条形之间的分类轴标签
  • “修剪”刻度的显示单位
  • 调整默认分类间距
  • 处理图表中的超大值
  • 平均线辅助作图
  • 用系列占位构建特殊图表
  • 次坐标轴常用于图表辅助设计
  • 7.5 举足重轻的图表美化
  • 图表要能登大雅之堂
  • 图表美化三原则
  • 不要给图表滥用“彩妆
  • 商业图表配色
  • 商业图表布局特点
  • 第8章 安全课——分享与保护
  • 8.1 不可忽视的打印
  • 打印表格部分区域
  • 重复打印表头
  • 间隔内容连续打印
  • 分类汇总结果分页打印
  • 8.2 数据分析结果用于撰写报告
  • Word文本分析报告引用Excel数据
  • Word文本分析报告引用Excel图表
  • PPT分析报告引用Excel表格
  • PPT分析报告引用Excel图表
  • 8.3 数据安全保护
  • 禁止他人修改表格数据
  • 给工作簿添加密码锁
  • 光盘下载链接
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。