计算机
类型
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313千字
字数
2018-01-01
发行日期
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主编推荐语
十大项目实战教学，深入掌握大数据关键技术。
内容简介
全书共十大项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余章节均以项目实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。
目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 序 PREFACE
- 前言 FOREWORD
- 项目一 走进大数据
- 任务1 概述大数据的内涵
- 任务2 关注大数据的影响
- 任务3 认识常见的大数据计算模式
- 任务4 厘清大数据处理的基本流程
- 任务5 大数据应用大显神通
- 任务6 大数据的发展及面临的挑战
- 【同步训练】
- 项目二 Ubuntu及服务安装配置
- 任务1 安装Ubuntu Server
- 任务2 搭建FTP系统
- 任务3 搭建MySQL数据库系统
- 任务4 安装Ubuntu Desktop
- 【同步训练】
- 项目三 Hadoop集群部署
- 任务1 构建集群系统
- 任务2 SSH证书登录
- 任务3 Hadoop部署与使用
- 【同步训练】
- 项目四 MapReduce编程
- 任务1 搭建MapReduce开发平台
- 任务2 编写单词计数程序
- 任务3 编写气象数据分析程序
- 【同步训练】
- 项目五 HBase数据库部署与应用
- 任务1 HBase部署
- 任务2 HBase Shell
- 任务3 HBase编程
- 任务4 MapReduce与HBase集成
- 【同步训练】
- 项目六 Hive数据仓库安装与应用
- 任务1 安装Hive
- 任务2 Hive CLI
- 任务3 Hive编程
- 任务4 Hive与HBase集成
- 【同步训练】
- 项目七 Pig数据分析
- 任务1 Pig安装及使用
- 任务2 Pig高级编程
- 【同步训练】
- 项目八 Sqoop数据迁移
- 任务1 Sqoop安装及MySQL与HDFS数据迁移
- 任务2 MySQL与Hive/HBase数据转移
- 【同步训练】
- 项目九 Spark部署及数据分析
- 任务1 Spark部署
- 任务2 Spark数据分析
- 任务3 Spark编程
- 【同步训练】
- 项目十 大数据综合实例编程
- 任务1 MapReduce大数据处理
- 任务2 Mahout的K-Means计算
- 任务3 决策树和随机森林的分类预测
- 任务4 频繁项集计算与关联分析
- 【同步训练】
- 参考文献
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评分及书评
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
