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149千字 字数
2018-11-01 发行日期
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主编推荐语

DevOps助力企业敏捷发展：实战案例与工具技术。

内容简介

DevOps是开发运维一体化的软件工程思想，DevOps尝试打破部门墙，构建一个协同的IT建设运行环境，通过工具链形成数据关联的规范化、规模化的软件持续交付流水线，从而助力企业业务的敏捷发展。

本书用9章内容，结合项目实战案例和业界主流工具，从思想、实践方法、工具技术、案例等方面阐述了DevOps在传统规模化IT组织中实施落地的方法。

本书适合IT主管、项目经理、开发、测试、配置管理、运维等IT从业人员阅读。

目录

  • 封面
  • 作者简介
  • 扉页
  • 版权信息
  • 推荐序
  • 前言
  • 目录
  • 第一部分 思想篇
  • 第1章 软件工厂
  • 1.1 软件的生产力
  • 1.2 软件工厂——软件的标准化生产
  • 1.2.1 标准化生产模式需要一个集成底座——PaaS
  • 1.2.2 标准化软件生产流水线
  • 第2章 DevOps思想
  • 2.1 DevOps思想与生产流水线
  • 2.1.1 DevOps的起源
  • 2.1.2 DevOps对软件工厂的启发
  • 2.1.3 从DevOps实践原则看软件生产工艺化水平的提高
  • 2.1.4 软件工厂模式下对生产工具发展的促进作用
  • 2.2 从瀑布到敏捷
  • 2.2.1 传统项目管理问题
  • 2.2.2 向互联网企业学习的“敏捷”
  • 2.2.3 敏捷的起源
  • 2.2.4 瀑布模型
  • 2.2.5 传统企业不可能全盘敏捷化
  • 2.2.6 从版本上线过程管理看敏捷与瀑布
  • 2.2.7 敏捷的前提是“不敏捷”
  • 2.3 敏捷与DevOps核心思想
  • 2.3.1 增量开发与测试
  • 2.3.2 持续集成与持续交付
  • 2.3.3 自动化
  • 2.4 规模化的敏捷
  • 2.4.1 从敏捷项目管理到敏捷项目集群管理
  • 2.4.2 企业规模化敏捷思想
  • 2.4.3 规模化敏捷方法——SAFe
  • 2.4.4 规模化敏捷开发的最佳实践
  • 2.5 企业规模化敏捷与软件工厂
  • 2.5.1 软件生产环境
  • 2.5.2 软件工厂生产环境管理——开发测试云
  • 2.5.3 整合环境仿真
  • 2.5.4 不可忽略的办公环境因素
  • 2.5.5 软件工厂质量检测——深度自动化测试装置
  • 第二部分 实践方法篇
  • 第3章 DevOps体系的建立
  • 3.1 构建 DevOps 流水线，打通开发—测试—运维持续交付通道
  • 3.2 敏捷开发知识体系
  • 3.3 Scrum框架
  • 3.3.1 Scrum的3类角色
  • 3.3.2 Scrum的3份工件
  • 3.3.3 Scrum的5项活动
  • 3.3.4 Scrum的5个价值观
  • 3.4 敏捷、DevOps与协作
  • 3.5 开发域DevOps实践
  • 3.5.1 敏捷需求
  • 3.5.2 传统需求分析
  • 3.5.3 敏捷需求方法
  • 3.5.4 面向敏捷的架构设计
  • 3.5.5 向微服务架构迁移的基本做法
  • 3.5.6 向微服务架构迁移的低风险演进方法
  • 3.5.7 微服务架构设计模式
  • 3.5.8 开发敏捷
  • 3.5.9 分支策略
  • 3.5.10 依赖包管理
  • 3.5.11 技术债务
  • 3.5.12 技术债务的形成
  • 3.5.13 技术债务的分类
  • 3.5.14 技术债务与质量投资
  • 3.5.15 技术债务处理方法
  • 3.5.16 持续集成
  • 3.5.17 持续集成最佳实践
  • 3.5.18 持续集成最佳实践——持续编译
  • 3.5.19 持续集成最佳实践——持续代码检查
  • 3.5.20 持续集成最佳实践——持续测试
  • 3.5.21 持续集成最佳实践——持续部署
  • 3.5.22 持续集成最佳实践——持续报告
  • 3.5.23 企业持续集成实施方法
  • 3.5.24 持续集成实施案例介绍
  • 3.6 测试域DevOps实践
  • 3.6.1 敏捷测试环境管理
  • 3.6.2 业界关于测试环境管理的实践
  • 3.6.3 测试如何纳入持续集成体系中
  • 3.6.4 敏捷测试方法与传统测试方法的不同之处
  • 3.6.5 敏捷测试人员的定义
  • 3.6.6 敏捷测试过程管理
  • 3.6.7 敏捷测试团队管理
  • 3.7 运维域DevOps实践
  • 3.7.1 敏捷基础设施
  • 3.7.2 自动化部署
  • 3.7.3 自动化部署的要素
  • 3.7.4 部署常见场景及问题
  • 3.7.5 部署服务工具链
  • 3.7.6 资源部署
  • 3.7.7 自动化资源部署
  • 3.7.8 应用部署
  • 3.7.9 应用交付容器化
  • 3.7.10 应用容器化改造
  • 3.7.11 不中断服务的部署方法
  • 3.7.12 敏捷运维
  • 第4章 DevOps的有效实践
  • 4.1 敏捷模式与传统企业研发模式的结合
  • 4.2 敏捷模式与传统ISO、CMMI标准规范的兼容
  • 4.2.1 需求获取
  • 4.2.2 方案制定（或技术评估）
  • 4.2.3 生产任务排期
  • 4.2.4 Sprint 0——迭代前准备
  • 4.2.5 Sprint 0——基础框架搭建
  • 4.2.6 迭代实施
  • 4.2.7 验收测试
  • 4.2.8 投产
  • 4.3 敏捷与DevOps基础实践
  • 4.3.1 SRE与发布工程
  • 4.3.2 配置管理——版本管理
  • 4.3.3 配置管理——发布包制作规范
  • 4.3.4 缺陷管理
  • 4.3.5 缺陷预防
  • 4.3.6 迭代周期的时间
  • 4.4 敏捷与DevOps反模式
  • 4.4.1 急功近利
  • 4.4.2 跨部门协作的浪费
  • 4.4.3 持续集成“坏味道”
  • 4.4.4 手工完成所有部署
  • 4.4.5 开发与运维各一套自动化部署系统
  • 4.4.6 重建数据库比较困难
  • 第三部分 工具技术篇
  • 第5章 精准测试技术
  • 5.1 什么是精准测试技术
  • 5.1.1 传统测试方法面临大型软件时的问题与瓶颈
  • 5.1.2 传统白盒测试方法的问题
  • 5.1.3 开发团队和测试团队协同工作难
  • 5.1.4 精准测试方法解决的问题
  • 5.1.5 精准测试的工作模式与工作原理
  • 5.2 精准测试云平台
  • 5.2.1 测试复杂度分析
  • 5.2.2 测试复杂度种类
  • 5.2.3 覆盖率分析
  • 5.2.4 软件内部逻辑结构可视化
  • 5.2.5 函数列表功能说明
  • 5.2.6 覆盖率可视化
  • 5.2.7 动态实时测试监控
  • 5.2.8 缺陷管理系统
  • 5.2.9 Bug与崩溃代码级捕获
  • 5.2.10 双向追溯
  • 5.2.11 多版本与累计覆盖率
  • 5.2.12 智能的回归测试用例选取分析算法
  • 5.2.13 测试用例的聚类分析算法
  • 5.3 精准测试与度量分析
  • 5.3.1 获取度量信息
  • 5.3.2 项目度量指标
  • 5.3.3 项目汇总
  • 5.3.4 测试用例——按日趋势图
  • 5.3.5 测试用例——测试用例列表
  • 5.3.6 测试人、机
  • 5.3.7 测试缺陷——Bug信息汇总
  • 5.3.8 测试缺陷——Bug详细列表
  • 5.3.9 覆盖率——按日增长趋势图
  • 5.3.10 函数、类、文件覆盖率统计
  • 5.3.11 函数、类、文件复杂度和覆盖率关系图
  • 5.3.12 覆盖率列表
  • 5.3.13 函数、类、包复杂度统计
  • 5.3.14 测试覆盖率漏洞的智能分析
  • 第6章 双模发布管理平台的设计与应用
  • 6.1 产生背景
  • 6.1.1 传统企业数字化转型浪潮下的双模挑战
  • 6.1.2 双模发布管理平台
  • 6.2 双模发布管理平台设计
  • 6.2.1 设计思路
  • 6.2.2 架构设计
  • 6.3 案例及功能说明
  • 6.3.1 案例背景介绍
  • 6.3.2 痛点诊断及建设目标
  • 6.3.3 功能说明
  • 第7章 整合环境仿真技术
  • 7.1 服务虚拟化技术
  • 7.2 Lisa解决方案特色
  • 7.3 采用Lisa方案的预期效果
  • 7.4 Lisa实施和服务模式举例
  • 第8章 容器技术
  • 8.1 容器与Docker
  • 8.2 应用容器化
  • 8.3 Dockerfile 命令详解
  • 8.4 Dockerfile使用建议
  • 8.5 应用上云容器
  • 8.5.1 上云应用的场景
  • 8.5.2 软件和硬件的限制
  • 8.5.3 应用架构的限制
  • 8.5.4 应用上云建议
  • 8.6 容器化应用开发规范
  • 8.6.1 应用预编译
  • 8.6.2 热点数据缓存
  • 8.6.3 应用无状态化
  • 8.6.4 应用上配置的定时任务需与应用分离
  • 8.6.5 应用使用固定的服务监听端口
  • 8.6.6 主机名和服务端口获取
  • 8.6.7 数据库连接池
  • 8.6.8 应用日志
  • 8.6.9 应用中间件选型
  • 8.6.10 应用环境配置规范
  • 8.6.11 硬件负载
  • 8.6.12 不要在容器中存储数据
  • 8.6.13 不要发布两个应用
  • 8.6.14 清除不必要的包和文件
  • 8.6.15 不要在容器中运行多个进程
  • 8.6.16 不要在镜像中存储凭据、使用环境变量
  • 8.6.17 使用非root用户运行
  • 8.6.18 不要依赖IP地址
  • 8.6.19 服务间接口调用使用TCP和HTTP
  • 8.7 容器化应用迁移实施方案
  • 8.7.1 应用迁移的流程
  • 8.7.2 信息收集和业务分析
  • 8.7.3 容器镜像制作
  • 8.7.4 功能验证
  • 第四部分 案例篇
  • 第9章 持续集成实践案例
  • 9.1 项目背景
  • 9.2 解决方案
  • 9.2.1 持续集成简介
  • 9.2.2 应用持续集成解决某局的开发项目问题
  • 9.2.3 持续集成基础技术框架
  • 9.2.4 方案优势
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出版方

电子工业出版社

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