自然科学总论 类型
可以朗读 语音朗读
144千字 字数
2019-03-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

主编推荐：中文实体关系抽取研究，提升显式/隐式关系抽取性能。

内容简介

实体关系抽取已成为自然语言处理、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的研究热点；同时具有重大的应用价值和广阔的应用前景，也已成为工业界关注的焦点。本书以中文实体关系抽取为研究背景，介绍了基于句法和语义分析的中文实体关系抽取的一系列的相关研。本书主要关注于中文显式实体和隐式实体关系的抽取。对于显式实体关系抽取，本书从句法和语义角度，介绍了三个有效表达实体关系类型的特征，介绍了基于句法语义特征的中文显式关系抽取方法，有助于提升中文显式关系抽取的性能。对于隐式实体关系抽取，本书介绍了以协陪义动词为核心，根据句子结构和上下文的理解构建基于协陪义动词的隐式关系抽取推理规则，将显式关系抽取和隐式关系抽取相结合，利用显式关系对隐式关系进行推理，充分发挥各自的优势，致力解决旅游和新闻领域中基于协陪义动词的中文隐式关系抽取问题。

目录

  • 封面
  • 版权页
  • 前言
  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 问题的提出
  • 1.3 研究内容与研究思路
  • 1.4 结构安排
  • 第2章 实体关系抽取的研究现状
  • 2.1 传统的关系抽取的研究现状
  • 2.1.1 显式关系抽取的研究现状
  • 2.1.2 隐式关系抽取的研究现状
  • 2.2 开放式关系抽取的研究现状
  • 2.3 相关评测
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 基于句法语义特征的中文显式关系抽取
  • 3.1 问题的提出
  • 3.2 依存句法关系组合特征的分析和提取
  • 3.3 最近句法依赖动词特征的分析和提取
  • 3.4 趋向核心动词特征的分析和提取
  • 3.5 实验评测
  • 3.5.1 实验数据集
  • 3.5.2 评测指标
  • 3.5.3 基于依存句法关系组合特征的实验结果分析
  • 3.5.4 基于最近句法依赖动词特征的实验结果分析
  • 3.5.5 基于趋向核心动词特征的实验结果分析
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 基于协陪义动词的中文隐式关系抽取
  • 4.1 隐式关系抽取相关研究
  • 4.2 问题的提出
  • 4.3 整体框架
  • 4.4 协陪义句型分类和成分识别
  • 4.4.1 协陪义候选句识别
  • 4.4.2 协陪义句型判断
  • 4.4.3 协陪义成分识别
  • 4.5 句内基于协陪义动词的隐式关系推理
  • 4.6 句内基于协陪义动词的隐式关系推理实验评测
  • 4.6.1 实验数据集
  • 4.6.2 实验结果分析
  • 4.7 句间基于协陪义动词的隐式关系推理
  • 4.8 句间基于协陪义动词的隐式关系推理实验评测
  • 4.8.1 实验数据集
  • 4.8.2 实验结果分析
  • 4.9 本章小结
  • 第5章 总结与展望
  • 5.1 本书工作总结
  • 5.2 对未来工作的展望
  • 后记
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。