科技
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142千字
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2015-09-01
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主编推荐语
大数据主义时代已经来临,我们是否做好了准备去应对它的好与坏?
内容简介
根据一项估计,人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年,国际数据公司预测,数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中,叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。
煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产,如今信息经济时代的主要原材料是大数据。
在本书中,作者解释了大数据技术将如何引发一场新的革命,促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、各个行业和各个企业,以进行探索、预测和提高效益。本书重点关注那些处于数据科学领域前沿的年轻企业家,还有诸如IBM等为公司前景而在数据科学领域押下极大赌注的行业巨头。
本书还介绍了新的技术革命将如何改变人类的决策方式——人们将更加依赖于数据和分析,而不是直觉和经验;同样,它还将改变领导力和管理的本质。
该书对读者而言是一本行业指南,它预测了行业动向,详细解释了个人和组织应该如何利用、保护并管理大数据,从而在变幻莫测的未来仍能立于不败之地。
目录
- 版权信息
- 推荐序
- 大数据何以成为“主义”?
- 第1章 大数据到底有多“大”?
- 我们已经进入大数据时代
- 技术进步与摩尔定律
- 大数据主义的兴起
- 第2章 人的潜力与数据的潜力
- 一位年轻的明星数据科学家
- 一个阅读兴趣广泛的“T型人”
- 聪明人也会犯低级错误
- 从华尔街到脸谱网
- 第3章 蓝色巨人与大数据的博弈
- 大数据技术在医疗领域的应用
- IBM公司的大数据战略
- 从“蓝色巨人”到“智慧的地球”
- 大数据时代的企业生存法则
- 第4章 企业决策与数据挖掘
- 数据、直觉与好的决策
- 大数据将引发“管理革命”
- 数据驱动型企业的赢利之道
- 第5章 数据科学的崛起与发展
- 社交网络大数据的价值何在?
- 用户数据分析技术是脸谱网的引擎
- 数据科学家们的颠覆式创新
- 第6章 人工智能与机器学习
- 厘清大数据中的相关关系和因果关系
- 人类与人工智能的未来
- 人工智能系统要学会讲故事
- 第7章 用大数据推动企业与行业发展
- 当传统的葡萄酒业遇上大数据
- 物联网与大型工业机器的数字化
- 大数据可以产生巨大的经济效益
- 第8章 物理世界与数字世界的融合
- 人与智能机器的合作博弈
- 大数据营销的艺术与科学
- 用大数据建立人类行为模型
- 第9章 医疗行业的大数据革命
- 最棘手也是最有价值的问题
- 建立数据驱动的医疗保健体系
- 用数据杠杆撬动医疗行业的进步
- 第10章 大数据时代的隐私“黑洞”
- 个人隐私权受到前所未有的挑战
- 大数据会泄露多少我们的隐私?
- 是个性化服务还是经济歧视行为?
- 能精准量化人类性格特征的数据技术
- 如何将隐私风险降至最低?
- 第11章 大数据主义与美丽新世界
- 大数据市场的野蛮生长
- 大数据技术引发的关键思考
- 致谢
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出版方
中信出版集团
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