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275千字 字数
2025-08-01 发行日期
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主编推荐语

一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作。

内容简介

本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结，为准备开展或正在开展数智化转型的大型企业提供全链路、可借鉴、能复用的实战指南。

全书共10章，内容从逻辑上分为三篇。

规划篇（第1～6章），首先分析数智时代大型企业的变革发展，绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化进阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动，以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推进企业数智化转型。

实施篇（第7～9章），详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践，为企业数智化转型提供实操指导。

案例篇（第10章），总结行业领先企业借助用友BIP推进数智化转型的成功实践案例，为大型企业提供极具价值的参考。

目录

  • 版权信息
  • 规划篇
  • CHAPTER 1 第1章 数智时代的企业变革发展
  • 1.1 数智时代企业的发展方向
  • 1.1.1 绿色化：可持续发展
  • 1.1.2 全球化：布局与运营
  • 1.1.3 数智化：技术创新与数智化转型
  • 1.2 企业数智化是高质量发展的核心路径之一
  • 1.2.1 数智化“硬核”新质生产力
  • 1.2.2 数智化转型，迈向高质量发展
  • 1.2.3 用友对“数智化”的定义和理解
  • CHAPTER 2 第2章 企业新范式：数智企业
  • 2.1 当代企业新范式：数智企业
  • 2.2 数智企业的6个主要特征
  • 2.2.1 快速响应客户
  • 2.2.2 员工主动作为
  • 2.2.3 生态协同共荣
  • 2.2.4 实时感知
  • 2.2.5 数据驱动
  • 2.2.6 智能运营
  • CHAPTER 3 第3章 企业数智化的目标体系
  • 3.1 创新目标与发展目标
  • 3.2 产品与服务创新
  • 3.2.1 智能产品新形态
  • 3.2.2 数字服务新业态
  • 3.3 业务模式创新
  • 3.3.1 以客户为中心的战略
  • 3.3.2 驱动业务链高效运作
  • 3.3.3 整合产业链协同发展
  • 3.4 管理方式变革
  • 3.4.1 PDCA战略闭环与绩效联动
  • 3.4.2 职能管理走向全面共享
  • 3.4.3 数据穿透，实时风险防控与预警
  • 3.5 工作方式转变
  • 3.5.1 实时在线沟通、云端协作
  • 3.5.2 自动化流程替代人工操作
  • 3.5.3 数据分析驱动决策
  • CHAPTER 4 第4章 企业数智化进阶模型（企业数智化1-2-3）
  • 4.1 企业数智化1-2-3
  • 4.2 业务在线
  • 4.2.1 业务及管理线上化
  • 4.2.2 实时感知与即时沟通
  • 4.2.3 云化部署与连接
  • 4.3 数据驱动
  • 4.3.1 全面数据服务的5个层级
  • 4.3.2 全面数据服务的2种形态
  • 4.4 智能运营
  • 4.4.1 AI技术发展的3个层级
  • 4.4.2 AI在企业应用的4类方向
  • CHAPTER 5 第5章 数智化时期的关键基础工作
  • 5.1 企业数智化的关键基础工作
  • 5.2 流程梳理
  • 5.2.1 端到端流程管理，整合价值链
  • 5.2.2 流程智能、极简与社交化
  • 5.2.3 流程持续运营与优化依然重要
  • 5.3 数据治理
  • 5.3.1 主数据管理与数据标准化
  • 5.3.2 业财一致性倒逼数据质量提升
  • 5.3.3 数据资产化与数据入表
  • 5.3.4 企业数据治理组织、数据制度建设与沟通机制
  • 5.4 模型运用
  • 5.4.1 人工智能+，加速普惠化
  • 5.4.2 从应用功能到智能体，AI重新定义软件
  • 5.4.3 企业AI应用场景，无处不在
  • CHAPTER 6 第6章 大型企业数智化转型——总体框架与关键行动
  • 6.1 总体框架与关键行动
  • 6.2 以数智化规划为指引，确保战略落地
  • 6.2.1 数智时代的企业架构演变
  • 6.2.2 规划牵引，从战略到落地，务必知行合一
  • 6.2.3 流程、数据和智能，全要素运营
  • 6.3 基于强大的平台系统，构建数智底座
  • 6.3.1 最懂业务的底座，技术业务不脱节
  • 6.3.2 零代码/低代码/专业开发，怎么选
  • 6.3.3 数据中台不仅是BI可视化
  • 6.3.4 融合式AI，驱动智能场景实现
  • 6.3.5 云技术平台，软件“生产线”
  • 6.3.6 企业混合云架构下的跨云集成
  • 6.3.7 全栈信创适配，自主可控
  • 6.3.8 从“建底座”到“运营底座”
  • 6.4 企业AI，加速企业数智化
  • 6.4.1 企业AI的四大核心特性
  • 6.4.2 企业AI如何成功落地
  • 6.4.3 全流程、全级次、全链条端到端
  • 6.4.4 从上云到云优先，“全栈云”服务
  • 6.5 重塑数智化转型组织与文化
  • 6.5.1 搭好班子，选对人才
  • 6.5.2 消除转型阻力
  • 6.5.3 增强组织与文化驱动力
  • 实施篇
  • CHAPTER 7 第7章 数智企业的“业务敏捷”创新与实践
  • 7.1 客户导向，数智营销
  • 7.1.1 客户在线，AI提升服务体验
  • 7.1.2 交易与履约端到端，数据穿透、全程提速
  • 7.1.3 提升费效，用准、用好营销资源
  • 7.1.4 客户运营，赋能全产业，重塑营销力
  • 7.2 柔性生产，智能制造
  • 7.2.1 多组织计划协同，全球智造
  • 7.2.2 AI+制造，优化生产流程，提升效率
  • 7.2.3 敏捷生产，快速响应客户需求
  • 7.2.4 从“制造执行”到“制造运营”
  • 7.3 智慧采购，网络协同
  • 7.3.1 品类为纲，定准采购策略
  • 7.3.2 数据洞察与评价，管好供应商绩效
  • 7.3.3 智能寻源，降本提效控风险
  • 7.3.4 供应商协作，共赢产业链
  • 7.4 快速创新，数智研发
  • 7.4.1 从设计协作到研发协同
  • 7.4.2 从设计制造一体化到研制一体
  • 7.4.3 AI驱动研发模式再变革
  • 7.4.4 社会化研发与中企研发全球化
  • CHAPTER 8 第8章 数智企业的“精益管理”创新与实践
  • 8.1 精细核算，业财融合
  • 8.1.1 基于智能会计的业财新融合
  • 8.1.2 核算标准化、精细化与内部市场化
  • 8.1.3 精益成本管理，看清企业效益
  • 8.1.4 收入稽核确认，及时颗粒归仓
  • 8.2 共享智变，价值重塑
  • 8.2.1 共享模式升级，实现“无人值守”
  • 8.2.2 破解大型集团财务共享的“不可能三角”
  • 8.2.3 财务共享全球化突破
  • 8.2.4 财务共享服务中心的运营成熟度持续提升
  • 8.3 全球司库，战略增值
  • 8.3.1 司库直联，全球资金可视可控
  • 8.3.2 产融协同，统筹金融资源
  • 8.3.3 数据与AI促进智能决策，防控流动性风险
  • 8.4 精准税务，合规高效
  • 8.4.1 应缴尽缴，“数据+规则”纳税合规
  • 8.4.2 应享尽享，“纳税人画像”决策模型精准匹配
  • 8.4.3 应控尽控，“指标+模型”税务风险可控
  • 8.5 企业绩效，管理闭环
  • 8.5.1 全面预算，战略资源配置更科学
  • 8.5.2 账表一体，一键多维合并，报表提速
  • 8.5.3 业财融合，实时多维，一体化经营分析
  • 8.6 项管融通，精智核算
  • 8.6.1 多方协同、项目在线，进度尽在掌握
  • 8.6.2 “估概预核决”，项目“五算”全覆盖
  • 8.6.3 智能识别风险，守护工程项目质量
  • 8.7 数智资产，精益运营
  • 8.7.1 “账卡物”实时联动，一“码”管资产
  • 8.7.2 借力AI，设备运维从“被动抢修”到“主动防御”
  • 8.7.3 不动产价值挖潜与收益增长
  • 8.8 赋能员工，激活组织
  • 8.8.1 精准人才发展，打造可持续的人才供应链
  • 8.8.2 敏捷组织变革，激发组织活力
  • 8.8.3 智能人力运营，提升人力运营效率
  • 8.8.4 卓越员工体验，提升员工生产力
  • 8.9 数智办公，高效协同
  • 8.9.1 一站式入口，多端融合，提升办公体验
  • 8.9.2 社交+AI双驱动，工作提效，重塑团队协作方式
  • 8.9.3 数智化办公，全方位业务连接与协同
  • CHAPTER 9 第9章 数智企业的“全球运营”创新与实践
  • 9.1 全球区域市场
  • 9.1.1 美洲：高波动市场突破
  • 9.1.2 欧洲：碎片化市场联动
  • 9.1.3 亚太：多元化市场融入
  • 9.1.4 中东：“一带一路”合作
  • 9.2 全球数智运营
  • 9.2.1 全球化财税合规与统筹
  • 9.2.2 全球化人力资源运营
  • 9.2.3 全球化供应链协作
  • 9.2.4 法律法规合规与应对
  • 9.2.5 数据安全&GDPR合规风险及应对
  • 9.2.6 ESG与可持续发展
  • 9.3 全球部署架构
  • 9.3.1 云服务，全球数智运营最优解
  • 9.3.2 全球化应用总体架构
  • 9.3.3 全球化业务云选型与云架构优化
  • 案例篇
  • CHAPTER 10 第10章 大型企业数智化领先实践
  • 10.1 中国一重：以数智化激发人才活力，重塑组织“新动能”
  • 10.2 国机集团：打造世界一流司库的“中国范式”
  • 10.3 河南钢铁集团：构筑盈利型采购新生态，重塑钢铁行业竞争力
  • 10.4 开滦集团：从“百年基业”到“数智新生”
  • 10.5 厦航财务传奇：业财数全面融合助“白鹭”翱翔
  • 10.6 云南白药：数智化重塑百年药企的组织创新与人才战略
  • 10.7 江苏索普集团：数据驱动“化学反应”，高价值数智化场景落地
  • 10.8 旭阳集团：数智底座使能焦化行业破局与新生
  • 10.9 立高集团：短保食品行业，以数智化打赢“时间之战”
  • 10.10 索通发展：碳材料“智”造走向世界，解锁产业龙头密码
  • 10.11 道恩集团：“一圈三链”双千亿，化塑产业数智化
  • 10.12 华夏银行：数智化赋能金融创新，打开未来养老新范式
  • 10.13 极兔速递：包裹跨越山海，数智化加速全球化
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。