自然科学总论
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387千字
字数
2023-11-01
发行日期
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主编推荐语
医学影像信息技术的理论与实践，适合医学影像从业者和学生。
内容简介
本书内容包括：医学影像信息技术的基本理论、医学影像信息技术国际标准与国家法规、医学影像信息技术与系统、医学影像信息系统架构设计、医学影像信息系统的管理与维护、医学影像云、计算机辅助诊断、医学影像信息资源检索与利用。
目录
- 版权信息
- 主编简介
- 中华医学影像技术学丛书（第2版） 编写委员会
- 中华医学影像技术学丛书（第2版） 目录
- 序言
- 前言
- 第一章 绪论
- 第一节 医学影像信息技术与人工智能技术的发展史
- 一、医学影像信息技术的发展史
- 二、人工智能技术的发展史
- 第二节 医学影像信息技术与人工智能技术的现状
- 一、医学影像信息技术的发展现状
- 二、人工智能技术的发展现状
- 第三节 医学影像信息技术与人工智能技术的进展
- 一、医学影像信息技术的进展
- 二、人工智能技术的进展
- 第二章 医学影像信息系统
- 第一节 相关国际标准规范
- 一、医学数字成像和通信标准
- 二、卫生信息交换标准
- 三、医疗信息系统集成规范
- 第二节 系统相关硬件
- 一、影像存储与传输系统架构
- 二、存储设备
- 三、网络传输
- 四、医学影像显示器
- 五、工作站
- 六、医学影像辅助信息系统
- 第三节 系统软件功能
- 一、影像存储与传输系统软件功能
- 二、放射信息系统主要软件功能
- 第四节 未来架构发展方向
- 一、企业级影像治理
- 二、厂商中立归档系统
- 第三章 医学影像信息检索技术
- 第一节 计算机信息检索概述
- 一、计算机信息检索理论基础
- 二、计算机信息检索的发展历史
- 三、计算机检索技术与实现
- 第二节 计算机信息检索策略与步骤
- 一、检索策略
- 二、检索步骤
- 第三节 常用医学影像信息资源
- 一、中国生物医学文献服务系统
- 二、维普期刊资源整合服务平台
- 三、万方数据知识服务平台
- 四、中国知网
- 五、其他医学影像信息技术网络资源
- 六、医学影像公开数据集
- 第四章 医学影像信息系统运维管理技术
- 第一节 医学影像信息系统用户管理
- 一、影像诊断医师
- 二、临床医师
- 三、影像技师
- 四、影像护士
- 五、影像登记/发放员
- 六、影像工程师
- 七、信息工程师
- 第二节 影像存储与传输系统管理
- 一、影像归档管理
- 二、数据生命周期管理
- 三、数据迁移管理
- 四、系统质量控制管理
- 五、系统容错技术
- 六、影像数据备份管理
- 七、影像信息系统安全管理
- 八、系统性能管理
- 九、数据挖掘与分析
- 第三节 数字化影像科的工作流与信息流
- 一、数字化影像科的工作流
- 二、数字化影像科的信息流
- 第四节 医学影像信息系统与其他信息系统集成
- 一、医学影像信息系统与医院信息系统及电子病历的整合
- 二、集成的类型与方法
- 三、信息流程管理
- 第五节 图像压缩处理技术
- 一、图像压缩概念
- 二、压缩技术分类
- 三、常用图像压缩方法
- 四、图像后处理技术
- 第六节 远程医学技术
- 一、远程医疗技术
- 二、远程医疗服务
- 三、远程医疗服务的发展现状
- 第五章 医学影像信息系统的临床应用
- 第一节 医学影像信息系统临床应用的意义
- 一、有利于医生快速获取患者信息
- 二、有利于优化诊疗流程
- 三、有利于远程会诊以提高各级医院诊疗水平
- 四、有利于降低医院运营成本
- 第二节 医学影像信息系统在影像科及全院的应用
- 一、PACS在影像科的应用
- 二、PACS在全院的应用
- 三、云服务和医学影像云
- 第三节 医学信息系统集成带来的优越性
- 一、PACS与HIS的集成
- 二、PACS与EMR、LIS的集成
- 第四节 医学影像信息系统的日常维护
- 一、PACS的日常维护
- 二、PACS常见问题及维护保养经验
- 三、RIS的日常维护
- 四、RIS的故障应对
- 第六章 5G网络技术在医学影像领域的应用
- 第一节 5G网络技术概述
- 一、技术背景
- 二、网络技术简介
- 第二节 5G网络技术原理
- 一、5G技术的基本特征
- 二、5G技术的核心原理
- 第三节 5G技术在医疗领域应用
- 一、基于5G的可穿戴设备远程监控
- 二、基于5G的远程会诊
- 第四节 5G医学影像应用
- 一、5G超声系统
- 二、5G全息影像通信
- 三、5G云影像应用
- 第七章 医学影像云技术
- 第一节 云计算的核心技术
- 一、并行计算
- 二、虚拟化技术
- 三、分布式海量数据存储技术
- 四、海量数据管理技术
- 第二节 云计算系统可提供的服务形式
- 一、基础设施即服务
- 二、平台即服务
- 三、软件即服务
- 四、服务模式之间的关系
- 第三节 医学影像云服务
- 一、医学影像云服务平台
- 二、医学影像云服务形式
- 三、医学影像云服务发展趋势
- 四、基于云计算的区域影像中心
- 五、医学影像远程调阅和诊断服务
- 第四节 云影像的质控
- 一、技师摄片质量质控
- 二、患者信息质控
- 三、伪影甄别
- 第八章 区块链、物联网技术在医学影像中的应用
- 第一节 区块链技术概述
- 一、区块链的本质
- 二、区块链技术特征
- 三、区块链算法规则
- 第二节 物联网概述
- 一、物联网的概念
- 二、物联网的特点
- 三、物联网的技术支撑
- 第三节 区块链技术的应用
- 一、基于区块链的影像数据存储
- 二、基于区块链的影像数据共享
- 三、区块链的医学应用案例
- 四、区块链的医学应用条件
- 第四节 物联网技术的应用
- 一、物联网技术的医学应用
- 二、物联网技术在医学影像领域应用
- 第九章 医学3D打印技术
- 第一节 概述
- 一、起源与发展
- 二、3D打印技术原理
- 三、医学影像与3D打印
- 第二节 工作流程
- 一、医学图像采集
- 二、图像后处理
- 三、生成三维模型
- 四、三维模型打印
- 第三节 图像采集
- 一、数据源的扫描技术要求
- 二、CT数据采集
- 三、MRI数据采集
- 第四节 图像处理
- 一、数据处理流程
- 二、感兴趣区域提取与分割
- 三、数据格式转换
- 四、常用三维打印格式
- 五、常用3D打印图像处理软件
- 第五节 3D打印技术类型
- 一、熔融沉积成形技术
- 二、激光选区烧结成形技术
- 三、立体光刻成形技术
- 四、聚合物喷射成形
- 五、生物材料打印
- 第六节 医学应用
- 一、外科手术辅助中的应用
- 二、定制个性化医疗器械
- 三、组织工程学中的应用
- 四、远程医疗中的应用
- 五、教学和科研上的应用
- 第七节 发展前景
- 第十章 医学影像中的虚拟现实技术
- 第一节 虚拟现实技术概述
- 一、虚拟现实技术组成
- 二、虚拟现实技术特征
- 三、虚拟现实技术发展
- 第二节 虚拟现实系统组成和分类
- 一、虚拟现实系统组成
- 二、虚拟现实系统分类
- 第三节 虚拟现实技术的实现
- 一、虚拟现实系统架构
- 二、虚拟现实系统模块功能
- 第四节 虚拟现实的医学应用
- 一、虚拟器官
- 二、数字生理人
- 三、虚拟影像诊断系统
- 四、虚拟手术
- 五、远程手术
- 六、虚拟临床
- 第五节 增强现实及混合现实技术的应用
- 一、增强现实及混合现实技术概述
- 二、增强现实技术的医学应用
- 三、混合现实技术的医学应用
- 第六节 虚拟现实的延伸——元宇宙
- 一、元宇宙的概念
- 二、元宇宙的发展
- 三、元宇宙的技术支撑
- 第十一章 影像组学的研究方法与应用
- 第一节 影像组学的起源和概念
- 一、影像组学起源
- 二、影像组学概念
- 第二节 影像组学中的图像处理方法
- 一、影像数据的获取
- 二、分割算法的实现
- 三、特征的提取和量化
- 四、建立模型
- 五、分类和预测
- 第三节 影像组学的临床应用
- 一、诊断与鉴别诊断
- 二、临床决策和疗效监测
- 三、预后预测
- 四、影像基因组学的常见临床应用
- 第四节 影像组学的质量评估
- 第五节 影像组学的发展趋势和挑战
- 一、可重复性
- 二、影像获取及标准化
- 三、高通量特征的稳定性
- 四、特征选择和建模
- 五、多中心验证和数据共享
- 第十二章 医学影像大数据及质控互认共享技术
- 第一节 医学大数据
- 一、大数据技术概述
- 二、医学大数据特点
- 三、医学大数据处理
- 四、医学大数据的数据质量
- 第二节 医学影像大数据
- 一、医学影像大数据特点
- 二、医学影像大数据的现状
- 三、人工智能对影像数据的要求
- 第三节 医学影像结果互认的需求与困难
- 一、医学影像结果互认的需求
- 二、医学影像结果互认的困难
- 三、医学影像同质化需求
- 第四节 医学影像全流程质量控制及互认共享
- 一、全流程质控关键环节及互认共享流程
- 二、医学影像全流程质量控制
- 三、医学影像互认共享标准体系
- 第五节 医学影像的远程智能质控技术研究进展
- 一、影像设备的质控检测及低剂量控制评价难题
- 二、医学影像远程智能质控互认共享体系化研究
- 三、医学图像的远程智能质控技术
- 四、基于全流程质控同质互认影像的优势
- 第十三章 医学影像人工智能技术
- 第一节 概述
- 一、人工智能及发展
- 二、医学人工智能
- 三、计算机辅助检测
- 四、计算机辅助诊断
- 五、影像与文本综合智能分析
- 第二节 机器学习
- 一、机器学习概述
- 二、监督学习
- 三、半监督学习
- 四、无监督学习
- 五、强化学习
- 第三节 深度学习
- 一、多层感知机
- 二、卷积神经网络
- 三、循环神经网络
- 四、受限玻尔兹曼机
- 第四节 常用开源库及环境配置
- 一、常用开源库简介
- 二、Python常用的编译器
- 第五节 医学图像的计算机处理技术
- 一、图形学与形态学处理技术
- 二、医学影像识别技术
- 三、医学影像的重建技术
- 第六节 基于深度学习的医学图像评估系统
- 一、医学图像评估方法概述
- 二、基于神经网络的医学图像评估方法
- 三、医学评估指标
- 第十四章 医学影像人工智能的临床应用
- 第一节 肺部疾病智能检测评估
- 一、肺部疾病智能检测的起源和发展
- 二、肺部疾病智能检测必要性
- 三、肺结节智能检测技术
- 四、肺部疾病智能检测的产品
- 五、肺部疾病智能检测效果的评估
- 第二节 乳腺癌筛查
- 一、应用于乳腺癌筛查的深度学习方法
- 二、乳腺癌筛查相关数据集
- 第三节 骨龄评估预测分析
- 第四节 前列腺癌检测
- 一、基于MRI的CAD系统
- 二、其他医学图像CAD系统
- 第五节 阿尔茨海默病早期诊断
- 一、阿尔茨海默病人工智能机器学习方法简介
- 二、基于MRI的人工智能在AD诊断中的应用
- 三、人工智能在阿尔茨海默病研究领域面临的瓶颈和挑战
- 第六节 病理影像人工智能应用
- 一、人工智能与病理医学概述
- 二、病理影像的学习实践过程与精准标注
- 三、人工智能在辅助病理诊断中的应用
- 四、人工智能在病理成像过程中的应用
- 第七节 生物电信号人工智能应用
- 一、生物电信号概述
- 二、生物电信号的智能辅助诊疗系统
- 三、心/脑电信号的智能辅助识别技术
- 第八节 皮肤镜图像人工智能应用
- 一、皮肤病的传统检测方法
- 二、基于深度学习的皮肤镜图像识别
- 第九节 眼科人工智能应用
- 一、人工智能在白内障方面的研究进展
- 二、人工智能在糖尿病视网膜病变方面的研究进展
- 三、人工智能在年龄相关性黄斑变性方面的研究进展
- 四、人工智能在青光眼方面的研究进展
- 五、人工智能在早产儿视网膜病变的应用
- 第十节 类风湿性关节炎超声成像的人工智能应用
- 一、人工智能在类风湿性关节炎超声成像中的应用
- 二、优势与局限性
- 第十五章 医学影像人工智能的数据标准化技术
- 第一节 人工智能对医学影像数据的要求
- 一、伦理批准与患者隐私保护
- 二、数据质量要求
- 三、数据多样性要求
- 第二节 数据库的构建
- 一、数据采集
- 二、数据脱敏
- 三、数据筛选
- 四、代表性数据库
- 第三节 影像数据的规范化标注
- 一、标注类型
- 二、标注原则
- 三、标注流程
- 四、标注数据质量评估
- 五、代表性数据规范标注案例
- 参考文献
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出版方
人民卫生出版社
人民卫生出版社是中华人民共和国国家卫生健康委员会直属的中央级医药卫生专业出版社，成立于1953年6月1日，是中国规模大、实力强、出版品种多的医学出版机构。1993年被中宣部、新闻出版署评为中国首批优秀出版社。
