管理学
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149千字
字数
2018-05-01
发行日期
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主编推荐语
全面介绍商务数据分析原理、方法、工具、应用及报告撰写。适用于专业学生与数据分析人员参考。
内容简介
本书全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析应用及分析报告撰写。主要内容包括:原理篇——商务数据分析与应用概述、数据分析原理、数据分析的方法;工具篇——数据存储查询工具、数据分析软件、编程语言;应用篇——行业市场分析、产品数据分析、客户数据分析、运营数据分析;报告篇——报告构成、日常报告、专题报告;指标篇——客户指标体系、产品指标体系、运营指标体系。各章均配有习题及案例供读者学习和研究。本书可作为高职高专院校财经类专业学生学习商务数据分析与应用、数据化运营与管理的教材,也可作为从事数据分析工作人员的参考用书。
目录
- 封面
- 书名页
- 内容简介
- 版权页
- 序言
- “新商科”电子商务系列规划教材编委会名单
- 前言
- 目录
- 第一章 商务数据分析原理
- 第一节 概 述
- 一、商务数据分析与应用的意义
- 二、商务数据分析与应用的流程
- 三、商务数据分析与应用的原则
- 第二节 典型分析任务
- 一、行业分析
- 二、客户分析
- 三、产品分析
- 四、运营分析
- 第三节 常用分析模型
- 一、PEST模型
- 二、SWOT模型
- 三、5W2H模型
- 四、逻辑树模型
- 第四节 常用分析方法
- 一、静态分析指标
- 二、动态分析方法
- 三、统计指数
- 四、抽样推断
- 五、相关与回归
- 六、决策树
- 七、聚类算法
- 八、神经网络
- 实训 网店数据分析工具—“生意参谋”
- 本章小结
- 同步测试
- 第二章 商务数据分析工具
- 第一节 数据存储查询
- 一、数据库
- 二、SQL语言
- 实训 SQL数据查询、排序与处理
- 第二节 数 据 分 析
- 一、Excel
- 二、SPSS
- 实训 SPSS数据分析
- 三、Python
- 实训 Python数据分析
- 四、R语言
- 实训 R语言数据分析
- 第三节 数据可视化
- 一、数据可视化概述
- 二、数据可视化中的常用图表
- 三、数据可视化工具
- 本章小结
- 同步测试
- 第三章 商务数据分析应用
- 第一节 行业分析
- 一、行业数据采集
- 二、市场需求调研
- 三、产业链分析
- 四、细分市场分析
- 五、市场生命周期分析
- 六、行业竞争分析
- 实训 生意参谋之行业数据分析
- 第二节 客户分析
- 一、客户数据收集
- 二、客户画像
- 实训 生意参谋之行业客户画像
- 三、客户行为分析
- 实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析
- 四、客户价值分析
- 五、精准营销与效果评估
- 实训 RFM分析与精准客户营销
- 第三节 产品分析
- 一、竞争对手分析
- 二、用户特征分析
- 三、产品需求分析
- 四、产品生命周期分析
- 五、用户体验分析
- 实训 网店商品数据分析
- 第四节 运营分析
- 一、销售数据分析
- 二、推广数据分析
- 三、客服绩效分析
- 本章小结
- 同步测试
- 第四章 商务数据分析报告
- 第一节 报告概述
- 一、报告的概念
- 二、报告的类型
- 三、报告的结构
- 第二节 报告实例
- 实例一:2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告
- 实例二:2016年浙江省跨境电子商务发展报告
- 实例三:2017年中国汽配行业研究报告
- 实例四:物业管理业主满意度调查分析报告
- 实训 编制网店运营分析报表
- 本章小结
- 同步测试
- 附录 商务数据分析常用指标
- 【行业类指标】
- 【客户类指标】
- 【产品类指标】
- 【运营类指标】
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。