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主编推荐语

全面介绍商务数据分析原理、方法、工具、应用及报告撰写。适用于专业学生与数据分析人员参考。

内容简介

本书全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析应用及分析报告撰写。主要内容包括:原理篇——商务数据分析与应用概述、数据分析原理、数据分析的方法;工具篇——数据存储查询工具、数据分析软件、编程语言;应用篇——行业市场分析、产品数据分析、客户数据分析、运营数据分析;报告篇——报告构成、日常报告、专题报告;指标篇——客户指标体系、产品指标体系、运营指标体系。各章均配有习题及案例供读者学习和研究。本书可作为高职高专院校财经类专业学生学习商务数据分析与应用、数据化运营与管理的教材,也可作为从事数据分析工作人员的参考用书。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 序言
  • “新商科”电子商务系列规划教材编委会名单
  • 前言
  • 目录
  • 第一章 商务数据分析原理
  • 第一节 概  述
  • 一、商务数据分析与应用的意义
  • 二、商务数据分析与应用的流程
  • 三、商务数据分析与应用的原则
  • 第二节 典型分析任务
  • 一、行业分析
  • 二、客户分析
  • 三、产品分析
  • 四、运营分析
  • 第三节 常用分析模型
  • 一、PEST模型
  • 二、SWOT模型
  • 三、5W2H模型
  • 四、逻辑树模型
  • 第四节 常用分析方法
  • 一、静态分析指标
  • 二、动态分析方法
  • 三、统计指数
  • 四、抽样推断
  • 五、相关与回归
  • 六、决策树
  • 七、聚类算法
  • 八、神经网络
  • 实训 网店数据分析工具—“生意参谋”
  • 本章小结
  • 同步测试
  • 第二章 商务数据分析工具
  • 第一节 数据存储查询
  • 一、数据库
  • 二、SQL语言
  • 实训 SQL数据查询、排序与处理
  • 第二节 数 据 分 析
  • 一、Excel
  • 二、SPSS
  • 实训 SPSS数据分析
  • 三、Python
  • 实训 Python数据分析
  • 四、R语言
  • 实训 R语言数据分析
  • 第三节 数据可视化
  • 一、数据可视化概述
  • 二、数据可视化中的常用图表
  • 三、数据可视化工具
  • 本章小结
  • 同步测试
  • 第三章 商务数据分析应用
  • 第一节 行业分析
  • 一、行业数据采集
  • 二、市场需求调研
  • 三、产业链分析
  • 四、细分市场分析
  • 五、市场生命周期分析
  • 六、行业竞争分析
  • 实训 生意参谋之行业数据分析
  • 第二节 客户分析
  • 一、客户数据收集
  • 二、客户画像
  • 实训 生意参谋之行业客户画像
  • 三、客户行为分析
  • 实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析
  • 四、客户价值分析
  • 五、精准营销与效果评估
  • 实训 RFM分析与精准客户营销
  • 第三节 产品分析
  • 一、竞争对手分析
  • 二、用户特征分析
  • 三、产品需求分析
  • 四、产品生命周期分析
  • 五、用户体验分析
  • 实训 网店商品数据分析
  • 第四节 运营分析
  • 一、销售数据分析
  • 二、推广数据分析
  • 三、客服绩效分析
  • 本章小结
  • 同步测试
  • 第四章 商务数据分析报告
  • 第一节 报告概述
  • 一、报告的概念
  • 二、报告的类型
  • 三、报告的结构
  • 第二节 报告实例
  • 实例一:2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告
  • 实例二:2016年浙江省跨境电子商务发展报告
  • 实例三:2017年中国汽配行业研究报告
  • 实例四:物业管理业主满意度调查分析报告
  • 实训 编制网店运营分析报表
  • 本章小结
  • 同步测试
  • 附录 商务数据分析常用指标
  • 【行业类指标】
  • 【客户类指标】
  • 【产品类指标】
  • 【运营类指标】
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。