计算机 类型
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280千字 字数
2022-06-01 发行日期
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主编推荐语

阅读本书，理解代码底层逻辑，像职业程序员一样使用Python。

内容简介

本书分为三大部分，共计17章。

第一部分（第1~2章）介绍了基础知识，包括如何配置开发环境和在网上寻求帮助。

第二部分（第3~14章）介绍了Python编程的最佳实践、实用工具和技巧，不仅涵盖了如何编写高质量的Python代码、什么是高级的Python语法、如何使用专业开发者所用的命令行工具，还介绍了性能测量和大O算法分析，并用游戏实例演示了什么是最佳实践。

第三部分（第15~17章）介绍了面向对象的Python，内容包括如何编写类、什么是类的继承，以及Python独有的面向对象功能。

目录

  • 版权信息
  • 献词
  • 前言
  • 致谢
  • 第一部分 起步
  • 第1章 处理错误和寻求帮助
  • 1.1 如何理解Python错误信息
  • 1.2 借助linter避免错误
  • 1.3 如何寻求编程帮助
  • 1.4 样例：如何寻求帮助
  • 1.5 小结
  • 第2章 环境设置和命令行
  • 2.1 文件系统
  • 2.2 程序和进程
  • 2.3 命令行
  • 2.4 环境变量和PATH
  • 2.5 不借助命令行运行Python程序
  • 2.6 小结
  • 第二部分 最佳实践、工具和技巧
  • 第3章 使用Black进行代码格式化
  • 3.1 让程序员招人烦的错误做法
  • 3.2 风格指南和PEP 8
  • 3.3 水平间距
  • 3.4 垂直间距
  • 3.5 Black：毫不妥协的代码格式化工具
  • 3.6 小结
  • 第4章 选择易懂的名称
  • 4.1 命名风格
  • 4.2 PEP 8的命名风格
  • 4.3 适当的名称长度
  • 4.4 起易于搜索的名称
  • 4.5 避免笑话、双关语和需要文化背景才能理解的词汇
  • 4.6 不要覆盖内置名称
  • 4.7 史上最差的变量名
  • 4.8 小结
  • 第5章 揪出代码的坏味道
  • 5.1 重复的代码
  • 5.2 魔数
  • 5.3 注释掉的代码和死代码
  • 5.4 打印调试
  • 5.5 带有数字后缀的变量
  • 5.6 本该是函数或者模块的类
  • 5.7 嵌套列表解析式
  • 5.8 空的except块和糟糕的错误信息
  • 5.9 代码坏味道的谬误
  • 5.10 小结
  • 第6章 编写Python风格的代码
  • 6.1 Python之禅
  • 6.2 学着喜欢强制缩进
  • 6.3 使用timeit模块衡量性能
  • 6.4 常被误用的语法
  • 6.5 格式化字符串
  • 6.6 制作列表的浅副本
  • 6.7 以Python风格使用字典
  • 6.8 条件表达式：Python“丑陋”的三元运算符
  • 6.9 处理变量的值
  • 6.10 小结
  • 第7章 编程术语
  • 7.1 定义
  • 7.2 经常被混淆的术语
  • 7.3 小结
  • 第8章 常见的Python陷阱
  • 8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素
  • 8.2 复制可变值时务必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
  • 8.3 不要用可变值作为默认参数
  • 8.4 不要通过字符串连接创建字符串
  • 8.5 不要指望sort()按照字母顺序排序
  • 8.6 不要假设浮点数是完全准确的
  • 8.7 不要使用链式!=运算符
  • 8.8 不要忘记在仅有一项的元组中添加逗号
  • 8.9 小结
  • 第9章 Python的奇特难懂之处
  • 9.1 为什么256是256，而257不是257
  • 9.2 字符串驻留
  • 9.3 假的Python增量运算符和减量运算符
  • 9.4 传递空列表给all()
  • 9.5 布尔值是整数值
  • 9.6 链式使用多种运算符
  • 9.7 Python的反重力特性
  • 9.8 小结
  • 第10章 编写高效的函数
  • 10.1 函数名
  • 10.2 函数大小的权衡
  • 10.3 函数的形参和实参
  • 10.4 函数式编程
  • 10.5 返回值的数据类型应该不变
  • 10.6 抛出异常和返回错误码
  • 10.7 小结
  • 第11章 注释、文档字符串和类型提示
  • 11.1 注释
  • 11.2 文档字符串
  • 11.3 类型提示
  • 11.4 小结
  • 第12章 通过Git管理项目
  • 12.1 Git提交和仓库
  • 12.2 使用Cookiecutter新建Python项目
  • 12.3 安装Git
  • 12.4 Git的工作流程
  • 12.5 在计算机上创建Git仓库
  • 12.6 查看提交日志
  • 12.7 恢复历史修改
  • 12.8 GitHub和git推送命令
  • 12.9 小结
  • 第13章 性能测量和大O算法分析
  • 13.1 timeit模块
  • 13.2 cProfile分析器
  • 13.3 大算法分析
  • 13.4 大阶
  • 13.5 确定代码的大阶
  • 13.6 小结
  • 第14章 项目实战
  • 14.1 汉诺塔
  • 14.2 四子棋
  • 14.3 小结
  • 第三部分 面向对象的Python
  • 第15章 面向对象编程和类
  • 15.1 拿现实世界打比方：填写表格
  • 15.2 基于类创建对象
  • 15.3 创建一个简单的类——WizCoin
  • 15.4 函数type()和特性__qualname__
  • 15.5 非OOP和OOP的例子：井字棋
  • 15.6 为现实世界设计类是一件难事儿
  • 15.7 小结
  • 第16章 面向对象编程和继承
  • 16.1 继承的原理
  • 16.2 函数isinstance()和issubclass()
  • 16.3 类方法
  • 16.4 类特性
  • 16.5 静态方法
  • 16.6 何时应该使用类和静态的面向对象特性
  • 16.7 面向对象的行话
  • 16.8 何时不应该使用继承
  • 16.9 多重继承
  • 16.10 方法解析顺序
  • 16.11 小结
  • 第17章 Python风格的面向对象编程：属性和魔术方法
  • 17.1 属性
  • 17.2 Python的魔术方法
  • 17.3 小结
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。