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108千字 字数
2020-05-01 发行日期
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主编推荐语

学Python数据分析，SQL知识入门，实战案例学习。

内容简介

本书是《对比Excel,轻松学生Python数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为三篇：第一篇主要介绍数据分析基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识，包括如何选取一列数据，如何对数据进行分组运算，还包括窗口函数等进阶知识；第3篇主要介绍SQL数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。

目录

  • 封面
  • 作者简介
  • 扉页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 入门篇
  • 第1章 数据分析基础介绍
  • 1.1 数据分析是什么
  • 1.2 为什么要进行数据分析
  • 1.3 数据分析究竟在分析什么
  • 1.4 数据分析的常规分析流程
  • 1.5 数据分析工具
  • 知识篇
  • 第2章 数据库基础知识
  • 2.1 数据库的发展及组成
  • 2.2 SQL是什么
  • 2.3 SQL的基本功能
  • 2.4 SQL查询的处理步骤
  • 2.5 不同数据库的比较
  • 第3章 数据库工具准备
  • 3.1 认识MySQL官方网站
  • 3.2 MySQL的下载与安装
  • 3.3 DBeaver的下载与安装
  • 3.4 DBeaver使用说明
  • 3.5 写下第一行SQL语句
  • 第4章 数据源的获取
  • 4.1 外部数据
  • 4.2 公司现有数据
  • 4.3 新建数据
  • 4.4 熟悉数据
  • 第5章 数据的获取
  • 5.1 获取列
  • 5.2 获取想要的行
  • 5.3 行列同时获取
  • 5.4 插入一列固定值
  • 5.5 JSON列解析
  • 5.6 对结果进行排序
  • 第6章 数据预处理
  • 6.1 缺失值处理
  • 6.2 重复值处理
  • 6.3 数据类型转换
  • 6.4 重命名
  • 第7章 数据运算
  • 7.1 算术运算
  • 7.2 比较运算
  • 7.3 逻辑运算
  • 7.4 数学运算
  • 7.5 字符串运算
  • 7.6 聚合运算
  • 第8章 控制函数
  • 8.1 if()函数
  • 8.2 case when函数
  • 第9章 日期和时间函数
  • 9.1 获取当前时刻的数据
  • 9.2 日期和时间格式转换
  • 9.3 日期和时间运算
  • 第10章 数据分组与数据透视表
  • 10.1 group by的底层原理
  • 10.2 对分组后的数据进行聚合运算
  • 10.3 对聚合后的数据进行条件筛选
  • 10.4 group_concat()函数
  • 10.5 rollup
  • 10.6 数据透视表实现
  • 第11章 窗口函数
  • 11.1 什么是窗口函数
  • 11.2 聚合函数+over()函数
  • 11.3 partition by子句
  • 11.4 order by子句
  • 11.5 序列函数
  • 第12章 多表连接
  • 12.1 表的横向连接
  • 12.2 表的纵向连接
  • 12.3 横向连接的底层原理
  • 第13章 子查询
  • 13.1 子查询的概念
  • 13.2 子查询的分类
  • 13.3 with建立临时表
  • 实战篇
  • 第14章 SQL中的其他话题
  • 14.1 SQL查询的执行顺序
  • 14.2 变量设置
  • 14.3 分区表
  • 14.4 宽表与窄表
  • 14.5 全量表，增量表，快照表，拉链表，流水表
  • 14.6 数据回溯
  • 14.7 数据仓库的基本分层
  • 14.8 SQL语句的代码规范
  • 14.9 如何快速梳理数据库逻辑
  • 14.10 如何快速读懂别人的代码
  • 14.11 编辑器
  • 14.12 创建表
  • 第15章 SQL数据分析实战
  • 15.1 查询每个区域的用户数
  • 15.2 查询每个区域的男女用户数
  • 15.3 查询姓张的用户数
  • 15.4 筛选出id3～id5的用户
  • 15.5 筛选出绩效不达标的员工
  • 15.6 筛选出姓张的且绩效不达标的员工
  • 15.7 查询获得销售冠军超过两次的人
  • 15.8 查询某部门一年的月销售额最高涨幅
  • 15.9 查询每个季度绩效得分大于70分的员工
  • 15.10 删除重复值
  • 15.11 行列互换
  • 15.12 多列比较
  • 15.13 对成绩进行分组
  • 15.14 周累计数据获取
  • 15.15 周环比数据获取
  • 15.16 查询获奖员工信息
  • 15.17 计算用户留存情况
  • 15.18 筛选最受欢迎的课程
  • 15.19 筛选出每个年级最受欢迎的三门课程
  • 15.20 求累积和
  • 15.21 获取新增用户数
  • 15.22 获取用户首次购买时间
  • 15.23 同时获取用户和订单数据
  • 15.24 随机抽样
  • 15.25 获取沉默用户数
  • 15.26 获取新用户的订单数
  • 15.27 获取借款到期名单
  • 15.28 获取即将到期的借款信息
  • 15.29 获取历史逾期借款信息
  • 15.30 综合实战
  • 第16章 SQL中常见的报错
  • 16.1 DBeaver相关报错
  • 16.2 MySQL配置相关报错
  • 16.3 语法相关报错
  • 后折页
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。