3.0 用户推荐指数
商业
类型
7.6
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166千字
字数
2019-07-01
发行日期
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主编推荐语
这是一本技术“小白”和技术“大咖”都爱读的机器学习指南。
内容简介
任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？
在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？
网飞的电影推荐为什么如此准确？
人工智能怎么打DOTA？
目录
- 版权信息
- 引文
- 推荐序
- 前言
- 1 自动机的秘密
- 长笛演奏者
- 今天的自动机
- 钟摆的摆动
- 并不难懂的自动机
- 2 自动驾驶汽车：挑战不可能
- 沙漠中的百万美元竞赛
- 如何打造自动驾驶汽车
- 规划路径
- 路径搜索
- 导航
- 无人车挑战赛的获胜者
- 一场失败的比赛
- 3 保持在车道内行驶：自动驾驶汽车的感知
- 第二次无人车挑战赛
- 自动驾驶汽车中的机器学习
- 斯坦利的架构
- 避开障碍物
- 寻找道路的边缘
- 开眼看路
- 路径规划
- 斯坦利大脑的各个部分如何相互交流
- 4 在十字路口避让：自动驾驶汽车的大脑
- 城市挑战赛
- 感知抽象
- 比赛
- Boss的高层次推理层
- 攻克交通堵塞
- 三层架构
- 自动驾驶汽车看到的物体
- 自动驾驶汽车：复杂的系统
- 自动驾驶汽车的轨迹
- 5 网飞和推荐引擎的挑战
- 百万美元大奖
- 竞争者
- 如何训练分类器
- 比赛的目标
- 庞大的评分矩阵
- 矩阵分解
- 第一年结束
- 6 团队融合：网飞奖的赢家
- 缩小竞争者之间的差距
- 第一年末
- 随时间变化的预测
- 过度拟合
- 模型混合
- 第二年
- 最后一年
- 赛后
- 7 用奖励教导计算机
- DeepMind玩雅达利游戏
- 强化学习
- 教导智能体
- 为智能体编写程序
- 智能体如何观察环境
- 经验金块
- 用强化学习玩雅达利游戏
- 8 如何用神经网络攻克雅达利游戏
- 神经信息处理系统
- 近似，而非完美
- 用作数学函数的神经网络
- 雅达利游戏神经网络的结构
- 深入研究神经网络
- 9 人工神经网络的世界观
- 人工智能的奥秘
- 国际象棋自动机“土耳其人”
- 神经网络中的误导
- 识别图像中的物体
- 过度拟合
- ImageNet
- 卷积神经网络
- 为什么是深度神经网络？
- 数据瓶颈
- 10 深入了解深度神经网络的内部秘密
- 计算机生成图片
- 压缩函数
- ReLU激活函数
- 机器人之梦
- 11 能听、能说、能记忆的神经网络
- 对机器而言，“理解”意味着什么？
- 深度语音识别系统
- 循环神经网络
- 为图像生成字幕
- 长短时记忆网络
- 对抗数据
- 12 理解自然语言
- 是宣传噱头，还是人工智能研究的福音？
- IBM的“沃森”
- 攻克《危险边缘》所遇到的挑战
- 浩如烟海的知识
- 《危险边缘》挑战赛的诞生
- DeepQA
- 问题分析
- “沃森”如何解读句子？
- 13 挖掘《危险边缘》的最佳答案
- 地下室基准
- 生成候选答案
- 查找答案
- 轻量级过滤器
- 证据检索
- 评分
- 汇总和排名
- 调整“沃森”
- 重新审视DeepQA
- “沃森”有智能吗？
- 14 用蛮力搜索找到好策略
- 通过搜索玩游戏
- 数独
- 树的大小
- 分支因子
- 游戏中的不确定性
- 克劳德·香农与信息论
- 评价函数
- “深蓝”
- 加入IBM
- 搜索与神经网络
- 西洋双陆棋程序
- 搜索的局限
- 15 职业水平的围棋
- 计算机围棋
- 围棋
- 通过抽样走子来建立直觉
- 神之一手
- 蒙特卡洛树搜索
- 单臂老虎机
- AlphaGo是否需要如此复杂
- AlphaGo的局限
- 16 实时人工智能与《星际争霸》
- 构建更好的游戏机器人
- 《星际争霸》与人工智能
- 简化游戏
- 实用《星际争霸》机器人
- OpenAI与《DOTA2》
- 《星际争霸》机器人的未来
- 17 50年后或更遥远的未来
- 人工智能起起伏伏的发展过程
- 如何复制这本书中的成功
- 数据的普遍使用
- 下一步去向何方
- 致谢
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评分及书评
3.0
4个评分
- 给这本书评了3.0机器学习，人工智能
语言的艰涩性依旧存在，成书逻辑略显混乱，与上一本 2062 相比，作者的写作功底仍需磨练如何让人读懂还能记得住，绝不是一般修为，哪怕是谷歌最顶尖的工程师，知识萃取也不是易事
出版方
中信出版集团
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