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主编推荐语

普林斯顿大学教授、C语言联合创始人教你判断新闻、广告、大数据等数字信息的真假虚实,在万千数字中认清真相、识破谎言。

内容简介

数字总是令人生畏、使人困惑,尤其是那些很大的数字。

错误的数字会影响我们做出重要决定,因此我们需要“数字感”——通过经验判断和简单计算,就知道一个数字是否可靠。

在这本书中,普林斯顿大学计算机科学教授布莱恩·W.克尼汉搜集了新闻、广告上各种带有数字的“假新闻”,从数据来源、单位、维度、统计方法和图表等角度介绍了14种辨别可疑数字的方法,帮助我们提升“数字感”。

当然,这本书中并没有复杂的概念和运算,只需要运用小学算术中的加减乘除,你就可以轻松识别常见的数字谬误,判断数据的可信度并做出正确决策。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 新手入门
  • 第2章 如何发觉数字可能存在错误
  • 2.1 储备石油将维持多久?
  • 2.2 相差1000倍
  • 2.3 检查单位
  • 2.4 总结:推理数字的五种方法
  • 第3章 如何快速理解巨大的数字
  • 3.1 对数字麻木
  • 3.2 我的份额是多少?
  • 3.3 金融大数字
  • 3.4 其他大数字
  • 3.5 可视化和图形化解释
  • 3.6 总结:把大数字缩小更直观
  • 第4章 如何看懂科技超大数
  • 4.1 一本电子书有多大?
  • 4.2 科学记数法
  • 4.3 没有逻辑的单位
  • 4.4 总结:将超大数转换成指数更容易理解
  • 第5章 数字正确单位错误更荒谬
  • 5.1 正确使用单位
  • 5.2 倒推
  • 5.3 总结:小心再小心
  • 第6章 关于维度
  • 6.1 平方英尺和英尺见方
  • 6.2 面积
  • 6.3 体积
  • 6.4 总结:重要的是比例
  • 第7章 确定重要事件的可信度
  • 7.1 利特尔法则
  • 7.2 一致性
  • 7.3 另一个例子
  • 7.4 总结:独立计算
  • 第8章 精确数字可能更有误导性
  • 8.1 小心计算器
  • 8.2 单位转换
  • 8.3 温度单位转换
  • 8.4 排序方案
  • 8.5 总结:精确有时不代表准确
  • 第9章 谎言、该死的谎言和统计数据
  • 9.1 平均值VS中位数
  • 9.2 样本偏差
  • 9.3 幸存者偏差
  • 9.4 相关性和因果关系
  • 9.5 总结:注意统计数据的潜在误差
  • 第10章 识破图形的欺骗
  • 10.1 惊人的图表
  • 10.2 断轴
  • 10.3 饼图
  • 10.4 一维图片
  • 10.5 总结:注意图表的刻度、方向和维度
  • 第11章 如何判断来自信息源的偏见
  • 11.1 谁说的?
  • 11.2 为什么他们会在意?
  • 11.3 他们想让你相信什么?
  • 11.4 总结:学会思考信息源的目的
  • 第12章 用小学水平的算术评估数字
  • 12.1 做数学题!
  • 12.2 近似算法和整数
  • 12.3 年比率和终生比率
  • 12.4 2的次方和10的次方
  • 12.5 复利和72法则
  • 12.6 它在呈指数级增长!
  • 12.7 百分比和百分点
  • 12.8 有起必有落,但方式不同
  • 12.9 总结
  • 第13章 如何做出基于事实的估计
  • 13.1 先做出你自己的估计
  • 13.2 练习,练习,练习
  • 13.3 费米问题
  • 13.4 我的估计
  • 13.5 了解一些事实
  • 13.6 总结:养成做近似运算的习惯
  • 第14章 在万千数字中保卫自己
  • 14.1 认识敌人
  • 14.2 小心信息来源
  • 14.3 学习一些数字、事实和捷径
  • 14.4 运用你的常识和经验
  • 致谢
  • 延伸阅读
  • 图片来源
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出版方

未读

只提供有趣、实用、涨知识的新鲜阅读。 「未读」是一个文艺却不高冷、精致而不空洞、独特且开放包容的新锐文化品牌。 未读之书,未经之旅......从未读,到已读,陪你度过碎片时光中最美的一段旅程。