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133千字 字数
2021-04-01 发行日期
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主编推荐语

升级版Tableau教材，适用初学者、进阶读者及教学参考。

内容简介

本书是在《Tableau商业分析一点通》内容的基础上进行升级，不仅使用最新的Tableau 2020.3版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau原厂的演示数据。由于本书中的案例均采用Tableau 2020.3版本，旧版本软件无法打开时，请先下载新版本。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。

目录

  • 封面
  • 作者简介
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐语
  • 序言1
  • 序言2
  • 序言3 数据分析——当代人才的必备技能与素养
  • 序言4 可视化分析学习之路
  • 第1部分 Tableau使用概述
  • 第1章 数据可视化
  • 1.1 用数据讲故事
  • 1.2 数据不只是数字
  • 1.3 在数据中寻找什么
  • 1.4 数据可视化的常见应用领域
  • 1.5 本章小结
  • 1.6 练习
  • 第2章 快速了解Tableau
  • 2.1 Tableau的发展历程
  • 2.2 Tableau产品简介
  • 2.2.1 Tableau Desktop
  • 2.2.2 Tableau Server
  • 2.2.3 Tableau Online
  • 2.2.4 Tableau Reader
  • 2.2.5 Tableau Public
  • 2.2.6 Tableau Prep
  • 2.3 Tableau应用优势
  • 2.3.1 简单易用
  • 2.3.2 极速高效
  • 2.3.3 美观交互的视图与界面
  • 2.3.4 轻松实现数据融合
  • 2.3.5 管理简便
  • 2.3.6 配置灵活
  • 2.3.7 贯穿数据整合到分析展现
  • 2.3.8 智能化自助分析
  • 2.4 Tableau功能介绍
  • 2.4.1 数据连接
  • 2.4.2 了解Tableau工作区
  • 2.5 本章小结
  • 2.6 练习
  • 第2部分 新手上路
  • 第3章 基本操作和可视化图表
  • 3.1 排序观察产品类别销售额
  • 3.1.1 快捷按钮排序
  • 3.1.2 直接拖动图形排序
  • 3.1.3 按字母列表排序
  • 3.1.4 手动设置顺序
  • 3.2 数据分层与分组
  • 3.2.1 分层
  • 3.2.2 分组
  • 3.3 参数设置
  • 3.4 语法操作
  • 3.4.1 主要功能函数简介
  • 3.4.2 快速表计算简介
  • 3.5 基本可视化图表
  • 3.5.1 条形图：产品类别销售额和利润额比较
  • 3.5.2 线形图：产品类别销售趋势观察
  • 3.5.3 饼图：产品类别销售额结构
  • 3.5.4 复合图：对比销售额和利润额
  • 3.5.5 嵌套条形图：比较各产品类别不同年度销售额
  • 3.5.6 动态图：按时间动态观察销售变化
  • 3.5.7 热图：通过颜色观察销售状况
  • 3.5.8 突显表：通过颜色和数值同时观察地区销售模式
  • 3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况
  • 3.5.10 气泡图：多变量的直观对比
  • 3.5.11 数据地图：观察不同城市销售情况
  • 3.6 新型可视化图表
  • 3.6.1 甘特图：甘特图观察订单送货时间
  • 3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划
  • 3.6.3 盒须图：观察各类产品的销售额数值分布情况
  • 3.6.4 瀑布图：不同产品类别净利润情况
  • 3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况
  • 3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构
  • 3.6.7 填充气泡图：气泡大小观察产品类别销售额
  • 3.6.8 文字云：文本大小观察产品销售额
  • 3.6.9 树状图：面积大小观察产品销售额
  • 3.7 本章小结
  • 3.8 练习
  • 第4章 制作第一个仪表板
  • 4.1 设计动态仪表板
  • 4.1.1 新建仪表板
  • 4.1.2 布局调整
  • 4.1.3 创建动作
  • 4.1.4 使用仪表板的注意事项
  • 4.2 作品分享
  • 4.3 本章小结
  • 4.4 练习
  • 第5章 实战演练
  • 5.1 教育水平评估图表
  • 5.1.1 学校教育水平评估
  • 5.1.2 城市教育水平评估
  • 5.2 网站内容评估图表
  • 5.2.1 制作“按页面查看”视图
  • 5.2.2 制作“按媒介查看”视图
  • 5.2.3 制作“散点图”视图
  • 5.3 投资分析图表
  • 5.3.1 制作“投资增长率”视图
  • 5.3.2 制作“文本显示”视图
  • 5.3.3 合并视图到一个仪表板中
  • 5.4 本章小结
  • 5.5 练习
  • 第3部分 成功晋级
  • 第6章 巧用地图
  • 6.1 保险业索赔分析
  • 6.2 房地产估值分析
  • 6.2.1 制作“销售区域分析”视图
  • 6.2.2 制作“地域属性分析”视图
  • 6.2.3 制作“月度分析”视图
  • 6.2.4 制作估值分析动态仪表板
  • 6.3 本章小结
  • 6.4 练习
  • 第7章 美化图表
  • 7.1 保险业欺诈检测
  • 7.2 生产分析
  • 7.2.1 制作“订单分析”视图
  • 7.2.2 制作“差异分析”视图
  • 7.2.3 制作“机器状态分析”视图
  • 7.2.4 制作生产分析动态仪表板
  • 7.3 资源组合分析
  • 7.4 本章小结
  • 7.5 练习
  • 第8章 设计动态仪表板
  • 8.1 人力资源可视化分析
  • 8.1.1 制作“职工特征散点图分析”视图
  • 8.1.2 制作“职工年龄条形图分析”视图
  • 8.1.3 制作“离退分析”视图
  • 8.1.4 制作继任规划动态仪表板
  • 8.2 资产监控
  • 8.2.1 制作“年度分析”视图
  • 8.2.2 制作“地域分析”视图
  • 8.2.3 制作“全局分析”视图
  • 8.2.4 制作资源监控动态仪表板
  • 8.3 本章小结
  • 8.4 练习
  • 第9章 客户洞察
  • 9.1 网站客户洞察
  • 9.1.1 制作“各省销售”树图
  • 9.1.2 制作“序列分析”视图
  • 9.1.3 制作散点图
  • 9.1.4 制作动态仪表板
  • 9.2 零售业客户洞察
  • 9.2.1 制作“时间序列分析”视图
  • 9.2.2 制作“客户偏好分析”视图
  • 9.2.3 制作“区域分析”视图
  • 9.2.4 制作动态仪表板
  • 9.3 游戏客户洞察
  • 9.3.1 制作“客户属性分析”视图
  • 9.3.2 制作“类型洞察”视图
  • 9.3.3 制作“游戏进程分析”视图
  • 9.3.4 制作“区域分析”视图
  • 9.3.5 制作动态仪表板
  • 9.4 本章小结
  • 9.5 练习
  • 第4部分 高手秘籍
  • 第10章 灵活利用参数和仪表板动作
  • 10.1 索赔分析与预测
  • 10.1.1 制作“索赔分析”视图
  • 10.1.2 制作“各省索赔额与赔付额情况”趋势图
  • 10.1.3 制作“各省索赔额与赔付额倒金字塔”视图
  • 10.2 门户创建
  • 10.2.1 制作“油井CO2排量”视图
  • 10.2.2 创建“油井总收益”视图
  • 10.2.3 制作“移动平均”视图
  • 10.2.4 制作仪表板
  • 10.3 网络广告投放分析
  • 10.3.1 制作“广告分组CTR”视图
  • 10.3.2 制作“广告创意CTR与目标CTR对比”视图
  • 10.3.3 制作“单次点击成本监测”视图
  • 10.3.4 制作“网络广告投放分析”仪表板
  • 10.4 本章小结
  • 10.5 练习
  • 第11章 设计个性化背景
  • 11.1 NBA赛事分析
  • 11.2 货架图分析
  • 11.2.1 制作“货架图”视图
  • 11.2.2 制作“各门店销售趋势”视图
  • 11.2.3 导入各产品类别图片
  • 11.2.4 制作“货架分析报告”仪表板
  • 11.3 本章小结
  • 11.4 练习
  • 第5部分 实际应用
  • 第12章 中国楼市降温的分析
  • 12.1 中国楼市分析
  • 12.1.1 制作购房计算器
  • 12.1.2 制作“房价与GDP关系”视图
  • 12.1.3 制作“房价变化全国分布”视图
  • 12.1.4 制作“环比变化城市排名”视图
  • 12.1.5 制作“房价与CPI的关系”视图
  • 12.1.6 制作销售情况的视图
  • 12.1.7 制作施工情况的视图
  • 12.1.8 制作投资情况的视图
  • 12.1.9 制作动态仪表板
  • 12.2 本章小结
  • 12.3 练习
  • 第13章 Tableau官网访问数据分析
  • 13.1 Tableau官网各板块访问情况
  • 13.1.1 制作“各板块总访问量”视图
  • 13.1.2 制作“网站各板块访问量走势”视图
  • 13.1.3 制作“单次浏览时长、访问人数交叉分析”视图
  • 13.1.4 制作“各网址情况分析”视图
  • 13.1.5 制作“仪表”视图
  • 13.1.6 制作动态仪表板
  • 13.2 本章小结
  • 13.3 练习
  • 第14章 伦敦巴士线路可视化
  • 14.1 制作“伦敦巴士线路数据”视图
  • 14.1.1 制作“路线地图”
  • 14.1.2 制作“时间与人流量”视图
  • 14.1.3 制作“支付方式”视图
  • 14.1.4 制作动态仪表板
  • 14.2 本章小结
  • 14.3 练习
  • 第6部分 拓展应用
  • 第15章 关联分析与相关性分析
  • 15.1 关联分析与相关性分析
  • 15.1.1 制作“关联分析”视图
  • 15.1.2 制作“相关性分析”视图
  • 15.2 本章小结
  • 15.3 练习
  • 附录A Tableau函数汇总
  • 反侵权盗版声明
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。