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189千字 字数
2025-11-01 发行日期
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主编推荐语

探索可信数据空间，助力数字经济与AI融合，为数据治理提供创新理论与实践。

内容简介

可信数据空间既是打通数据流通利用堵点的重要数据基础设施，也是重塑数据信任关系的突破性模式创新，必将成为数据要素化治理的核心组成部分。构筑可信数据空间是推动数字经济与实体经济深度融合、推进“人工智能+”应用和发展新质生产力的关键举措。

本书立足国内外数据空间实践，以服务“数字中国”战略和推动数据流通利用理论与方法创新为核心，着重从制度、生态、场景和技术互相促进的多维视角，深入探讨可信数据空间的基础理论、运行机理、要素结构、技术框架与经营模式等理论问题。同时，针对当前数据共享流通和开发利用实践中的堵点、痛点和难点，在跟踪数据空间国际前沿与实践案例的基础上，聚焦数据链、产业链、创新链融合发展新机制，探索数据空间多主体互惠共生的内在机理，提炼面向应用场景的可信数据流通利用模式，从而提出推进我国可信数据空间建设的总体思路和对策建议。

本书吸纳了信息资源管理、经济学、法学、公共管理等多学科理论和文献，对可信数据空间的运行与发展展开了综合性探讨，非常适合作为信息资源管理、信息工程、网络空间安全等专业相关课程的教辅读物，也可作为学者和从业者学术研究的理论参考用书。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 数智融合环境下数据流通利用的时代背景与发展挑战
  • 1.1　数智融合的概念界定与发展演进
  • 1.1.1　数智融合的概念界定
  • 1.1.2　数智融合的源起与发展
  • 1.1.3　数智融合环境的主要特点
  • 1.2　数智融合环境对数据流通利用的影响
  • 1.2.1　数智融合环境下的数据流通特点
  • 1.2.2　数智融合环境下数据流通的质量要件
  • 1.3　数智融合环境下的数据需求与价值实现特征
  • 1.3.1　数智融合环境下的数据价值实现特征
  • 1.3.2　数智融合环境下的数据需求特征
  • 1.4　数智融合环境下的数据利用挑战与问题
  • 第2章 可信数据空间的研究进展与实践演进
  • 2.1　数据空间的概念提出及其发展脉络
  • 2.1.1　工业数据空间在德国的起源
  • 2.1.2　数据空间在欧洲的发展
  • 2.1.3　数据空间在其他国家的推广
  • 2.1.4　可信数据空间在我国的发展
  • 2.2　可信数据空间理论研究进展
  • 2.2.1　不同学科视角下的可信数据空间内涵理解
  • 2.2.2　可信数据空间技术应用与基础支撑研究
  • 2.2.3　可信数据空间制度体系研究
  • 2.2.4　可信数据空间行业应用研究
  • 2.2.5　可信数据空间生态培育研究
  • 2.3　可信数据空间的实践进展
  • 2.3.1　国外实践进展
  • 2.3.2　国内实践进展
  • 第3章 可信数据空间之“论”：内涵、逻辑与机理
  • 3.1　可信数据空间的内涵特征
  • 3.1.1　概念界定与类型划分
  • 3.1.2　可信数据空间的内涵要义
  • 3.1.3　相关概念比较
  • 3.2　可信数据空间的理论依据
  • 3.2.1　数据价值链理论——确定可信数据空间的价值论依据
  • 3.2.2　DIKW理论——明确可信数据空间的本体论依据
  • 3.2.3　数字信任理论——框定可信数据空间的生态论依据
  • 3.3　可信数据空间建设的底层逻辑
  • 3.3.1　基于价值思维的数据增值利用体系设计
  • 3.3.2　基于可控思维的数据主体权益保障
  • 3.3.3　基于信任思维的数据利益共同体打造
  • 3.3.4　基于链式思维的数智赋能与创新协同的同步实现
  • 3.3.5　基于集约思维的分布式系统架构
  • 3.4　可信数据空间的价值释放机理
  • 3.4.1　结构视角：新型数据价值网络的建构
  • 3.4.2　过程视角：全流程增值体系的培育
  • 3.4.3　功能视角：场景化多链融合形态的实现
  • 3.4.4　生态视角：数据信任机制的建立
  • 第4章 可信数据空间之“法”：制度、规则与策略
  • 4.1　宏观层面：战略布局
  • 4.1.1　欧盟数据空间的战略布局
  • 4.1.2　我国数据空间的战略布局
  • 4.2　中观层面：法规政策
  • 4.2.1　针对数据主权的法规政策
  • 4.2.2　针对互操作性的法规政策
  • 4.2.3　针对隐私、数据安全的法规政策
  • 4.2.4　针对数据基础设施的法规政策
  • 4.3　微观层面：标准规范
  • 4.3.1　数据空间的相关标准
  • 4.3.2　数据空间的实践指南
  • 4.3.3　数据空间的评估体系
  • 第5章 可信数据空间之“器”：技术、方法与工具
  • 5.1　可信数据空间的技术体系
  • 5.1.1　数据空间的技术适配性分析
  • 5.1.2　数据空间的参考架构
  • 5.1.3　数据空间的关键技术
  • 5.2　可信数据空间的技术实现方法
  • 5.2.1　技术实现的功能框架设计
  • 5.2.2　技术构建模块与方法
  • 5.3　可信数据空间的工具支持
  • 5.3.1　关键组件
  • 5.3.2　技术创新机构与提供商
  • 第6章 可信数据空间之“道”：价值主张与经营模式
  • 6.1　可信数据空间的价值主张
  • 6.1.1　价值主张特征及其形成逻辑
  • 6.1.2　应用场景及其价值生态分析
  • 6.2　可信数据空间的价值网络与主体构成
  • 6.2.1　价值网络建构特点
  • 6.2.2　主体构成及职责划分
  • 6.3　可信数据空间的经营模式
  • 6.3.1　资金来源
  • 6.3.2　运营架构与策略选择
  • 6.3.3　经营模式比较
  • 第7章 可信数据空间之“路”：实践概览与案例分析
  • 7.1　基于Data Spaces Radar的数据空间案例概览
  • 7.1.1　应用领域
  • 7.1.2　国家分布
  • 7.1.3　成熟度
  • 7.1.4　时间分布
  • 7.1.5　参考架构
  • 7.2　国外案例
  • 7.2.1　工业数据空间
  • 7.2.2　移动数据空间
  • 7.2.3　健康数据空间
  • 7.2.4　能源数据空间
  • 7.2.5　旅游数据空间
  • 7.2.6　文化遗产数据空间
  • 7.3　国内案例
  • 7.3.1　华为——华为云交换数据空间
  • 7.3.2　北电数智——红湖·可信数据空间
  • 7.3.3　上海电气可信数据空间
  • 7.3.4　四川长虹——虹雁数据空间
  • 7.3.5　温州可信数据空间
  • 第8章 可信数据空间之“势”：现实挑战与发展路径
  • 8.1　国外数据空间建设的现实挑战
  • 8.1.1　政策协调与适配有限
  • 8.1.2　技术供给不足
  • 8.1.3　标准规范难以统一
  • 8.1.4　监管与治理挑战
  • 8.1.5　经营模式尚未成熟
  • 8.2　我国可信数据空间建设的优势与不足
  • 8.2.1　我国可信数据空间建设的优势
  • 8.2.2　我国可信数据空间建设面临的问题与不足
  • 8.3　我国可信数据空间建设的发展路径
  • 8.3.1　政策布局
  • 8.3.2　基础设施布局
  • 8.3.3　生态布局
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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。